Создание сайта на python

Размещение Django сайта на Heroku

Последний шаг — это фактическое размещение кода на Heroku. Если вы раньше настраивали сервер, вы будете поражены тем, как сильно Heroku упрощает данный процесс.

Весь процесс будет состоять из следующих этапов:

• создайте новое приложение на Heroku и вставьте в него наш код;
• настройте взаимодействие с git, то есть так называемый «hook» для Heroku;
• настройте приложение на игнорирование статических файлов;
• для активации приложения в онлайн режим, запустите сервер Heroku;
• посетите приложение, перейдя по предоставленному Heroku URL адресу.

В качестве первого шага можем создать новое приложение Heroku. Для этого в командной строке наберите . Heroku создаст случайное имя для нашего приложения, в моем случае это . Ваше название будет другим.

Shell

(pages) $ heroku create
Creating app… done, ⬢ fathomless-hamlet-26076
https://fathomless-hamlet-26076.herokuapp.com/ |
https://git.heroku.com/fathomless-hamlet-26076.git

1 2 3 4

(pages)$heroku create Creating app…done,⬢fathomless-hamlet-26076 httpsfathomless-hamlet-26076.herokuapp.com| httpsgit.heroku.comfathomless-hamlet-26076.git

На данный момент нам остается только настроить Heroku. Для этого укажем Heroku проигнорировать статические файлы вроде CSS и JavaScript, которые Django по умолчанию попытается исправить под себя. Выполним следующую команду:

Shell

(pages) $ heroku config:set DISABLE_COLLECTSTATIC=1

1	(pages)$heroku configset DISABLE_COLLECTSTATIC=1

Теперь можем разместить код на Heroku.

Shell

(pages) $ git push heroku master

1	(pages)$git push heroku master

Если бы мы только что набрали , то код был бы загружен в GitHub, а не в Heroku. Добавление слова в команду позволяет отправить код на Heroku. Первые несколько раз это может сбивать с толку.

Наконец, нам нужно запустить в онлайн наше Heroku приложение. Поскольку трафик веб-сайтов растет, они нуждаются в дополнительных услугах от Heroku. Однако для нашего основного примера мы можем использовать самый низкий уровень , который является бесплатным.

Введите следующую команду.

Shell

(pages) $ heroku ps:scale web=1

1	(pages)$heroku psscale web=1

Все готово! Последним шагом станет подтверждение того, что наше приложение действительно запущено и работает в режиме онлайн. Если вы выполните команду , ваш браузер откроет новую вкладку с URL адресом вашего приложения:

Shell

(pages) $ heroku open

1	(pages)$heroku open

Наш адрес . Вы можете убедиться в этом, вот появившаяся домашняя страница:

Домашняя страница на Heroku

Страница «About» также открылась должным образом:

Страница «About» на Heroku

Вам нет нужды разлогиниваться или покидать свое приложение в Heroku. Оно будет работать само по себе на этом бесплатном уровне.

Запуск программ

Пока наш Python может рабо­тать толь­ко через команд­ную стро­ку — какие коман­ды вве­дё­те, те он и выпол­нит. Мно­гим раз­ра­бот­чи­кам это нра­вит­ся, но для стар­та это неудоб­но. Напри­мер, что­бы запу­стить про­грам­му, нуж­но напи­сать в команд­ной стро­ке так:

Пол­ное имя озна­ча­ет, что нуж­но напи­сать не толь­ко назва­ние фай­ла, но и диск с пап­кой, где он нахо­дит­ся. Что­бы было понят­нее, давай­те возь­мём наш код из ста­тьи про тай­мер на Python и сохра­ним его в фай­ле time.py3 на дис­ке D. Py3 озна­ча­ет, что внут­ри это­го фай­ла будет код на Python3

Мож­но про­сто назвать файл python.py, без трой­ки, но для неко­то­рых момен­тов это может быть важно

Теперь, что­бы запу­стить наш код, напи­шем в команд­ной строке:

Резуль­тат рабо­ты — выпол­нен­ный алгоритм:

Скачивание и установка

Для нача­ла нам нуж­но ска­чать уста­нов­щик с офи­ци­аль­но­го сай­та — python.org. Если качать Python с дру­гих сай­тов, мож­но под­це­пить вирус или тро­ян. Ска­чи­вай­те про­грам­мы толь­ко с офи­ци­аль­ных сайтов.

Несмот­ря на то, что Python 3 вышел 10 лет назад, до сих пор мно­гие спо­рят про то, какую вер­сию луч­ше исполь­зо­вать — вто­рую или тре­тью. Мы за про­гресс, поэто­му кача­ем Python 3, но вы може­те выбрать любую другую.

На глав­ной стра­ни­це сра­зу видим боль­шую жёл­тую кноп­ку, на кото­рой напи­са­но «Download Python». Нажи­ма­ем, сохра­ня­ем и запус­ка­ем файл. Он весит око­ло 25 мегабайт.

Боль­шая жёл­тая кноп­ка, кото­рая отве­ча­ет за послед­нюю вер­сию Python. 

Уста­нов­щик спра­ши­ва­ет, как уста­но­вить — всё сра­зу или хоти­те что-то настро­ить? Выби­ра­ем пер­вый вари­ант — Install Now. 

В кон­це уста­нов­ки про­грам­ма пред­ло­жит убрать огра­ни­че­ние на дли­ну одной слу­жеб­ной пере­мен­ной. Она отве­ча­ет за то, что­бы вы или дру­гая про­грам­ма мог­ли запу­стить Python почти из любо­го места. Для это­го нуж­но нажать текст в рамке. 

Когда уста­нов­ка закон­чит­ся, нуж­но про­ве­рить, что всё было сде­ла­но пра­виль­но. Для это­го в команд­ной стро­ке набе­ри­те py (лати­ни­цей) или python и нажми­те кла­ви­шу вво­да. Если всё хоро­шо, в ответ Python вам напи­шет номер сво­ей вер­сии и сбор­ки и пред­ло­жит несколь­ко команд для зна­ком­ства с собой:

Вы с Python 3, поздравляем. 

Как используется Python

Его можно встретить в вебе и на мобильных устройствах, в приложениях и решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), а также в качестве встроенной системы.

Веб-разработка

Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним подключают фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.

Существуют и движки для создания сайтов на Python:

• Abilian SBE;
• Ella;
• Saleor;
• Wagtail;
• Django-CMS.

Также на Python пишут парсеры для сбора информации в интернете.

Программы

Хоть язык не компилируется, с помощью него создают десктопные программы. Вот, к примеру, что было разработано на Python:

• GIMP — визуальный редактор на Linux;
• Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
• BitTorrent до 6 версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
• Blender — программа для создания 3D-графики.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.

Игры

Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

• Battlefield 2;
• World of Tanks;
• Civilization IV;
• EVE Online.

Несмотря на возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, на Python в основном пишут скрипты — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.

Встроенные системы (embedded systems)

На Python разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, язык прижился в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.

Еще проекты со встроенной системой на Python:

• The Owl Embedded Python System;
• Python Embedded Tools;
• Embedded Python.

Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и в телекоммуникационном оборудовании.

Что такое питон простыми словами

Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.

Язык программирования Python

Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.

Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.

Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.

одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi

На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.

Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.

Практика парсинга с Beautiful Soup

Еще один хороший ресурс для изучения скрапинга — scrapingclub.com. Там есть множество руководств по использованию инструмента Scrapy. Также имеется несколько страниц, на которых можно попрактиковаться. Начнем с этой https://scrapingclub.com/exercise/list_basic/?page=1.

Нужно просто извлечь название элемента и его цену, отобразив данные в виде списка. Шаг первый — изучить исходный код для определения HTML. Судя по всему, здесь использовался Bootstrap.

После этого должен получиться следующий код.

Копировать

Скрапинг с учетом пагинации

Ссылка выше ведет на одну страницу коллекции, включающей на самом деле несколько страниц. На это указывает в адресе. Скрипт Beautiful Soup можно настроить и так, чтобы скрапинг происходил на нескольких страницах. Вот код, который будет извлекать данные со всех связанных страниц. Когда все URL захвачены, скрипт может выполнять запросы к каждой из них и парсить результаты.

Копировать

Результат будет выглядеть следующим образом.

Этот код можно оптимизировать для более продвинутых читателей:

Копировать

Подключаем VS Code

Мы уже рас­ска­зы­ва­ли об этом редак­то­ре кода — он быст­рый, бес­плат­ный и есть мно­го пла­ги­нов. Что­бы рабо­тать с Python-файлами было про­ще, научим VS Code пони­мать и запус­кать их. Для это­го нам нуж­но най­ти и уста­но­вить спе­ци­аль­ный пла­гин для это­го язы­ка. Откры­ва­ем вклад­ку Рас­ши­ре­ния (Extensions) и пишем такое:

В резуль­та­тах поис­ка нахо­дим Python и нажи­ма­ем Install:

Затем то же самое дела­ем для под­свет­ки син­так­си­са: пишем в Рас­ши­ре­ни­ях коман­ду ext:py3 и уста­нав­ли­ва­ем пла­гин MagicPython. После это­го пере­за­пус­ка­ем VS Code, откры­ва­ем наш файл и нажи­ма­ем F5. Когда выпа­да­ю­щее окош­ко спро­сит, с чем будем рабо­тать — выби­ра­ем Python. В ито­ге мы полу­ча­ем редак­тор кода с нуж­ной нам под­свет­кой син­так­си­са и резуль­та­том рабо­ты в том же окне. Красота!

Запус­ка­ем и отла­жи­ва­ем про­грам­му на Python в VS Code. 

На площадке представлены 3 раздела:

Самоучитель-справочник по языку программирования Python3.

• Разобраны основные типы данных языка Python, такие как строки, списки и словари, кортежи и множества, классы и т. д.
• Рассмотрен синтаксис и конструкции языка — циклы, ветвление программы, обработка исключений, тернарные операторы и т. д.
• Приведены примеры деления программы на модули и способы написания чистого, хорошо читаемого кода.
• Имеется справочник встроенных функций в интерпретатор с огромным количеством примеров их использования.
• Так же подберете себе IDE редактор (интегрированную среду разработки) для облегчения написание кода.
• Самоучитель поддерживается в актуальном состоянии и пополняется новыми конструкциями языка.

Документация по стандартной библиотеке Python3.

• Богатая стандартная библиотека является одной из привлекательных сторон языка программирования Python.
• Раздел построен в виде справочника, подобного официальной документации Python3.
• Практически каждый, разобранный здесь модуль, снабжен множеством примеров практического использования.
• На данный момент представлена документация с примерами более чем по 100 встроенным модулям и пакетам. Среди которых:
  • все математические модули и модули, отвечающие за работу со строками;
  • криптографические модули и модули для работы с архивами;
  • модули, которые дополняют стандартные встроенные типы и расширяют функционал языка;
  • модули, отвечающие за работу со встроенными функциями OS;
  • модули, позволяющие работать с базами данных и различными форматами файлов (, , );
  • модули для тестирования и логирования ошибок в программах Python;
  • и многое другое …

Сторонние и часто используемые модули Python3.

• Раздел открыт недавно, в Марте 2021 года.
• Публикуются только полезные и часто используемые модули/пакеты (по мнению команды).
• Главные монменты из документации модулям/пакетам с богатыми примерами.
• Разобраны стандартные и нестандартные приемы использования по каждому модулю/пакету.
• У основных классов и функций модулей/пакетов разобраны значения всех аргументов.
• Документация постоянно обновляется и пополняется новыми примерами, модулями и пакетами.

Прохождение по структуре HTML

HTML — это HyperText Markup Language («язык гипертекстовой разметки»), который работает за счет распространения элементов документа со специальными тегами. В HTML есть много разнообразных тегов, но стандартный шаблон включает три основных: , и . Они организовывают весь документ. В случае со скрапингом интерес представляет только тег .

Написанный скрипт уже получает данные о разметке из указанного адреса. Дальше нужно сосредоточиться на конкретных интересующих данных.

Если в браузере воспользоваться инструментом «Inspect» (CTRL+SHIFT+I), то можно достаточно просто увидеть, какая из частей разметки отвечает за тот или иной элемент страницы. Достаточно навести мышью на определенный тег , как он подсветит соответствующую информацию на странице. Можно увидеть, что каждая цитата относится к тегу с классом .

Таким образом и происходит дешифровка данных, которые требуется получить. Сперва нужно найти некий шаблон на странице, а после этого — создать код, который бы работал для него. Можете поводить мышью и увидеть, что это работает для всех элементов. Можно увидеть соотношение любой цитаты на странице с соответствующим тегом в коде.

Скрапинг же позволяет извлекать все похожие разделы HTML-документа. И это все, что нужно знать об HTML для скрапинга.

Программирование на Python

Этот курс представлен на платформе stepik.org и является полностью бесплатным. Он поможет в доступной форме изучить азы языка программирования Python. Лектор энергично (другое слово было трудно подобрать) подает материал, а в конце каждого урока и раздела вас ждут тесты или задания. Они, кстати, проверяются автоматически. А значит, вы будете знать, правильно ли вы сделали. После того, как вы верно решили задание, можно будет посмотреть решения других участников и обсудить урок с ними же. А авторы постоянно находятся на связи и приходят на помощь. И да, напомним, это полностью бесплатно.

Найти курс можно по этой ссылке.

Для веб-разработки

Python имеет очень хорошую поддержку для веб-разработки с его фреймворками, такими как Django, Flask и другими. Он может использоваться для создания веб-приложений на стороне сервера и может быть интегрирован с любым внешним интерфейсом. Обычно разработчики используют JavaScript во внешнем интерфейсе и python для поддержки операций на стороне сервера. Python не используется напрямую в браузерах.

Django является одним из самых популярных веб-фреймворков на Python. Эти инфраструктуры предоставляют пакет, в котором у вас есть определенная структура, с легкостью поддерживает взаимодействие с базой данных; все это настраивается с помощью минимальной команды установки. Если вы хотите что-то минимальное для начала — я рекомендую Flask!

Помимо них, Python имеет большое количество библиотек для веб-разработки.

Пример — доступ к файловой системе компьютера со смартфона.

Вы можете получить доступ к вашей файловой системе, запустив файловый сервер на вашем компьютере. Перейдите в нужный каталог, к которому вы хотите получить доступ, и выполните следующую команду:

Данная команда запускает файловый сервер, к которому можно получить доступ в той же сети. Чтобы получить доступ к своим файлам на мобильном устройстве, просто подключитесь к той же сети (Wi-Fi или воспользуйтесь точкой доступа телефона на ноутбуке). Теперь откройте браузер в вашем телефоне. 

Проверьте свой IP, запустив -. Проверьте ваш локальный IP (должен начинаться с 192.168….)

Пример:

И на мобильном телефоне вы увидите текущий каталог

Преимущества использования Python для веб-разработки

Давайте начнем с основных преимуществ,
которые предлагает Python веб-разработчикам.

Простота использования

Одна из самых привлекательных черт
языка Python — невероятная простота
использования в веб-проектах. Дальше
мы расскажем, с чем это связано.

Легкость изучения

Этот язык программирования изучить не сложнее, чем самый обиходный английский. Простой синтаксис языка обеспечивает очень пологую кривую обучаемости.

Отлично подходит для
визуализации данных

Когда речь заходит о представлении
данных на сайте или в приложении, Python
просто потрясающе эффективен, и
разработчики не могли этого не оценить.
С его помощью можно легко создавать
простые и понятные отчеты и визуальные
представления данных.

Легкость чтения

Простой синтаксис Python обеспечивает
разработчикам отличную читаемость
кода. Благодаря этому разработчикам,
занятым в проекте, проще коммуницировать
и обмениваться знаниями.

Несравненная гибкость

Python это очень гибкий язык программирования. Он не замыкается в собственном мире и в процессе программирования способен смешиваться с разными языками, образуя новые реализации. Например, CPython — версия Python с C, IronPython создан для совместимости с .NET и C#, а проект PyObjc позволяет совместно использовать инструменты как Python, так и ObjectiveC. И это лишь несколько примеров.

Асинхронное программирование

Все мы знаем, что шаблоны асинхронного программирования помогают решать многие проблемы, с которыми время от времени сталкиваются разработчики. Python поддерживает асинхронный код. А когда разные части программы могут работать отдельно друг от друга, это помогает выявлять и решать возникающие проблемы гораздо быстрее.

Python: основы и применение

Предыдущий курс, конечно, хорош, но не предоставляет полную базу языка. Именно поэтому было создано продолжение под названием «Python: основы и применение». Именно здесь вы разберетесь с функциями более детально, а также войдете в мир ООП. Скажем честно, этот курс не такой энергичный, но материал изложен правильно и доступно. Задачи тоже присутствуют, кстати. Наш автор прошел оба этих курса, и именно они стали стартом его изучения языка Python.

Курс находится по этому адресу.

Оба курса записаны преподавателями института биоинформатики. Кстати, по окончанию обоих курсов, выдаются сертификаты. А при достаточном количестве баллов – еще и с отличием. Выглядят они примерно так:

У платформы stepik есть своё мобильное приложение, тоже бесплатное. А писать код можно прямо там. Так что, если у вас нет ПК, эти курсы станут отличным вариантом для старта, хоть и немного костыльным.

Даже если нет возможности смотреть видео-лекции, можно найти другой вариант:

Где используется Python

Python широко распространен во многих сферах: от системного администрирования до Data Science.

Системное администрирование

Системным администраторам Python нужен для автоматизации задач. Он простой, мощный и поддерживает специальные пакеты, которые повышают его эффективность. И, самое главное, он по умолчанию установлен на все серверы с ОС Linux.

Благодаря лаконичности Python можно быстро прочитать код и найти слабые места. Форматирование в языке — часть синтаксиса.

Научные исследования

В Python есть несколько библиотек, которые пригодятся для проведения исследований и вычислений:

• SciPy — библиотека с научными инструментами;
• NumPy — расширение, которое добавляет поддержку матриц и многомерных массивов, а также математические функции для работы с ними;
• Matplotlib — библиотека для работы с 2D- и 3D-графикой.

Благодаря библиотекам и простоте освоения языка многие учёные выбирают Python — особенно он популярен у математиков и физиков.

Data Science

Python — один из самых используемых в Data Science языков. На нём пишут алгоритмы программ с машинным обучением и аналитические приложения. С помощью него обслуживают хранилища данных и облачные сервисы.

Установка Django через pipenv

Для того чтобы оценить в действии, создадим новую директорию и установим Django. Первым делом переместимся на рабочий стол Desktop. Там будет создана новая директория , куда нам нужно будет попасть при помощи команды .

Shell

$ cd ~/Desktop
$ mkdir django
$ cd django

1 2 3

$cd~Desktop $mkdirdjango $cddjango

Теперь используем Pipenv для инсталляции Django.

Shell

$ pipenv install django==3.0

1	$pipenv install django==3.0

Если загляните внутрь нашей папки, то увидите, что в ней появилось два новых файла: и . Теперь у нас есть вся информация, необходимая для создания нового виртуального окружения, однако пока ничего не активировано. Исправим положение через .

Shell

$ pipenv shell

1	$pipenv shell

При работе на Ubuntu вы увидите, что название текущей директории в командной строке взято в скобки. Это значит, что виртуальное окружение активировано. Будучи внутри папки , перед знаком командной строки мы увидим .

Стоит иметь в виду, что из-за в системе Windows, сейчас нет возможности получить визуальное подтверждение об активации виртуального окружения. Однако в следующей секции можно запустить — тогда станет ясно, что виртуальное окружение Django установлено должным образом.

Shell

(django) $

1

(django)$

Все работает! Теперь создаем новый проект Django под названием при помощи следующей команды. Не забудьте в конце поставить точку.

Shell

(django) $ django-admin startproject test_project .

1	(django)$django-admin startproject test_project.

Немного остановимся на причине использования точки (.) в предыдущей команде. Если вы просто запустите то Django по умолчанию создаст следующую структуру:

Структура

Shell

└── test_project
├── manage.py
└── test_project
├── __init__.py
├── settings.py
├── urls.py
└── wsgi.py

1 2 3 4 5 6 7

└──test_project ├──manage.py └──test_project ├──__init__.py ├──settings.py ├──urls.py └──wsgi.py

Как видите, создается новая директория , в ней файл и еще одна директория . Чувствуется повторение, ведь ранее мы уже создали директорию на рабочем столе и переместились в нее. Будет лучше выполнить команду с точкой на конце. Это нужно для установки в данную конкретную папку — на сей раз результат будет таков:

Структура 

Shell

├── manage.py
└── test_project
├── __init__.py
├── settings.py
├── urls.py
└── wsgi.py

1 2 3 4 5 6

├──manage.py └──test_project ├──__init__.py ├──settings.py ├──urls.py └──wsgi.py

Стоит отметить, что по сути особого значения не имеет, будет ли на конце команды точка или нет, однако но некоторые разработчики предпочитают ее включать.

Осталось убедиться, что все работает. Для этого запустим локальный веб-сервер Django.

Shell

(django) $ python manage.py runserver

1	(django)$python manage.pyrunserver

Мы получим такой ответ:

Shell

Watching for file changes with StatReloader
Performing system checks…

System check identified no issues (0 silenced).

You have 17 unapplied migration(s). Your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): admin, auth, contenttypes, sessions.
Run ‘python manage.py migrate’ to apply them.

May 05, 2020 — 12:36:09
Django version 3.0, using settings ‘test_project.settings’
Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Watching forfilechanges with StatReloader Performing system checks… System check identified no issues(silenced). You have17unapplied migration(s).Your project may notwork properly untilyou apply the migrations forapp(s)admin,auth,contenttypes,sessions. Run’python manage.py migrate’toapply them. May05,2020-123609 Django version3.0,using settings’test_project.settings’ Starting development server athttp127.0.0.18000 Quit the server with CONTROL-C.

При посещении откроется следующая страница:

Приветственная страница Django

Для остановки локального сервера используйте комбинацию . После этого выйти из виртуального окружения можно при помощи команды .

Shell

(django) $ exit

1	(django)$exit

Вновь активировать виртуальное окружение можно в любое время. — для этого используется команда в терминале.

Если вы сталкиваетесь с виртуальными окружениями впервые, сейчас они могут показаться немного запутанными, но не беспокойтесь — по ходу изучения все прояснится. Базовый принцип строится на установке новых пакетов через , их активации с и выхода через по мере завершения процесса.

Будет не лишним отметить, что через командную строку за раз можно активировать только одно виртуальное окружение. Мы будем создавать новое виртуальное окружение для каждого проекта. По этой причине перед созданием нового проекта не забывайте выходить из текущего окружения через или открывайте другие вкладки для новых проектов.

Запуск программы

Для запуска кода используем файл “main.py”. В нем импортируем библиотеку eel и всё, что мы писали в файле “min_convert.py” для того, чтобы при запуске проекта подтянуть все функции, которые мы оборачивали в eel.expose:

Теперь необходимо проинициализировать через eel ту директорию, где лежит front-end нашего приложения. При помощи команды eel.init(args). Далее для запуска самого приложения вызывает метод eel.start(args):

Метод eel.start принимает на вход несколько параметров (подробнее о них см. официальную документацию по eel). Самым интересным параметром является “mode”. При помощи него вы можете запустить свой проект, как в браузере, так и в виде отдельного приложения. Например, вы можете указать параметр “default”, в таком случае приложению будет запускать в браузере по умолчанию. Если у вас стоит google chrome, то указав параметр “mode=chrome” ваша программа откроется в виде отдельного приложения.

Также можно использовать chromium. Для этого скачиваем его с официального сайта. Разархивируем его в какую-нибудь папку и прописываем следующий код в нашем “main.py”:

Создаем первого бота на Selenium.

Selenium — это библиотека для автоматизации действий в браузере.

Данный способ подойдет для любого сайта, однако, за все нужно платить. Selenium запускает браузер, отъедая огромный запас оперативной памяти. Используйте его только тогда, когда нужно выполнить JS код на странице.

Первым делом нужно установить библиотеку, для этого введите в консоли:

Далее, установите веб-драйвер под браузер Firefox отсюда. Также, необходимо установить браузер Mozilla Firefox, если еще не установлен.

Теперь напишем простейшего бота. Для этого, напишите следующий python скрипт.

Далее, переместите файл скрипта, в одну папку с веб-драйвером geckodriver.exe

И запустите python скрипт. У вас должен открыться браузер.

В адресной строке видна иконка робота, это значит, что браузером управляет программа.

Хорошо, бот создан, но он бесполезен. Единственное на что он способен, это заходить на сайт. Давайте добавим ему новых функций. Например, сделаем так, чтобы бот лайкал посты на сайте.

Онлайн-курсы с наставником

Менее продолжительные (от месяца до полугода) курсы, используются либо как база, либо для совершенствования навыков в конкретной области. Каждый курс из этого списка предоставляет Вам наставника, которому в любой момент можно задать любой интересующий вопрос или обратиться за разъяснениями непонятного материала.

Прикладной онлайн-курс Аналитик данных на Python от skillbox:

• 16 недель обучения на основе реальных кейсов
• Освоение популярных инструментов анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
• Возможность стажировки в топовых компаниях

Цена 40000₽

Образовательный онлайн-курс Python-разработчик от skillbox:

• Практический 4-х месячный курс
• Быстрый старт и практика кодинга под присмотром опытного наставника
• Пожизненный доступ к обучающим модулям
• Создание своего первого проекта: «Реализация искусственного интеллекта для оптимального сбора ресурсов»

Цена 48000₽

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс от geekbrains. Во время занятий (продолжительностью 1 месяц) вы сможете:

• Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
• Закрепить навыки реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
• Познакомиться с классическими структурами данных
• Освоить классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов
• Узнать об алгоритмической сложности и научиться её оценивать
• Познакомиться с внутренним устройством интерпретатора Python

Цена 16500₽

Для школьников данные программы обучения будут слишком сложными, поэтому здесь обзор лучших курсов Python, созданных специально для детей.

А для тех же, кто не может позволить себе обучение на платных курсах с наставником, я ранее выкладывал список бесплатных курсов Python.