Парсинг семантики для контекстной рекламы: что нужно знать для начала

Содержание:

Пословный саджест

К началу 2016 года Поиск Яндекса на мобильных подошёл с так называемым tap-ahead вариантом саджеста. Если на десктопе мы как показывали, так и продолжаем показывать обычный «строчный» вариант саджеста, в котором при нажатии на строчку с подсказкой немедленно задаётся запрос, в tap-ahead варианте саджеста механика сложнее.

Идея заключается вот в чём. Десктопные клавиатуры – удобные и, как правило, пользователи набирают тексты с их использованием довольно быстро. На мобильных ситуация другая и поэтому, если в подсказках нет нужного пользователю варианта, ему намного сложнее просто дописать недостающую часть запроса. Поэтому первое слово каждого запроса решили сопроводить плюсиком и специально пометить. При нажатии на это выделение слово добавлялось к уже набранному тексту запроса, а перехода в поиск при этом не происходило. Так можно было слово за словом набрать нужный запрос.

Проблема с tap-ahead саджестом в том, что пользователи его не понимают. Признаться, я его тоже не понимаю, даже спустя полтора года работы в саджесте. Чем запоминать, в какие места можно нажимать, а в какие – нет, проще просто ввести запрос целиком. Вот и пользователи тоже так делали.

Намного проще для восприятия было бы визуально разнести элементы, имеющие разную функциональность. Так появился пословный саджест, который работает в мобильном поиске Яндекса с февраля 2016 года. На тот момент он выглядел вот так:

В таком варианте вообще исчезла возможность сразу задать длинный запрос целиком. Можно сказать, что так и было задумано: на мобильных экранах чрезвычайно мало места, и концы длинных запросов неминуемо терялись из виду. В итоге, пользователи вообще не понимали, что они спрашивают, и им приходилось часто изменять текст уже введённого запроса.

Советы и рекомендации по использованию программ для парсинга

Специалисты советуют сочетать ручной и автоматический выбор запросов для составления семантического ядра, особенно для новичков. Пользуясь штатным инструментом Яндекс Вордстат Ассистент, вы нарабатываете навыки интуитивного подбора поисковых фраз, которые приводят на сайт целевых клиентов с помощью средне- и низкочастотных ключей. Высокочастотные фразы не всегда работают, особенно в конкурентной нише.

Если у вас нет времени на ручной парсинг в Яндекс Вордстат, используйте специальные инструменты. В интернете можно найти различное программное обеспечение, но большинство русскоязычных специалистов по SEO-оптимизации делают парсинг выдачи Яндекса с помощью Key Collector.

Это десктопный продукт, позволяющий создавать и хранить в локальной памяти компьютера проекты для каждого сайта, загружать и сохранять файлы и делать парсинг ключевых слов в соответствии с региональными настройками. Программа требует привязки к аккаунту. Для работы с ключевыми поисковыми запросами в Кей Коллекторе имеются пиктограммы основных поисковых систем в Рунете (в нашем случае это Yandex-парсер, хотя можно выбрать Google, Bing и другие).

Среди других полезных сервисов для SEO такие:

  • Serpstat – многофункциональная платформа для профессионалов, имеющая триальную версию с ограниченным функционалом, а также платную подписку от 19 до 299$ в месяц;
  • Ahrefs – веб-сервис с множеством полезных опций, включая мониторинг ниши, анализ конкурентов и улучшение индексации сайта. Для сбора семантического ядра предусмотрен инструмент Keywords Explorer. Протестировать его можно от 7$ в неделю;
  • Semrush — аналог Ahrefs по части функционала, более дорогой по тарифам (от 99$ и выше).

Специалисты утверждают, что Кей Коллектор – это самая удобная и функциональная программа, позволяющая значительно облегчить жизнь оптимизатора. У нее есть множество полезных опций для точной настройки параметров парсера Yandex (например, глубины поиска, избирательного поиска запросов по базовой частотности и т.п.).

Но у программы есть нюанс – она платная. Стоимость лицензии составляет 1800-1900 рублей по электронному и безналичному расчету соответственно.

Совет! Если по какой-то причине вы не хотите пользоваться этим продуктом, можете попробовать его бесплатный аналог «Словоёб». Подойдет и более простой вариант — Букварикс – бесплатный сервис для сбора ключевых слов и формирования семантического ядра.

Парсинг Яндекс Вордстат можно делать самостоятельно и с помощью специальных программ. Ручной сбор посредством инструмента Wordstat Assistant оправдывает себя в том случае, если ваша ниша имеет узкую направленность и мало конкурентов, а перечень поисковых запросов относительно невелик. При больших объемах работ рекомендуется пользоваться специальными программами для парсинга и аналитики.

Бесплатные парсеры

В Сети можно найти бесплатные версии парсеров, которые по заверениям разработчиков ничем не уступают вышеописанным программам и сервисам. Однако в большинстве случаев это «сырой» продукт с рядом недостатков – отсутствие обновлений, неудобный интерфейс, ограниченные функции. Низкая точность выборки, часто возникают ошибки. Причина – Яндекс.Вордстат постоянно изменяется, за этим нужно следить и вносить корректировки в ПО.

Если бесплатное использование является обязательным условием, можно скачать актуальные версии «Словоёб» или «Магадан». Альтернатива – воспользоваться возможностями «Букварикса» после регистрации.

Выбор парсеров зависит от поставленной задачи – объема ключевых фраз, точности выборки и дальнейшей обработки результатов. Для больших проектов рекомендуются платные версии, для ознакомления с возможностями и для составления СЯ для 1-3 сайтов – бесплатные.

Зачем нужен Kparser?

На официальном сайте найдете несколько полезных статей с описанием способов применения Kparser. Например:

  • В Youtube — осуществляет подбор тегов и ключевых слов с «длинным хвостом» для видео, которые бы отлично охарактеризовали ролик и были максимально эффективны с точки зрения продвижения.
  • Google — сбор подсказок под SEO и Adwords. Используя совместно сервисы Adwords Keyword Tool и Kparser, вы достигнете лучшего результата по выборке. Причем последний выдает в разы больше информации + доступен всем пользователями.
  • Google Search Console — соединение данных из двух инструментов позволит улучшить показатели органического трафа. Собирайте релевантные подсказки для тайтлов/текстов имеющихся страниц либо делайте новые под ключевые запросы с хорошим потенциалом.
  • Определяйте минус слова под ваши Adwords и Direct кампании.
  • Google Search Trends — ищите трендовые направления для создания актуального контента + формируйте через Kparser фразы с длинным хвостом.
  • eBay + Amazon — по аналогии с Youtube и другими нишевыми продуктами  рассматриваемый проект помогает определять релевантные ключи и поднять ваш товар повыше в выдаче.

Советую хорошенько изучить все эти инструкции, т.к. там весьма детально рассмотрены ситуации, в которых Kparser позволит выжать максимум из того или иного сервиса. К сожалению, пока что информация представлена только на английском.

Возьмем к примеру Youtube…

По правилам хорошей оптимизации ролика вам нужно:

  • придумать наиболее релевантный ключевой запрос для видео;
  • использовать его в имени загружаемого файла, заголовке и других элементах на странице;
  • создать хорошее описание с вашими ключевиками и похожими по смыслу фразами;
  • добавить запросы в теги, по которым должны находить данное видео;
  • напоследок поделитесь роликом во всех своих социальных аккаунтах и, возможно, попросите об этом друзей либо закажите небольшую рекламу — надо постараться сделать своего рода вирусный эффект после публикации.

Теги для видоса — очень важны. Если их не указываете, то получите нулевую оценку параметра vidIQ. С заполненными полями результат явно получше:

Теги добавляются дабы поисковики понимали о чем ваше видео и, соответственно, по каким запросам в Youtube оно будет ранжироваться.

Если у вас новый канал, старайтесь использовать менее конкурентные ключевики с длинным хвостом — так больше шансов побороться за трафик. Популярным авторам есть смысл вклиниться в борьбу по крутым тегам. Найти подходящие варианты вам как раз и поможет текущий инструмент.

Кому и зачем нужны парсеры сайтов

Парсеры экономят время на сбор большого объема данных и группировку их в нужный вид. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж.

Парсеры могут выполнять следующие задачи:

Кому и для каких целей требуются парсеры, разобрались. Если вам нужен этот инструмент, есть несколько способов его заполучить.

  1. При наличии программистов в штате проще всего поставить им задачу сделать парсер под нужные цели. Так вы получите гибкие настройки и оперативную техподдержку. Самые популярные языки для создания парсеров — PHP и Python.
  2. Воспользоваться бесплатным или платным облачным сервисом.
  3. Установить подходящую по функционалу программу.
  4. Обратиться в компанию, которая разработает инструмент под ваши нужды (ожидаемо самый дорогой вариант).

С первым и последним вариантом все понятно. Но выбор из готовых решений может занять немало времени. Мы упростили эту задачу и сделали обзор инструментов.

Расширения для браузера Яндекс Wordstat

Использовать Яндекс Wordstat по старинке, то есть копипастить подходящие запросы – вчерашний день. Использование бесплатных расширений для браузера дает гораздо больше возможностей.
 
Рассмотрим основные из них на примере плагина Wordstat Assistant. После установки его панель управления находится в левой области страницы Яндекс Wordstat.
 

Итак, плагины Вордстата позволяют:
 
1) Формировать собственный список ключей, отбирая из выдачи Вордстата нужные в пару кликов.
 
Знаком «+» около каждого результата вы добавляете фразу в свой список. Кликом по кнопке «Добавить все» – все фразы со страницы выдачи, на которой сейчас вы находитесь:
 

Удалить фразы можно из результатов поиска Яндекс Wordstat (1) или прямо из панели управления (2). Либо крестиком вверху панели управления (3), если нужно очистить весь список:
 

 
2) Видеть автоматически рассчитанное количество фраз и частотность по списку благодаря встроенным счетчикам;
 

 
3) Добавлять собственные ключи:
 

 
Правда, частотность для них не подтягивается из данных Вордстата, а обозначается знаком вопроса.
 
4) Сортировать список ключей по частотности, алфавиту и порядку добавления.
 
5) Сохранять список в аккаунте Яндекса и редактировать при повторном открытии.
 
Более сложный плагин – WordStater. Он поддерживает все базовые функции, плюс свои уникальные вещи.
 
WordStater включает три вкладки:
 

 
1) Общий список из результатов Wordstat;
 
2) Список минус-слов;
 
3) Без минусов и дублей – список фраз, отфильтрованный от минус-слов.
 
В верхней строке плагина вы видите общее количество собранных фраз (1) и можете найти конкретную фразу в списке (2):
 

 
Теперь – об уникальных возможностях WordStater, связанных со сбором семантики.
 
1) Полуавтоматический сбор – с помощью специальных горячих клавиш:
 

  • Ctrl+Shift+A – для добавления ключей с текущей страницы;
  • Ctrl+Shift+(стрелка вправо) – со следующей, и т.д.

 
Так вы быстрее соберете много фраз, однако есть риск «схватить» за это капчу.
 
2) Исключение из выдачи Вордстата ранее минус-слов, заданных вручную или собранных из выдачи.
 
Активируйте минусацию, откройте вкладку «Сбор минус-слов»:
 

 
Или исключите слова прямо в выдаче Вордстата:
 

 
3) Генерация ключевых фраз в «Комбинаторе слов»:
 

 
Работает она по принципу перемножения:
 

 
Подробнее об этих и других возможностях расширений Яндекс Вордстат смотрите здесь.

Метод перемножения

Шаг 1: расширения масок

Добавляем к базовым маскам расширения из одного слова, чтобы уточнить запрос по разным характеристикам в зависимости от специфики продукта:
 
 
Какие категории использовать — решаете сами. Откуда брать варианты? Сайты конкурентов, словари синонимов, тематические форумы и блоги — всё, где можно найти идеи о том, что именно в продукте интересует целевую аудиторию. Это могут быть синонимы, жаргоны, специфическая лексика и т.д.
 
Всё заносим для удобства в Excel. Получаем по каждому базису примерно такое:
 

 
Принцип: 1 ячейка = 1 слово.

Шаг 2: перемножение

Перемножаем первый столбец с остальными по очереди в любом сервисе генерирования ключевых слов:
 

 
Результаты переносим на отдельный лист, удаляем нецелевые и ультранизкочастотные запросы.

Советы специалистам и предпринимателям, занимающимся продвижением самостоятельно

1 Лучше не собирать подсказки одновременно в трех системах, ведь у каждой из них свои алгоритмы. То, что подойдет для продвижения в Яндексе, может не подойти для оптимизации видео YouTube.

2 Выбирайте регионы с учетом местоположения целевой аудитории и географии продвижения. Для Яндекса и Google доступны все регионы РФ и соседних стран, для YouTube – только страны.

3 Если нужно просто быстро оценить семантику по заданному набору фраз, дополнительные опции и расширения не нужны.

4 Подсказки отражают реальные запросы пользователей, но не всегда: в отчете могут встречаться автоматически сформированные подсказки (их еще называют автокомплиты). Да и не все реальные подсказки на самом деле популярные, поэтому лучше перепроверять их частотность с помощью парсера Вордстата.

Пример бессмысленного автоматически сформированного запроса, так никто не ищет

Главное при этом помнить, что Вордстат показывает статистику за последние 30 дней. Если запрос сезонный, лучше еще заглянуть в «Историю запросов».

5 Запросы, на которые поисковик дает ответы в самих подсказках, вряд ли целесообразно использовать для продвижения. Маловероятно, что по таким запросам пользователь пойдет смотреть результаты.

Примеры ответов на запрос прямо в подсказках

Интерфейс

Итак, всё начинается с поля «Enter URL to spider», куда вводится название сайта и жмётся кнопка «Start».

Понятное дело, что она запускает сканирование сайта, а когда оно завершится, мы можем приступать к анализу. И тут мы сразу получаем первые минусы по сравнению с PageWeight — нельзя задать локальный (то есть свой) роботс. В принципе, исключить разделы из сканирования можно через Configuration — Exclude, но это уже не так удобно. Впрочем, познакомимся с интерфейсом и возможностями программы.
Сначала может ввести в ступор, что в списке страниц будет куча изображений, но их можно моментально отсечь — либо выбрав фильтр HTML (кстати кнопка Export отвечает за экспорт текущих результатов из главного окна в Excel, можно даже в xlsx):

Либо переключившись на HTML в сайдбаре, оба варианта оставят в основном окне программы только собственно HTML страницы:


В последней версии (3.0 на момент написания статьи) появилась возможность выстроить структуру сайта. Таким образом можно, к примеру, изучить структуру конкурентов перед созданием своего сайта.


Заметьте, что у каждой вкладки программы есть свои собственные фильтры. Вы можете выбрать, например, только страницы, отдающие 301 редирект и выгрузить их в Excel. На вкладке URI вы можете выбрать урлы, чья длина больше 115 символов, урлы с нижним подчеркиванием вместо дефиса (фильтр Underscores), дубли страниц (Duplicate), урлы с параметрами (Dynamic). На вкладке Title — выбрать те тайтлы, чья длина больше 65 символов или меньше 30, совпадающие с H1 на странице, отсутствующие. На вкладке Images — все изображения больше 100 килобайт, без тега alt. Ну и так далее.


Столбцы в основном окне перемещаются по принципу Drag and Drop, так что можно переместить наиболее важные из них ближе к левой части окна и сохранить настройки через File — Default Config — Save Current.
При нажатии на название столбца происходит сортировка. Среди столбцов есть не совсем обычные:

  • Title 1 Lenght — длина Title
  • Title 1 Pixel Width — ширина Title в пикселях
  • Level — это уровень вложенности.
  • Word Сount — количество слов между тегами body.
  • Size — вес страницы в байтах.
  • Inlinks — количество внутренних ссылок на страницу.
  • Outlinks — количество внутренних ссылок со страницы.
  • External Outlinks — количество внешних ссылок со страницы. Поспорьте с пацанами, кто угадает, какое наибольшее количество ссылок со страницы размещает тот или иной сапа-сайт. Если один угадает, а второй нет — то второй покупает ссылку на свой сайт с этой страницы.
  • Response Time — время загрузки страницы.

Также внизу есть окно с более подробной информацией о странице. Так, SERP Snippet показывает, как, по оценке программы, будет выглядеть сниппет в Google. Полезно, если вы заморачиваетесь, чтобы Title в выдаче выглядел кликабельнее.


Когда в окне кликаете правой кнопкой мыши на строку нужного урла, открывается контекстное меню, из которого наиболее важным пунктом является Open in Browser — открыть в браузере.


Также удобно будет выделить с помощью shift часть урлов и удалить их через Remove. Не с сайта, конечно, а из результатов сканирования. А то бы я давно с пары сайтов кое-каких чертей урлы бы поудалял…


Также с помощью контекстного меню можно проверить наличие страницы в индексе Гугла, Яху и Бинга, посмотреть бэклинки через сервисы типа Majestic SEO или Ahrefs, открыть кэш Гугла или найти страницу в Вебархиве. Ну еще роботс глянуть и проверить код страницы на наличие ошибок. Контекстное меню на всех вкладках одинаковое.

Чек-лист по выбору парсера

Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.

  1. Четко определите, для каких задач вам нужен парсер: анализ SEO конкурентов или мониторинг цен, сбор данных для наполнения каталога, съем позиций и т.д.
  2. Определите, какой объем данных и в каком виде нужно получать.
  3. Определите, как часто вам нужно собирать данные: единоразово или с определенной периодичностью (раз в день/неделю/месяц).
  4. Выберите несколько инструментов, которые подходят для решения ваших задач. Попробуйте демо-версии. Узнайте, предоставляется ли техническая поддержка (желательно даже протестировать ее — задать парочку вопросов и посмотреть, как быстро вы получите ответ и насколько он будет исчерпывающим).
  5. Выберите наиболее подходящий сервис по соотношению цена/качество.

Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.

Для большинства же проектов достаточно будет стандартных решений (возможно, вам может быть достаточно бесплатной версии любого из парсеров или пробного периода).

Как правильно парсить в Вордстат: обзор программ для анализа поисковой выдачи

Парсинг выдачи Яндекса – это процесс сбора поисковых запросов по заданной тематике (с помощью базовых маркеров). С Yandex Wordstat Assistant можно легко получить основную информацию для формирования семантического ядра – поисковые запросы, количество показов в месяц по каждой фразе, а также схожие по тематике слова, помогающие расширить охват целевой аудитории. Парсер Wordstat позволяет получить информацию по словам и по регионам, при этом система ориентируется именно на сайты.

Если хотите выполнить расширенный поиск, включающий не только Яндекс, но и социальные сети и другие поисковые системы, необходимо воспользоваться универсальными инструментами, например, A-Parser. Этот программный продукт отличается удобством в работе, но для эффективной работы с ним нужно купить прокси для парсинга.

В какой среде бы Вы ни работали, используйте универсальную схему сбора семантического ядра:

  • формирование базового списка маркеров (запросов, однозначно релевантных сайту);
  • сбор ключевых слов;
  • удаление «мусора» — ненужных и случайно попавших в список запросов;
  • кластеризация ключевиков по разделам сайта или тематикам.

Рассматриваем основной алгоритм работы с Вордстат и парсим Яндекс для сбора семантики на примере сайта агентства недвижимости. Допустим, нам нужно составить перечень релевантных ключевых запросов, соответствующих базовому маркеру «аренда квартир».

  1. Вводим базовый маркер в поисковую строку Яндекс Вордстат.
  2. При необходимости устанавливаем регион для более точного отбора запросов (например, Москва или Санкт-Петербург).
  3. В полученных результатах поиска используем значок «+» для выгрузки в таблицу Excel.
  4. Выгружаем полученные данные через буфер обмена (инструмент «A-Z»).

Совет! Обращайте внимание на подсказки типа «вместе с этим ищут» в соседнем поле выдачи результатов парсинга – это поможет вам охватить больше аудитории при составлении SEO-контента. Чтобы облегчить себе задачу по ручному парсингу, используйте операторы Яндекс

Например, поставив в конце поисковой фразы знак «!», вы зафиксируете окончание поискового запроса, и система будет искать слова именно в этой словоформе. Оператор «-» (минус) позволит убрать лишние слова, а квадратные скобки «» — зафиксировать порядок слов в запросе

Чтобы облегчить себе задачу по ручному парсингу, используйте операторы Яндекс. Например, поставив в конце поисковой фразы знак «!», вы зафиксируете окончание поискового запроса, и система будет искать слова именно в этой словоформе. Оператор «-» (минус) позволит убрать лишние слова, а квадратные скобки «» — зафиксировать порядок слов в запросе.

Как попасть в подсказки Яндекса и получать хороший трафик

Давайте сначала разберемся, по какому принципу работают подсказки Яндекса и зачем вообще туда попадать. Нужно отметить, что поисковик Яндекс не был первопроходцем в этой теме. Первым подсказки в свою поисковую строку внедрил Google и уже после него, в 2008 году Яндекс реализовал такую же функцию. Это действительно очень полезная штука. Пользователь начинает вводить буквы, например: ЛИ………

И Яндекс сходу предлагает нам подсказки, которые мы можем кликнуть, не набирая дальше текст, если конечно подсказка нас устраивает. А теперь представьте если ваш сайт по самой верхней подсказке находиться на первом месте. Трафик будет ошеломительный, а если с юзабилити сайта всё в порядке, то и конверсия сайта вас порадует. Осталось понять, как попасть желаемым ключом в подсказки Яндекса.

Алгоритм создания подсказок в Яндексе

Подсказки в Яндексе, как и в Google, формируются на основании алгоритма частотности запроса. Если пользователи очень часто в строку поиска вводят определённый ключ, то поисковик понимает, что он популярный и начинает его предлагать в виде выпадающей подсказки. Популярность запросов при этом постоянно меняется. К примеру перед Новым годом, если начать вводить буквы – “по….”, то в подсказках Яндекс предложит нам слово “подарки”. Осенью, думаю актуальна будет подсказка “погода”. Надеюсь с алгоритмом формирования подсказок в Яндексе все понятно. Теперь давайте разберемся, чем они могут быть полезны в SEO продвижении сайта и как попасть в подсказки Яндекса именно вашему интернет ресурсу.

Способ попадания сайта в подсказки Яндекса

Для того чтобы ваш сайт попал в сервис подсказок Яндекса, необходимо подобрать подходящий тематике сайта поисковый запрос, под который будет написана качественная, хорошо оптимизированная SEO статья. Далее, после того как вы убедились, что по этому низкочастотному-длинному ключу ваш сайт занимает первую позицию, можно начинать процесс попадания в подсказки Яндекса.

Есть много сервисов накрутки подсказок, перечислять я их не буду, при большом желании найдёте. Заходите на любой из них и предлагаете им накрутить тот ключевой запрос, по которому вы вывели сайт на первое место. Допустим этот ключ будет такой: “Как попасть в подсказки Яндекса и получать хороший трафик“, также как называется моя статья))).

Сервисы эти не бесплатные и придётся раскошелиться. После оплаты они начнут сотни тысяч раз (или больше, даже не знаю) вбивать эту ключевую фразу в поисковую строку Яндекса, создавая как бы повышенный спрос на этот запрос. Таким образом, Яндекс понимая, что запросов много, будет ключевую фразу “как попасть в подсказки Яндекса и получать хороший трафик” выдавать первой в подсказках. Если людям эта фраза будет нравиться, то они её нажмут и перейдут по ней в поиск. А там ваша статья на первом месте. Смекаете???? Вот для этого SEO оптимизаторы и пытаются создать новые ключевые запросы и загонять их в сервис подсказок Яндекса.

Стоит ли загонять сайт в подсказки Яндекса

Вопрос этот философский. С одной стороны, дело стоит свеч. Но с другой стороны, оно не дешевое и относится к запрещённым методам продвижения. Есть риски. Если асессоры тестировщики поймут, что ваш сайт накрутил поисковый запрос и попал в подсказки за счёт этого, то он может схлопотать БАН и вылететь из индекса Яши надолго. Делать это или нет решать вам. От себя я вам желаю заниматься только белыми методами продвижения. Не знаете как? Приходите ко мне на онлайн обучение и я Вас научу!

Обучение продвижению сайтов

Если вы хотите научиться выводить сайты в ТОП 10 поисковых систем Яндекс и Google, посетите мои онлайн-уроки по SEO-оптимизации (коротко о себе я рассказал в видео ниже). Все свои интернет-проекты я вывел на посещаемость более 1000 человек в сутки и могу научить этому Вас. Кому интересно обращайтесь!

На этом сегодня всё, всем удачи и до новых встреч!

Зачем они нужны пользователям

В 2012 году в Яндексе подсчитали, что пользователи в общей сложности потеряют 60 лет, если взять и в один прекрасный день отключить поисковые подсказки. Столько бы в совокупности им всем понадобилось на формулировку и исправление своих запросов. Сейчас, как вы понимаете, и пользователей, и поисковых запросов намного больше.

Поисковые подсказки экономят время пользователя: не надо вручную дописывать свой запрос, если можно просто выбрать подходящий вариант, предложенный поисковой системой.

Особенно актуальны поисковые подсказки на мобильных устройствах, где печатать не очень удобно

Маски для B2B-рынка

Бизнесы более осознанно подходят к закупкам. Они ищут не просто бетон, а конкретную марку и условия для конкретной задачи.
 
При генерировании масок ключевых слов учитывайте 5 ключевых признаков продукта. Пример для производителя бетона:
 

  • Свойства — ячеистый, тяжелый, мелкозернистый, монолитный, коррозионно-стойкий и т.д.;
  • Марка — в10, в12, в15, в20, м100, м250 и т.д.;
  • Применение — для фундамента, гаража, дорожек и т.д.;
  • Условие — с доставкой, самовывоз, недорого, от производителя;
  • Гео — в Перми, в Березниках и т.д.

 
Показы рекламы по прямым запросам дорогие. Как снизить их стоимость и при этом не упустить целевых клиентов?
 
Поможет смежная семантика. Если пользователя интересуют товары / услуги, которые нужны вместе с тем, что предлагаете вы, как правило, это ваш потенциальный клиент. Ваша задача — узнать, что это за товары / услуги.
 
Допустим, вы продаете бетон. Ваша аудитория скорее всего также ищет в интернете технику для его использования, услуги по укладке бетона и т.д.

Как проверить частотность запроса

Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.

Wordstat (Яндекс)

Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:

  1. Частотность WS — базовая частотность запроса в Вордстате.
  2. Частотность «» WS — частотность по точному вводу запроса. Например, статистика по запросу будет соответствовать запросу без добавлений других слов.
  3. Частотность «!» WS — частотность по точному вводу каждого слова в запросе, исключая склонения и т.п. Запрос означает, что будет выдана статистика по слову без возможных склонений (китайская, китайское).

По запросу текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.

Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.

  • Ключевые слова — аналог частотности «» Вордстата;
  • Ключевые слова (по релевантности) — аналог базовой частотности и похожих запросов WS.

Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.

Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends. Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.

Mail.ru

Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.

Rambler

Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.

По причине низкой популярности Рамблера, статистика их Вордстата обладает меньшей заспамленностью и может внести некоторую ясность для оптимизаторов. В общем, в качестве дополнительного инструмента вполне сгодится.

SUBSTITUTE — меняем/удаляем пробелы и спецсимволы

Универсальная функция замены/удаления символов в ячейках.

Синтаксис:

Номер соответствия — порядковый номер встреченного значения на замену, например, первое встреченное заменить, остальные оставить. Опциональный параметр.

Пример. У нас есть выгрузка ключевых фраз из Яндекс.Вордстат. Многие ключи содержат плюсики. Нам нужно их удалить.

Формула будет иметь вид:

Что мы сделали:

  • где искать — указали ячейку с данными;
  • «что искать» — указали плюсик, который нужно удалить;
  • «на что менять» — поскольку символ нужно удалить, мы указали кавычки без символов внутри; если бы нам нужна была замена, здесь бы мы прописали текст, на который нужно заменить плюсик;
  • номер соответствия — здесь мы ничего не указали, и функция удалит все плюсы в фразе; если бы мы указали 1, то функция удаляла бы только первый плюсик, если 2 — второй и т. д.

Как избавиться от собственных запросов в Яндекс

Вне зависимости от того, авторизованы ли вы в системе Яндекс, поисковик вместе с браузером запоминают историю веденных вами фраз. Если вы ведете уже знакомое слово, то все ваши прошлые запросы будут выделены фиолетовым. Чтобы быстро удалить один или несколько из них, вы можете здесь же в строке навести курсор на нужный и нажать на крестик. Таким образом, он навсегда исчезнет из подсказок не только в текущей сессии, но и после перезагрузки браузера или даже компьютера. Попробуйте сейчас это сделать сами.

Удаление подсказок в поисковой строке Яндекс

Не стоит забывать, что все манипуляции в браузере запоминаются в его истории. Поэтому, если вы хотите стереть свои следы пребывания на каком-нибудь ресурсе, вам необходимо очистить и свой обозреватель. Если вы ни разу не делали этого, поступите следующим образом:

  1. Откройте свой браузер, не зависимо от его названия;
  2. Найдите вверху на панели кнопку меню. Она может выглядеть как 3 горизонтальные линии (Firefox), 3 точки (Chrome) или первая буква названия, например, Opera;
  3. В меню найдите пункт «Настройки» и выберите его;
  4. А теперь найдите вверху окна настроек строку поиска. Она специально предназначена для быстрого перехода к тем или иным настройкам браузера;
  5. Введите в ней «Истор…». Не вводите свой запрос полностью, так как неверное его окончание может запутать систему, и вы ничего не найдете. Выберите пункт «Удалить историю».

Удаление истории в браузере

Найдите пункт «Удалить за все время» чтобы удалить всю историю посещений сайтов. Если вас интересует какой-то отдельный сайт, в этом разделе также будет поиск. Воспользуйтесь им и найдите нужный ресурс.

Как собирать маски ключевых слов

Каждый, кто составлял список базисов, понимает основные сложности:
 

  • Придумать все варианты из головы нереально — мы многое упускаем и теряем охват;
  • Ни один даже самый идеальный сервис не подбирает на 100% корректные маркеры — без ручной чистки «мусорных» запросов не обойтись.

 
Мы применим подход, который дает охват, близкий к 100%. Принцип, как у всех семантических инструментов:
 
1) Задаете в Wordstat слово / фразу и получаете выборку;
 
2) Минусуете всё нерелевантное и некоммерческое;
 
3) Расширяете список за счет похожих фраз и других источников;
 
4) Проверяйте частотность полученных фраз в Вордстате.
 
Довольно трудозатратный процесс, но он позволяет достичь оптимального сочетания усилий и охвата.
 
Итак, всё по порядку. Пример — курсы английского языка.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector