Представления словарей dict.keys, dict.values и dict.items в python
Содержание:
- Методы словарей Python
- Удаление элемента из множеств
- Списки
- Python Dictionary Methods
- Практическая работа по использованию словарей
- Conclusion
- Операции над словарями Python
- Работа с отсутствующими данными при сортировке в Pandas ↑
- Что такое словарь и как он устроен
- Заключительный шаг: удаление элементов
- Перебор элементов словаря
- Python create empty dictionary
- Built-in Dictionary Functions & Methods
- Словарь и список: выполнение преобразования из списка в словарь
- Dictionary Str(dict)
- Альтернативы словарям
- Built-in Dictionary Methods
- Приведение Python-словарей к другим типам
- Add / Append a new key-value pair to a dictionary in Python
- Using the Dictionary Unpacking Operator (**)
Методы словарей Python
Методы, доступные для использования со словарем, приведены в таблице ниже. Некоторые из них уже были использованы в приведенных выше примерах.
- clear() — Удалить все элементы из словаря.
- copy() — Возвращает копию словаря.
- fromkeys(seq ) — Возвращает новый словарь с ключами от seq и значением, равным v (по умолчанию None).
- get(key ) — Возвращает значение ключа. Если ключ не существует, возвращает d (по умолчанию None).
- items() — Возвращает новый вид элементов словаря (ключ, значение).
- keys() — Возвращает новый вид ключей словаря.
- pop(key ) — Удалить элемент с ключом и вернуть его значение или d, если ключ не найден. Если d не указано и ключ не найден, выдается KeyError.
- popitem() — Удалить и вернуть произвольный элемент (ключ, значение). Вызывает KeyError, если словарь пуст.
- setdefault(ключ ) — Если ключ находится в словаре, вернуть его значение. Если нет, введите ключ со значением d и верните d (по умолчанию None).
- update() — Обновить словарь парами ключ / значение из других, перезаписывая существующие ключи.
- values() — Возвращает новое представление значений словаря
Вот несколько примеров использования этих методов.
marks = {}.fromkeys(, 0)
# результат: {'English': 0, 'Math': 0, 'Science': 0}
print(marks)
for item in marks.items():
print(item)
# результат:
list(sorted(marks.keys()))
Удаление элемента из множеств
Python позволяет нам удалять элемент из множества, но не используя индекс, так как множество элементов не индексированы. Элементы могут быть удалены при помощи обоих методов и .
Помните, что метод не будет выдавать ошибку, если элемент не был найден во множестве. Однако, если метод используется и элемент не был найден, возникнет ошибка.
Давайте продемонстрируем как удалять элемент при помощи метода :
Python
num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.discard(3)
print(num_set)
|
1 2 3 |
num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.discard(3) print(num_set) |
Результат:
Python
{1, 2, 4, 5, 6}
| 1 | {1,2,4,5,6} |
Элемент был удален из множества.
Аналогично, метод может использоваться следующим образом:
Python
num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.remove(3)
print(num_set)
|
1 2 3 |
num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.remove(3) print(num_set) |
Результат:
Python
{1, 2, 4, 5, 6}
| 1 | {1,2,4,5,6} |
Теперь попробуем удалить элемент, которого нет во множестве. Сначала используем метод :
Python
num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.discard(7)
print(num_set)
|
1 2 3 |
num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.discard(7) print(num_set) |
Результат:
Python
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
| 1 | {1,2,3,4,5,6} |
Выдача выше показывает, что никакого воздействия на множество не было оказано. Теперь посмотрим, что выйдет из использования метода по аналогичному сценарию:
Python
num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.remove(7)
print(num_set)
|
1 2 3 |
num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.remove(7) print(num_set) |
Результат:
Python
Traceback (most recent call last):
File «C:\Users\admin\sets.py», line 2, in <module>
num_set.remove(7)
KeyError: 7
|
1 2 3 4 |
Traceback(most recent call last) File»C:\Users\admin\sets.py»,line2,in<module> num_set.remove(7) KeyError7 |
Выдача показывает, что метод выдал ошибку KeyError, так как мы пытались удалить элемент, которого нет во множестве.
С методом , мы можем удалить и вернуть элемент. Так как элементы находятся в произвольном порядке, мы не можем утверждать или предсказать, какой элемент будет удален.
Например:
Python
num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(num_set.pop())
|
1 2 |
num_set={1,2,3,4,5,6} print(num_set.pop()) |
Результат:
Python
1
| 1 | 1 |
Вы можете использовать тот же метод при удалении элемента и возврате элементов, которые остаются во множестве. Например:
Python
num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.pop()
print(num_set)
|
1 2 3 |
num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.pop() print(num_set) |
Результат:
Python
{2, 3, 4, 5, 6}
| 1 | {2,3,4,5,6} |
Эти элементы остаются во множестве.
Метод Python под названием поможет удалить все элементы во множестве. Например:
Python
num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.clear()
print(num_set)
|
1 2 3 |
num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.clear() print(num_set) |
Результатом является пустой без каких-либо элементов внутри.
Списки
Списки Python схожи с массивами в других языках. В Python, пустой список может быть создан следующим образом:
Python
my_list = []
my_list = list()
|
1 2 |
my_list= my_list=list() |
Как вы видите, вы можете создать список при помощи квадратных скобок, или при помощи встроенного инструмента Python – list. Список состоит из таких элементов, как строки, цифры, объекты и смеси типов. Давайте взглянем на несколько примеров:
Python
my_list =
my_list2 =
my_list3 =
|
1 2 3 |
my_list=1,2,3 my_list2=»a»,»b»,»c» my_list3=»a»,1,»Python»,5 |
Первый список содержит 3 числа, второй 3 строки, третий содержит смесь. Вы также можете создавать списки списков, вот так:
Python
my_nested_list =
print(my_nested_list) # , ]
|
1 2 |
my_nested_list=my_list,my_list2 print(my_nested_list)# , ] |
В какой-то момент вам может понадобиться скомбинировать два списка вместе. Первый способ сделать это – при помощи метода extend:
Python
combo_list =
one_list =
a = combo_list.extend(one_list)
print(a) #
|
1 2 3 4 5 |
combo_list=1 one_list=4,5 a=combo_list.extend(one_list) print(a)# |
Немного проще будет просто добавить два списка вместе.
Python
my_list =
my_list2 =
combo_list = my_list + my_list2
print(combo_list) #
|
1 2 3 4 5 |
my_list=1,2,3 my_list2=»a»,»b»,»c» combo_list=my_list+my_list2 print(combo_list)# |
Да, это именно настолько просто. Вы также можете сортировать список. Давайте уделим немного времени и взглянем на то, как это делается:
Python
alpha_list =
alpha_list.sort()
print(alpha_list) #
|
1 2 3 4 |
alpha_list=34,23,67,100,88,2 alpha_list.sort() print(alpha_list)# |
Получилось. Видите? Давайте взглянем на еще один пример, чтобы закрепить результат:
Python
alpha_list =
sorted_list = alpha_list.sort()
print(sorted_list) # None
|
1 2 3 4 |
alpha_list=34,23,67,100,88,2 sorted_list=alpha_list.sort() print(sorted_list)# None |
В этом примере мы попытались назначить сортированный список переменной. Однако, когда вы вызываете метод sort() в списке, он сортирует список на месте. Так что если вы попробуете назначить результат другой переменной, тогда возникнет объект None, который аналогичен объекту Null в других языках. Таким образом, когда вам нужно отсортировать что-нибудь, просто помните, что вы сортируете на месте, и вы не можете назначить объект другой переменной.Вы можете разрезать список также, как вы делаете это со строкой:
Python
a = alpha_list
print(a) #
|
1 2 |
a=alpha_list3 print(a)# |
Данный код выдает список из трех первых элементов.
Python Dictionary Methods
Copying dictionary
You can also copy the entire dictionary to a new dictionary. For example, here we have copied our original dictionary to the new dictionary name «Boys» and «Girls».
Python 2 Example
Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}
Boys = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Robert':25}
Girls = {'Tiffany':22}
studentX=Boys.copy()
studentY=Girls.copy()
print studentX
print studentY
Python 3 Example
Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}
Boys = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Robert':25}
Girls = {'Tiffany':22}
studentX=Boys.copy()
studentY=Girls.copy()
print(studentX)
print(studentY)
- We have the original dictionary (Dict) with the name and age of the boys and girls together
- But we want boys list separate from girls list, so we defined the element of boys and girls in a separate dictionary name «Boys» and «Girls.»
- Now again we have created new dictionary name «student X» and «student Y,» where all the keys and values of boy dictionary are copied into student X, and the girls will be copied in studentY
- So now you don’t have to look into the whole list in the main dictionary( Dict) to check who is a boy and who is girl, you just have to print student X if you want boys list and StudentY if you want girls list
- So, when you run the student X and studentY dictionary, it will give all the elements present in the dictionary of «boys» and «girls» separately
Практическая работа по использованию словарей
Дан текст на некотором языке. Требуется подсчитать сколько раз каждое слово входит в этот текст и вывести десять
самых часто употребяемых слов в этом тексте и количество их употреблений.
В качестве примера возьмите файл с текстом лицензионного соглашения Python .
Подсказка №1: Используйте словарь, в котором ключ — слово, а знчение — количество таких слов.
Подсказка №2: Точки, запятые, вопросы и восклицательные знаки перед обработкой замените пробелами(используйте из модуля string).
Подсказка №3: Все слова приводите к нижнему регистру при помощи метода строки .
Подсказка №4: По окончании сбора статистики нужно пробежать по всем ключам из словаря и найти ключ с максимальным значением.
Дан словарь task4/en-ru.txt с однозначным соответствием английских и русских слов в таком формате:
Здесь английское и русское слово разделены двумя табуляциями и минусом: .
В файле task4/input.txt дан текст для перевода, например:
Mouse in house. Cat in house.
Cat eats mouse in dog house.
Dog eats mouse too.
Требуется сделать подстрочный перевод с помощью имеющегося словаря и вывести результат в .
Незнакомые словарю слова нужно оставлять в исходном виде.
Дан список стран и языков на которых говорят в этой стране в формате в файле task5/input.txt. На ввод задается N — длина списка и список языков. Для каждого языка укажите, в каких странах на нем говорят.
| Ввод | Вывод |
|---|---|
| 3 | |
| азербайджанский | Азербайджан |
| греческий | Кипр Греция |
| китайский | Китай Сингапур |
В файле task6/en-ru.txt находятся строки англо-русского словаря в таком формате:
cat — кошка
dog — собака
home — домашняя папка, дом
mouse — мышь, манипулятор мышь
to do — делать, изготавливать
to make — изготавливать
Здесь английское слово (выражение) и список русских слов (выражений) разделены двумя табуляциями и минусом: .
Требуется создать русско-английский словарь и вывести его в файл в таком формате:
делать — to do
дом — home
домашняя папка — home
изготавливать — to do, to make
кошка — cat
манипулятор мышь — mouse
мышь — mouse
собака — dog
Порядок строк в выходном файле должен быть словарным с человеческой точки зрения (так называемый лексикографический порядок слов). То есть выходные строки нужно отсортировать.
Даны два файла словарей: task7/en-ru.txt и task7/ru-en.txt (в формате, описанном в упражнении №6).
en-ru.txt:
home — домашняя папка
mouse — манипулятор мышь
ru-en.txt:
дом — home
мышь — mouse
Требуется синхронизировать и актуализировать их содержимое.
en-ru.txt:
home — домашняя папка, дом
mouse — манипулятор мышь, мышь
ru-en.txt:
дом — home
домашняя папка — home
манипулятор мышь — mouse
мышь — mouse
В одном очень дружном доме, где живет Фёдор, многие жильцы оставляют ключи от квартиры соседям по дому, например на случай пожара или потопа, да и просто чтобы покормили животных или полили цветы.
Вернувшись домой после долгих странствий, Фёдор обнаруживает, что потерял свои ключи и соседей дома нет. Но вдруг у домофона он находит чужие ключи. Помогите Федору найти ключи от своей квартиры в квартирах соседей.
На ввод подается файл input.txt, в котором в первой строке записано три числа через пробел N — номер квартиры Фёдора, M — номер квартиры от которой Федор нашел ключи, K — ключ от этой квартиры. Далее i-я строка хранит описание ключей запертых в i-й квартире в формате , причем реальные номера квартир «зашифрованы» ключем от i-й квартиры(Ki) и находятся по формуле m_ij’ = m_ij — Ki. Номера квартир начинаются с 0 (кпримеру вторая строка файла соответствует 0-й квартире).
Нужно вывести ключ от квартиры Федора или None если его найти не получилось.
| Ввод | Вывод |
|---|---|
| 4 0 1 | 1 |
| 1 1,2 0,3 1,4 0 | |
| 3 0 | |
| 5 1,6 0 | |
| 1 1 | |
| 2 1 |
Подсказка: используйте словарь для хранения ключей от еще не открытых комнат и множество для уже проверенных комнат.
Дан текст-образец, по которому требуется сделать генератор случайного бреда на основе Марковских цепей.
Подробности спрашивайте у семинариста.
Conclusion
You now know the basics of how to iterate through a dictionary in Python, as well as some more advanced techniques and strategies!
You’ve learned:
- What dictionaries are, as well as some of their main features and implementation details
- What the basic ways to iterate through a dictionary in Python are
- What kind of tasks you can accomplish by iterating through a dictionary in Python
- How to use some more elaborated techniques and strategies to iterate through a dictionary in Python
You have the tools and knowledge you’ll need to get the most out of dictionaries in Python. This will help you be more efficient and effective in your use of dictionary iteration in the future.
Операции над словарями Python
Если словарь, содержащий полный набор данных, большой, то разумнее использовать список lowscores, который мы только что скомпилировали, чтобы создать совершенно новый словарь (Python список в словарь). Преимущество этого приема заключается в том, что для дальнейшего анализа не нужно хранить в памяти большой словарь. Можно просто перейти к соответствующему подмножеству исходных данных.
Во-первых, мы используем ключи, хранящиеся в lowscores, для создания нового словаря. Чтобы сделать это, есть два способа: первый — извлекаем только соответствующие элементы из исходного словаря с помощью метода .get(), оставляя исходный словарь без изменений. Второй — использовать метод .pop(), который удаляет извлеченные записи из исходного словаря.
Код для подмножества может выглядеть следующим образом: subset = dict(). Такое написание может показаться незнакомым, потому что цикл задан одной строкой кода. Этот стиль называется «генерацией словаря». На самом деле это цикл for, который перебирает элементы lowscores, извлекает значения из отзывов и использует их для заполнения нового словаря.
Вы можете сравнить традиционный стиль с использованием цикла и генерацию словаря и убедиться, что они действительно дают идентичный результат:
# Метод с использованием цикла for для создания подмножества словаря
forloop = {}
for k in lowscores:
forloop = reviews
# Добавляем специальный метод извлечения релевантных элементов из словаря `reviews`
dictcomp = {k : reviews.___(k) for k in lowscores}
# Удостоверимся, что эти объекты аналогичны
print(forloop == ________)
Предположим, что теперь вы хотите изменить словарь Python 3, чтобы оценки выступали в качестве ключей словаря, а не идентификаторов. Можно использовать для этого цикл for, указав как ключи, так и значения, и создав новый вложенный словарь. Нужно будет извлечь «score» из исходного вложенного словаря, чтобы использовать его в качестве нового ключа.
Чтобы упростить код, мы создаем в отдельной строке новый вложенный словарь как новый объект newvalues. После чего заполняем scoredict идентификаторами в качестве ключей и объектами из словаря newvalues в качестве значений:
from collections import defaultdict
scoredict = defaultdict(list)
for key, value in reviews.items():
newvalues = {'id' : key, "title" : value, "review" : value}
# Используем 'score' из значений (!) из исходного словаря в качестве ключей для только что созданного словаря
scoredict].append(newvalues)
# Выводим ключи словаря, чтобы удостовериться, что это на самом деле оценки из отзывов
print(scoredict.keys())
Работа с отсутствующими данными при сортировке в Pandas ↑
Часто данные реального мира имеют много недостатков. Хотя у pandas есть несколько методов, которые можно использовать для очистки данных перед сортировкой, иногда приятно увидеть, какие данные отсутствуют во время сортировки. Это можно сделать с помощью параметра .
Подмножество данных об экономии топлива, используемое в этом руководстве, не имеет пропущенных значений. Чтобы проиллюстрировать использование , сначала нужно создать некоторые недостающие данные. Следующий фрагмент кода создает новый столбец на основе существующего столбца , сопоставляя , где равно и , где это не так:
>>> df = df.map({"Y": True})
>>> df
city08 cylinders fuelType ... trany year mpgData_
0 19 4 Regular ... Manual 5-spd 1985 True
1 9 12 Regular ... Manual 5-spd 1985 NaN
2 23 4 Regular ... Manual 5-spd 1985 True
3 10 8 Regular ... Automatic 3-spd 1985 NaN
4 17 4 Premium ... Manual 5-spd 1993 NaN
.. ... ... ... ... ... ... ...
95 17 6 Regular ... Automatic 3-spd 1993 True
96 17 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 NaN
97 15 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 NaN
98 15 6 Regular ... Manual 5-spd 1993 NaN
99 9 8 Premium ... Automatic 4-spd 1993 NaN
Теперь у вас есть новый столбец с именем , который содержит значения и . В этом столбце вы увидите, какой эффект дает при использовании двух методов сортировки. Чтобы узнать больше об использовании , вы можете прочитать Pandas Project: Make Gradebook With Python & Pandas.
Значение параметра na_position в .sort_values()
принимает параметр с именем , который помогает упорядочить недостающие данные в столбце, по которому выполняется сортировка. Если сортируется столбец с отсутствующими данными, то строки с отсутствующими значениями появятся в конце . Это происходит независимо от того, выполнятся ли сортировка по возрастанию или по убыванию.
Вот как выглядит DataFrame при сортировке по столбцу с отсутствующими данными:
>>> df.sort_values(by="mpgData_")
city08 cylinders fuelType ... trany year mpgData_
0 19 4 Regular ... Manual 5-spd 1985 True
55 18 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 True
56 18 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 True
57 16 6 Premium ... Manual 5-spd 1993 True
59 17 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 True
.. ... ... ... ... ... ... ...
94 18 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 NaN
96 17 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 NaN
97 15 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 NaN
98 15 6 Regular ... Manual 5-spd 1993 NaN
99 9 8 Premium ... Automatic 4-spd 1993 NaN
Чтобы изменить это поведение и чтобы недостающие данные сначала отображались в DataFrame, надо установить в значение . Параметр принимает только значения , которые являются значениями по умолчанию, или . Вот как использовать в :
>>> df.sort_values(
... by="mpgData_",
... na_position="first"
... )
city08 cylinders fuelType ... trany year mpgData_
1 9 12 Regular ... Manual 5-spd 1985 NaN
3 10 8 Regular ... Automatic 3-spd 1985 NaN
4 17 4 Premium ... Manual 5-spd 1993 NaN
5 21 4 Regular ... Automatic 3-spd 1993 NaN
11 18 4 Regular ... Automatic 4-spd 1993 NaN
.. ... ... ... ... ... ... ...
32 15 8 Premium ... Automatic 4-spd 1993 True
33 15 8 Premium ... Automatic 4-spd 1993 True
37 17 6 Regular ... Automatic 3-spd 1993 True
85 17 6 Regular ... Automatic 4-spd 1993 True
95 17 6 Regular ... Automatic 3-spd 1993 True
Теперь любые недостающие данные из столбцов, которые использовались для сортировки, будут отображаться в верхней части DataFrame. Это особенно полезно при начале анализа своих данные, когда нет уверенности в том, есть ли пропущенные значения.
Описание параметра na_position в .sort_index()
также принимает . Обычно, DataFrame не имеет значений как часть индекса, поэтому этот параметр менее полезен в . Однако полезно знать, что если DataFrame действительно имеет в индексе строки или имени столбца, то можно быстро определить это с помощью и .
По умолчанию для этого параметра установлено значение , что помещает значения в конец отсортированного результата. Чтобы изменить это поведение и сначала сохранить недостающие данные в фрейме данных, установите для параметра значение .
Что такое словарь и как он устроен
Словари в Python можно считать реализацией структуры данных, более известной как ассоциативный массив.
Способ хранения словаря Python в памяти
Рассмотрим сначала то, как выглядит структура отдельно взятого элемента словаря в dict-common.h
Описание словарей в CPython (dict-common.h)
Здесь:
- – кэшированный хеш-код ;
- – указатель на объект, содержащий ключ элемента;
- – указатель на объект, содержащий значение элемента;
Теперь перейдем к облику самой C-структуры словаря в Python:
Выходит, что, при объявлении нового словаря, в памяти создается объект, состоящий из следующих блоков:
- – заголовок;
- – количество элементов словаря;
- – уникальная версия словаря, меняющаяся каждый раз при его обновлении;
- – указатель на массив ключей;
- – массив указателей на значения ключей. Если ma_values IS NULL, то все пары ключ:значение содержатся в ma_keys;
Как и в случае со списками, объект словаря хранит лишь указатели, а не сами значения
Заключительный шаг: удаление элементов
Как и добавлять, стирать элементы словаря, можно не одним способом.
Познакомимся с наиболее используемым:
С помощью слова del. С ним вы сможете стереть элемент, обладающий определенным ключом. Давайте рассмотрим наш случай:
dict_sample = {«Name»: «Ivan»,
«Surname»: «Ivanov»,
«Age»: 99}
del dict_sample
print(dict_sample)
В итоге мы получаем:
{‘Name’: ‘Ivan’, ‘Surname’: ‘Ivanov’}
То есть, вы вводите слово del, а сразу же после него — имя вашего словаря. Потом вы указываете ключ того элемента, который хотите убрать. Мы привели в пример «Age», поэтому данная запись стерта из словаря.
Перебор элементов словаря
Можно легко организовать перебор ключей всех элементов в словаре:
A = dict(zip('abcdef', list(range(6))))
for key in A:
print(key, A)
Следующие методы возвращают представления элементов словаря.
Представления во многом похожи на множества, но они изменяются,
если менять значения элементов словаря. Метод
возвращает представление ключей всех элементов, метод
возвращает представление всех значений, а метод
возвращает представление всех пар (кортежей) из ключей и значений.
Соответственно, быстро проверить, есть ли значение
среди всех значений элементов словаря можно так:
, а организовать цикл так, чтобы
в переменной был ключ элемента, а в переменной ,
было его значение можно так:
Python create empty dictionary
One way to create a dictionary is to form an empty dictionary and later add
new pairs.
empty.py
#!/usr/bin/env python
capitals = {}
capitals = "Bratislava"
capitals = "Berlin"
capitals = "Copenhagen"
print(capitals)
The example creates a new empty dictionary and adds new keys and
values.
$ ./empty.py
{'svk': 'Bratislava', 'dnk': 'Copenhagen', 'deu': 'Berlin'}
This is the output.
Alternatively, we can create a new empty dictionary with the
function.
empty2.py
#!/usr/bin/env python3 capitals = dict() capitals.update() print(capitals)
An empty dictionary is created with and new values
are added with
Built-in Dictionary Functions & Methods
Python includes the following dictionary functions −
| Sr.No. | Function with Description |
|---|---|
| 1 |
cmp(dict1, dict2)
Compares elements of both dict. |
| 2 |
len(dict)
Gives the total length of the dictionary. This would be equal to the number of items in the dictionary. |
| 3 |
str(dict)
Produces a printable string representation of a dictionary |
| 4 |
type(variable)
Returns the type of the passed variable. If passed variable is dictionary, then it would return a dictionary type. |
Python includes following dictionary methods −
| Sr.No. | Methods with Description |
|---|---|
| 1 |
dict.clear()
Removes all elements of dictionary dict |
| 2 |
dict.copy()
Returns a shallow copy of dictionary dict |
| 3 |
dict.fromkeys()
Create a new dictionary with keys from seq and values set to value. |
| 4 |
dict.get(key, default=None)
For key key, returns value or default if key not in dictionary |
| 5 |
dict.has_key(key)
Returns true if key in dictionary dict, false otherwise |
| 6 |
dict.items()
Returns a list of dict‘s (key, value) tuple pairs |
| 7 |
dict.keys()
Returns list of dictionary dict’s keys |
| 8 |
dict.setdefault(key, default=None)
Similar to get(), but will set dict=default if key is not already in dict |
| 9 |
dict.update(dict2)
Adds dictionary dict2‘s key-values pairs to dict |
| 10 |
dict.values()
Returns list of dictionary dict‘s values |
Previous Page
Print Page
Next Page
Словарь и список: выполнение преобразования из списка в словарь
Словарь (dictionary) и список (list) — типы, непохожие по своей структуре. Однако для отдельных видов списка есть возможность преобразования списка в словарь. Для этого используют встроенную функцию dict(). Необходимо, чтобы список хранил набор вложенных списков. Также нужно, чтобы каждый вложенный список состоял из 2-х элементов. В результате во время конвертации списка в словарь 1-й элемент превратится в ключ, 2-й — в значение:
users_list =
"+111123455", "Tom"],
"+384767557", "Bob"],
"+958758767", "Alice"
users_dict = dict(users_list)
print(users_dict) # {"+111123455": "Tom", "+384767557": "Bob", "+958758767": "Alice"}
Таким же образом возможно преобразование в словарь не только списка, но и двухмерных кортежей:
users_tuple = (
("+111123455", "Tom"),
("+384767557", "Bob"),
("+958758767", "Alice")
)
users_dict = dict(users_tuple)
print(users_dict)
Материал подготовлен специально для OTUS на основании статьи «Python Dictionary and Dictionary Methods».
Dictionary Str(dict)
With Str() method, you can make a dictionary into a printable string format.
Python 2 Example
Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}
print "printable string:%s" % str (Dict)
Python 3 Example
Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}
print("printable string:%s" % str (Dict))
- Use the code % str (Dict)
- It will return the dictionary elements into a printable string format
Here is the list of all Dictionary Methods
| Method | Description | Syntax |
|---|---|---|
| copy() | Copy the entire dictionary to new dictionary | dict.copy() |
| update() | Update a dictionary by adding a new entry or a key-value pair to anexisting entry or by deleting an existing entry. | Dict.update() |
| items() | Returns a list of tuple pairs (Keys, Value) in the dictionary. | dictionary.items() |
| sort() | You can sort the elements | dictionary.sort() |
| len() | Gives the number of pairs in the dictionary. | len(dict) |
| cmp() | Compare the values and keys of two dictionaries | cmp(dict1, dict2) |
| Str() | Make a dictionary into a printable string format | Str(dict) |
Альтернативы словарям
Есть такой модуль, который называется . В нем представлены альтернативные словарям типы данных: , и . Они близки словарям по сути, но имеют несколько расширенный функционал.
OrderedDict
OrderedDict, можно сказать, является обычным словарем, который, однако, запоминает порядок добавления в него ключей. А, значит, у метода появляется возможность, через присвоение параметру значений или , указывать какой элемент нужно удалить: первый или последний.
defaultdict
Это подмножество словарей также, на первый взгляд, очень похоже на обычный dict. Но и тут есть свои тонкости. В частности, , при отсутствии ключа, всегда присваивает значение по умолчанию, если его пытаются извлечь. Соответственно, KeyError вы больше не увидите.
Counter
– подтип словаря, подсчитывающий и хранящий количество совпадающих неизменяемых элементов последовательности. Однако обладает и своими небезынтересными методами:
- – метод возвращает список элементов в лексикографическом порядке;
- – возвращает num элементов, которые встречаются в последовательности чаще всего;
- – метод вычитает количество элементов, присутствующих в итерируемом или map объекте из вычисляемого объекта.
Наверно вы заметили, что словари и списки (о которых, кстати, вы можете почитать в нашей предыдущей статье «Списки в Python») схожи как, внешне, так и в том, что могут изменять свой размер по необходимости.
Вообще говоря, и списки и словари – это изменяемые объекты, однако операции, провоцирующие изменения для этих типов данных, различны. Различаются они ещё и тем, что элементы словарей сохраняются по ключам, а не по позициям. Так или иначе, оба типа коллекций входят в число наиболее важных и часто применяемых на практике в языке Python.
Built-in Dictionary Methods
| Method | Description |
|---|---|
| dict.clear() | Removes all the key-value pairs from the dictionary. |
| dict.copy() | Returns a shallow copy of the dictionary. |
| dict.fromkeys() | Creates a new dictionary from the given iterable (string, list, set, tuple) as keys and with the specified value. |
| dict.get() | Returns the value of the specified key. |
| dict.items() | Returns a dictionary view object that provides a dynamic view of dictionary elements as a list of key-value pairs. This view object changes when the dictionary changes. |
| dict.keys() | Returns a that contains the list of keys of the dictionary. |
| dict.pop() | Removes the key and return its value. If a key does not exist in the dictionary, then returns the default value if specified, else throws a KeyError. |
| dict.popitem() | Removes and return a tuple of (key, value) pair from the dictionary. Pairs are returned in Last In First Out (LIFO) order. |
| dict.setdefault() | Returns the value of the specified key in the dictionary. If the key not found, then it adds the key with the specified defaultvalue. If the defaultvalue is not specified then it set None value. |
| dict.update() | Updates the dictionary with the key-value pairs from another dictionary or another iterable such as tuple having key-value pairs. |
| dict.values() |
Returns the that provides a dynamic view of all the values in the dictionary. This view object changes when the dictionary changes. |
Приведение Python-словарей к другим типам
dict to json
Чтобы сериализовать словарь в json формат, сперва необходимо импортировать сам модуль json:
Теперь можно развлекаться. Существует два схожих метода:
- позволит вам конвертировать питоновские словари в json объекты и сохранять их в файлы на вашем компьютере. Это несколько напоминает работу с csv.
- запишет словарь в строку Python, но согласно json-формату.
dict to list
Для конвертации dict в list достаточно проитерировать словарь попарно с помощью метода , и, на каждой итерации, добавлять пару ключ:значение к заранее созданному списку. На выходе получим список списков, где каждый подсписок есть пара из исходного словаря.
dict to string
Как указывалось выше, привести словарь к строке (str) можно при помощи модуля . Но, если словарь не слишком большой, то эквивалентного результата можно добиться, используя стандартную функцию
Add / Append a new key-value pair to a dictionary in Python
We can add a new key-value pair to a dictionary either using the update() function or [] operator. Let’s look at them one by one,
Add / Append a new key value pair to a dictionary using update() function
To add a new key-value in the dictionary, we can wrap the pair in a new dictionary and pass it to the update() function as an argument,
# Dictionary of strings and ints
word_freq = {
"Hello": 56,
"at": 23,
"test": 43,
"this": 43
}
# Adding a new key value pair
word_freq.update({'before': 23})
print(word_freq)
Output
{'Hello': 56,
'at': 23,
'test': 43,
'this': 43,
'before': 23}
It added the new key-value pair in the dictionary. If the key already existed in the dictionary, then it would have updated its value.If the key is a string you can directly add without curly braces i.e.
# Adding a new key value pair word_freq.update(after=10)
Output:
{'Hello': 56,
'at': 23,
'test': 43,
'this': 43,
'before': 23,
'after': 10}
Add / Append a new key-value pair to a dictionary using [] operator
We add a new key and value to the dictionary by passing the key in the subscript operator ( [] ) and then assigning value to it. For example,
# Dictionary of strings and ints
word_freq = {
"Hello": 56,
"at": 23,
"test": 43,
"this": 43
}
# Add new key and value pair to dictionary
word_freq = 9
print(word_freq)
Output:
{'Hello': 56,
'at': 23,
'test': 43,
'this': 43,
'how': 9}
It added a new key ‘how’ to the dictionary with value 9.
Read More
- What is a Dictionary in Python ? Why do we need it?
- 6 Different ways to create Dictionaries in Python
- How to iterating over dictionaries in python.
- Check if a key exists in dictionary
- How to get all the keys in Dictionary as a list ?
- How to Iterate over dictionary with index ?
- How to remove a key from Dictionary?
- How to find keys by value in Dictionary
- How to filter a dictionary by conditions?
- How to get all the Values in a Dictionary ?
Using the Dictionary Unpacking Operator (**)
Python 3.5 brings a new and interesting feature. PEP 448 — Additional Unpacking Generalizations can make your life easier when it comes to iterating through multiple dictionaries in Python. Let’s see how this works with a short example.
Suppose you have two (or more) dictionaries, and you need to iterate through them together, without using or , as you’ve seen in the previous sections. In this case, you can use the dictionary unpacking operator () to merge the two dictionaries into a new one and then iterate through it:
>>>
The dictionary unpacking operator () is really an awesome feature in Python. It allows you to merge multiple dictionaries into a new one, as you did in the example with and . Once you’ve merged the dictionaries with the unpacking operator, you can iterate through the new dictionary as usual.
It’s important to note that if the dictionaries you’re trying to merge have repeated or common keys, then the values of the right-most dictionary will prevail:
>>>
