C/c++ из python (cffi, pybind11)

Limiting floats to two decimal points

The round() function returns a floating-point number which will be rounded to specified numbers, and it will round the float to two decimal places.

Example:

After writing the above code (limiting floats to two decimal points), Ones you will print “limit_float” then the output will appear as a “ 2.13 ”. Here, the round(number) with a float number and 2 as ndigits to round float to two decimal points.

You can refer to the below screenshot for python round numbers.

Limiting floats to two decimal points

You may like the following Python tutorials:

• Python generators (Python Generator vs Iterator)
• Python Counter – Detailed Tutorial
• Python Recursion
• Python Tkinter Menu bar – How to Use
• Priority queue in Python
• Python 3 pickle typeerror a bytes-like object is required not ‘str’
• Python binary search and linear search
• Python exit command (quit(), exit(), sys.exit())
• Python dot product and cross product

In this tutorial, we learned how to print 2 decimal places in python and also we covered the below topics:

• Python print 2 decimal places
• Python float precision truncate
• Python float precision ceil
• Python float precision floor
• Python decimal format
• Python round numbers
• Limiting floats to two decimal points

print

О функции print мы уже немного
говорили на предыдущем занятии, здесь рассмотрим подробнее различные
возможности ее использования. Например, эту функцию можно записывать в таких
вариациях:

print(1)
print(1, 2)
print(1, 2, 3)

И так далее,
число аргументов может быть произвольным. Соответственно все эти значения в
строчку будут выведены в консоли. Причем, значения разделяются между собой
пробелом. Это разделитель, который используется по умолчанию. Если нужно
изменить значение этого разделителя, то для этого используется специальный
именованный аргумент sep:

print(1, 2, 3, sep=",")
print(1, 2, 3, sep="-")
print(1, 2, 3, sep="***")

то есть, здесь можно прописывать самые разные строки-разделители.

Далее, вы уже
заметили, что каждый вызов функции print делает перевод
строки. Этот символ автоматически добавляет в конец выводимых данных. Но, мы
также можем его изменить. Для этого используется именованный аргумент end:

print(1, 2, 3, sep=",", end=':')
print(1, 2, 3, sep="-", end='--end--\n')
print(1, 2, 3, sep="***")

Смотрите, теперь
у нас после первой строчки нет перевода строки, а поставлено двоеточие с
пробелом, которые мы указали в аргументе end. После второго
вывода в конце была добавлена строчка и указан символ ‘\n’ перевода
строки.

В качестве
примера все это можно использовать для более гибкого вывода значений с помощью print:

name = "Федор"
print("Имя", name, sep=":")

Но это не самый
удобный вывод значений. Функция print позволяет делать довольно гибкий
форматированный вывод данных с применением спецификаторов. Например:

name = "Федор"; age = 18
print("Имя %s, возраст %d"%(name, age))

В результате,
вместо спецификатора %s будет подставлена первая переменная,
указанная в скобках, в виде строки, а вместо %d – вторая
переменная age в виде целого
числа. То есть, для каждого типа данных существует свой спецификатор. Наиболее
употребительные, следующие:

• %d, %i, %u – для вывода целочисленных
  значений;

• %f – для вывода
  вещественных значений;

• %s
  – для
  вывода строк;

• %%
  — для
  вывода символа %

Вот основные
возможности функций input и print в Python.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Conversion Types in Python Print function

The list of conversion types that are available in the Python print function. 

• %c – Returns a Single character.
• %d – Returns a Decimal Integer
• %i – for Long integer
• %u – Returns an unsigned decimal integer
• %e, %E – Returns the floating-point value in exponential notation. 
• %f – Returns the floating-point value in fixed-point notation. 
• %g – Returns the shorter value of %f and %e
• %G – Returns the shorter value of %f and %E
• %c – Returns a Single character
• %o – Returns an Octal value
• %r – Generates string with repr()
• %s – Converts the value to a string using str() function.
• %x, %X – Returns the Hexadecimal integer.

Let me use all the available conversion types. For this, we declared a few variables with a numeric value, string, decimal value, and a character.

Python print file example

Here, we are opening a file pythonSample.txt (if it exists). Otherwise, it creates that text file in the default directory. Next, the print function prints the statement inside that text file.

Python print examples

In this example, we are using the Python print function to print Hello world as an output.

In Python print function, you can use either a double quotation or a single quotation or combination of both to retune the string as an output.

Here, we are printing two individual strings, “Learn” and ‘Python Programming’ separated by comma. As we said earlier, it uses space as the default separator so, it prints Learn Python Programming

Use the below statements to print an empty line because, by default, the print uses a newline as the argument value.

I think you might not have noticed the empty spaces. So, let me use the string in-between those statements. This example prints two empty lines, Hello world, an empty line, Learn Python Programming, a new line, and Hi.

Python print variables

When you are calling a variable or printing the variable value, you have to call its name without any quotations. Here, we declared a number and assigned 100. Next, we called that number without quotation and with a quotation.

The first print statement is calling the variable number value. The second print statement is printing the word number. So, please be careful while calling the variable values or list values, etc.

Python print List, Tuple, Set and Dictionary

Using this print function to print the items in Lists, Tuples, Sets, and Dictionary. As you can see from the below, we created two lists, two tuples, three sets, and 1 dictionary. Next, we used the Python print function to print them.

If you want to access each item individually or to perform operations on each item, then use For Loop along with range Function.

Python print sep example

By default, the range function uses the empty space as the separator. However, you can override this with any of your own string. The third statement in this Python print sep example uses * as the separator between two strings Hello and World. The next statement uses — as the separator.

Python print end example

How to use print function without a new line?. By default, the range function uses the new line as the end argument value. However, you can override it. The first two statements in this python print end example prints the strings in two different lines.

In the fourth statement, we used the end argument with space as the value and the fifth statement with . as the argument value. It means, after printing the Welcome to, space appended. Next, the fifth print statement prints the Tutorial Gateway after that space, and the statement ends with.

Python Print end and sep arguments

In this Python print function arguments example, we are using both the sep argument and the end argument. From the below, print(10, 20, 30, sep = ‘ @ ‘, end = ‘ **** ‘) prints 10 20 30 separated by @ symbol and ends with ****. Similarly, print(‘A’, ‘B’, ‘C’, sep = ‘ , ‘, end = ‘  #####  ‘) statements prints A B C separated by comma and ends with #####

It is another example of the Python print function arguments. Here also, we used the print function along with the separator argument and the end argument.

For example, print(‘Number = ‘, num, sep = ‘0000’, end = ‘?\n\n\n’) prints number separated by 0000 and ends with ? and three new lines.

Python For Loop Print Example

Use this print function inside the For Loop along with Range Function. By this, you can print items within a given range — the first statement print numbers from 1 to 9.

Создание

Получить новую строку можно несколькими способами: при помощи соответствующего литерала либо же вызвав готовую функцию. Для начала рассмотрим первый метод, который продемонстрирован ниже. Здесь переменная string получает значение some text, благодаря оператору присваивания. Вывести на экран созданную строку помогает функция print.

Как видно из предыдущего примера, строковый литерал обрамляется в одиночные кавычки. Если необходимо, чтобы данный символ был частью строки, следует применять двойные кавычки, как это показано в следующем фрагменте кода. Из результатов его работы видно, что новая строка включает в себя текст some ‘new’ text, который легко выводится на экран.

Иногда возникает потребность в создании объектов, включающих в себя сразу несколько строк с сохранением форматирования. Эту задачу поможет решить троекратное применение символа двойных кавычек для выделения литерала. Объявив строку таким образом, можно передать ей текст с неограниченным количеством абзацев, что показано в данном коде.

Улучшения в производительности

Как и во всех последних релизах Python, с Python 3.10 придут улучшения производительности. Первое — оптимизация конструкторов str(), bytes() и bytearray(), которые должны стать примерно на 30% быстрее (фрагмент, адаптированный из примера в баг-трекере Python):

Другой более заметной оптимизацией (если вы используете аннотации типов) является то, что параметры функции и их аннотации вычисляются уже не во время исполнения, а во время компиляции. Теперь функция с аннотациями параметров создаётся примерно в два раза быстрее.

Кроме того, есть еще несколько оптимизаций в разных частях ядра языка. Подробности о них вы можете найти в этих записях баг-трекера Python: bpo-41718, bpo-42927 и bpo-43452.

5 функций для отладки

Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.

breakpoint

Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов перебросит вас в отладчик Python.

Эта встроенная функция была добавлена в Python 3.7, но если вы работаете в более старых версиях, можете получить тот же результат с помощью .

dir

Эта функция может использоваться в двух случаях:

• просмотр списка всех локальных переменных;
• просмотр списка всех атрибутов конкретного объекта.

Из примера можно увидеть локальные переменные сразу после запуска и после создания новой переменной .

Если в передать созданный список , на выходе можно увидеть все его атрибуты.

В выведенном списке атрибутов можно увидеть его типичные методы (, , и т. д.) , а также множество более сложных методов для перегрузки операторов.

vars

Эта функция является своего рода смесью двух похожих инструментов: и .

Когда вызывается без аргументов, это эквивалентно вызову , которая показывает словарь всех локальных переменных и их значений.

Когда вызов происходит с аргументом, получает доступ к атрибуту , который представляет собой словарь всех атрибутов экземпляра.

Перед использованием было бы неплохо сначала обратиться к .

type

Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.

Тип экземпляра класса есть сам класс.

Тип класса — это его метакласс, обычно это .

Атрибут даёт тот же результат, что и функция , но рекомендуется использовать второй вариант.

Функция , кроме отладки, иногда полезна и в реальном коде (особенно в объектно-ориентированном программировании с наследованием и пользовательскими строковыми представлениями).

Обратите внимание, что при проверке типов обычно вместо используется функция. Также стоит понимать, что в Python обычно не принято проверять типы объектов (вместо этого практикуется утиная типизация)

help

Если вы находитесь в Python Shell или делаете отладку кода с использованием , и хотите знать, как работает определённый объект, метод или атрибут, функция поможет вам.

В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов будет быстрее, чем поиск документации в Google.

Методы и функции

Очень часто используется для приведения типов к строковому виду функция str. С ее помощью можно создать новую строку из литерала, который передается в качестве аргумента. Данный пример демонстрирует инициализацию переменной string новым значением some text.

Аргументом этой функции могут быть переменные разных типов, например числа или списки. Эта функция позволяет в Python преобразовать в строку разные типы данных. Если вы создаете свой класс, то желательно определить для него метод __str__. Этот метод должен возвращать строку, которая будет возвращена в случае, когда в качестве аргумента str будет использован объект вашего класса.

В Python получения длины строки в символах используется функция len. Как видно из следующего фрагмента кода, длина объекта some text равняется 9 (пробелы тоже считаются).

Метод find позволяет осуществлять поиск в строке. При помощи него в Python можно найти одиночный символ или целую подстроку в любой другой последовательности символов. В качестве результата своего выполнения он возвращает индекс первой буквы искомого объекта, при этом нумерация осуществляется с нуля.

Метод replace служит для замены определенных символов или подстрок на введенную программистом последовательность символов. Для этого необходимо передать функции соответствующие аргументы, как в следующем примере, где пробелы заменяются на символ ‘-‘.

Для того чтобы разделить строку на несколько подстрок при помощи указанного разделителя, следует вызвать метод split. По умолчанию его разделителем является пробел. Как показано в приведенном ниже примере, some new text трансформируется в список строк strings.

Выполнить обратное преобразование, превратив список строк в одну можно при помощи метода join. В следующем примере в качестве разделителя для новой строки был указан пробел, а аргументом выступил массив strings, включающий some, new и text.

Наконец, метод strip используется для автоматического удаления пробелов с обеих сторон строки, как это показано в следующем фрагменте кода для значения объекта string.

Ознакомиться с функциями и методами, используемыми в Python 3 для работы со строками можно из данной таблицы. В ней также приведены методы, позволяющие взаимодействовать с регистром символов.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Литералы строк

Литерал – способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет – это одно и то же

Какие кавычки использовать – решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек – обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода – UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

• 2**31 — 1 – для 32-битной платформы;
• 2**63 — 1 – для 64-битной платформы;

Константа , определенная в модуле

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками – их объединение (конкатенация). Для этого используется знак , в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

• цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
• алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
• чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем – 2-е и так далее.

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции – для приведения к нижнему и – к верхнему:

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом , заменив ее на пустую строку:

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Добавляем параметры командной строки для сборки

pyfoo_c_05pyproject.tomlproject.pyfoofoo.h—foo-include-dir—foo-library-dirfooproject.pysipbuild.Projectproject.py

FooProjectsipbuild.ProjectfooFooProjectget_optionsapply_user_defaultsupdateget_optionsoptions—foo_include_dir—foo_library_dirOptionOption

• help задает описание параметра, которое можно увидеть, если запустить команду вроде sip-wheel -h
• metavar — строковое значение, которое для пользователя описывает, что должно представлять собой значение данного параметра. В нашем примере параметр metavar равен «DIR», чтобы подсказать пользователю, что значение этого параметра — директория.
• default — значение по умолчанию для параметра. В нашем примере подразумевается, что если не указаны пути к заголовочным и объектным файлам, то библиотека foo расположена там же, где и в предыдущих примерах (в папке с исходниками обвязки).
• tools — список строк, описывающих к каким командам должна применяться данная опция. В нашем примере мы добавляем параметры к sip-build, sip-install, sip-sdist и sip-wheel, поэтому tools = .

apply_user_defaultsapply_user_defaultsget_optionsself.foo_include_dirself.foo_library_dirOptiondefaultdefaultapply_user_defaultsself.foo_include_dirself.foo_library_dirupdatepyproject.tomlinclude-dirslibrary-dirsproject.pypyproject.toml

updateself.bindingspyfoopyfoopyproject.tomlinclude_dirslibrary_dirsinclude-dirslibrary-dirsself.foo_include_dirself.foo_library_dirself.foo_include_dirself.foo_library_dirNonepyfoo_c_05/foomakepyfoo_c_05sip-wheelpyfoo-0.5-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whlfoopyfoo_c_05sip-wheel

sip-wheel

foo

UserList objects¶

This class acts as a wrapper around list objects. It is a useful base class
for your own list-like classes which can inherit from them and override
existing methods or add new ones. In this way, one can add new behaviors to
lists.

The need for this class has been partially supplanted by the ability to
subclass directly from ; however, this class can be easier
to work with because the underlying list is accessible as an attribute.

class (list)

Class that simulates a list. The instance’s contents are kept in a regular
list, which is accessible via the attribute of
instances. The instance’s contents are initially set to a copy of list,
defaulting to the empty list . list can be any iterable, for
example a real Python list or a object.

In addition to supporting the methods and operations of mutable sequences,
instances provide the following attribute:

A real object used to store the contents of the
class.

Subclassing requirements: Subclasses of are expected to
offer a constructor which can be called with either no arguments or one
argument. List operations which return a new sequence attempt to create an
instance of the actual implementation class. To do so, it assumes that the
constructor can be called with a single parameter, which is a sequence object
used as a data source.

Python для систем счисления

• bin(y) — целое число преобразовывается в двоичную строку.
• hex(y) — целое число преобразовывается в шестнадцатеричную строку.
• oct(y) — целое число преобразовывается в восьмеричную строку.

Рассмотрим примеры работы с системами счисления:

bin(17) # '0b10001'
oct(17) # '0o21'
hex(17) # '0x11'

Задание Python 1_2: Даны две переменные. Запросить их значение. Выполнить основные арифметические действия с переменными, целочисленное деление, возведение в квадрат. Осуществить перевод в системы счисления (в 8-ю и 16-ю). Вывести результат.

Задание Python 1_3: Найти длину окружности L и площадь круга S заданного радиуса R:

L=2*pi*R, S=pi*R2.

В качестве значения использовать 3.14.

* Из задачника М. Э. Абрамян

Задание Python 1_4: Даны три точки A, B, C на числовой оси. Найти длины отрезков AC и BC и их сумму.
* Из задачника М. Э. Абрамян

Пример: Дано двузначное число. Найти сумму и произведение его цифр.
* Из задачника М. Э. Абрамян

Решение:

import math
print('Введите двузначное число: ')
A = int(input())
Res = (A // 10) + math.fmod(A, 10)
print('Сумма его цифр равна: ', int(Res))
Res = (A // 10) * math.fmod(A, 10)
print('Произведение его цифр равно: ', int(Res))

Задание Python 1_5: Дано двухзначное целое число. Вывести сначала его правую цифру, а затем левую.

** Сделайте задание повышенной сложности: необходимо поменять местами цифры числа и вывести результирующее число (вывести не отдельные цифры, а именно число). Например, число , а результат — число .

* Из задачника М. Э. Абрамян

#4 Шаблонные строки (Стандартная библиотека Template Strings)

Рассмотрим еще один инструмент для форматирования строк в Python: template strings. Это более простой и менее мощный механизм, но в ряде случаев он может быть именно тем, что вам нужно.

Давайте посмотрим на простой пример:

Python

from string import Template
t = Template(‘Hey, $name!’)

print(t.substitute(name=name))

# Вывод: ‘Hey, Bob!’

Вы видите, что нам нужно импортировать класс Template из встроенного модуля Python, под названием string. Эти шаблонные строки не являются особенностью корневого языка, но они поддерживаются модулем string в стандартной библиотеке.

Другое отличие заключается в том, что шаблонные строки не позволяют форматировать спецификаторы. Учитывая это, чтобы сделать предыдущий пример с ошибкой рабочим, вам нужно вручную изменить номер ошибки int в шестнадцатеричную строку:

Python

templ_string = ‘Hey $name, there is a $error error!’

print(
Template(templ_string).substitute(
name=name, error=hex(errno)
)
)

# Вывод: ‘Hey Bob, there is a 0xbadc0ffee error!’

Это сработало отлично!

Так когда нам стоит использовать шаблонные строки в программах Python?

На мой взгляд, лучшее время для использования шаблонных строк — это когда вы обрабатываете форматированные строки, которые были созданы пользователями вашей программы. Учитывая их простоту, шаблонные строки — это безопасный выбор.

Более сложные мини-языки форматирования других техник форматирования строк может ослабить безопасность ваших программ и сделать их уязвимее. Например, строка форматирования может получить доступ к произвольным переменным в вашей программе.

Это значит, что злоумышленник может использовать форматную строку, которая (технически), может слить ключи безопасности и другую конфиденциальную информацию! Вот простой пример, подтверждающий то, как эта атака может быть использована против вашего кода:

Python

# Вот ваш супер-секретный ключ:
SECRET = ‘this-is-a-secret’

class Error:
def __init__(self):
pass

# Злоумышленник может создать форматную строку, которая
# может считать данные из общего словаря:
user_input = ‘{error.__init__.__globals__}’

# Это позволяет ему профильтровать конфиденциальную информацию
# такую, как секретный ключ:
err = Error()

print(user_input.format(error=err))

# Вывод: ‘this-is-a-secret’

Видите, как гипотетический злоумышленник может извлечь нашу секретную строку, получив доступ к словарю __globals__ из вредоносной строки форматирования?

Страшно, да? Шаблонные строки закрывают этот вектор атаки. Это делает их более безопасным выбором, если вы обрабатываете строки форматирования, созданные в вводе пользователя:

Python

print(user_input = ‘${error.__init__.__globals__}’)
print(Template(user_input).substitute(error=err))

ValueError:
«Invalid placeholder in string: line 1, col 1»

Логика на Python

В качестве теста реализуем простое приложение конвертер валют (да-да, банально, никому не надо, на гитхабе миллион проектов). Для этого на python установим библиотеку CurrencyConverter:

Теперь приступим к написанию логики на python. Реализуем метод, который на вход будет принимать сумму, валюту с которой нам надо перевести и валюту, на которую нам надо перевести. Создадим “convert.py” в директории “back” и запишем в него следующий код:

Теперь в директории “middle” создадим файл “mid_convert.py” и пропишем следующий код:

Что здесь вообще происходит? Файл “mid_convert.py” будет служит связующим звеном между JS и Python. Декоратор @eel.expose дает нашей программе понять, что функция, описанная ниже, может быть вызвана из JS. Таким образом, любая функция, которую мы в будущем захотим вызывать из JS, должна быть обернута декоратором @eel.expose. Очевидно, что не имеет смысла делать лишних модулей, если у вас простой проект, можно было обернуть декоратором функцию “convert_value” в модуле “convert.py”. В больших проектах разбиение программы на такие слои позволит легче расширять и оптимизировать код.

Заключение

В Python 3.10 появилось много интересных новых возможностей, но этот релиз — alpha (вскоре появится beta) всё ещё далек от полноценного тестирования и готовности к производственной среде. Поэтому определенно не стоит начинать использовать его.

Наверное, лучше подождать полноценного релиза в октябре и, возможно, время от времени проверять страницу Что нового в Python 3.10, чтобы увидеть изменения, которые могут появиться на последних минутах.

С учётом сказанного выше — если вы хотите обновиться — неплохой идеей может быть взять на тест первый релиз beta (который будет в июне), чтобы посмотреть, совместима ли ваша кодовая база со всеми изменениями в новой версии, включая устаревание и удаление модулей и функций.А если хотите прокачать себя в Python — приходите учиться, например на направление Fullstack-разработчик, где мы делаем универсальных специалистов, которые высоко ценятся на рынке.

Узнайте, как прокачаться в других специальностях или освоить их с нуля: