Sql join и различные типы соединений

SQL OUTER JOIN – full outer join

The syntax of the SQL full outer join is as follows:

SQL full outer join returns:

• all rows in the left table table_A.
• all rows in the right table table_B.
• and all matching rows in both tables.

Some database management systems do not support SQL full outer join syntax e.g., MySQL. Because SQL full outer join returns a result set that is a combined result of both SQL left join and SQL right join. Therefore you can easily emulate the SQL full outer join using SQL left join and SQL right join with UNION operator as follows:

SQL OUTER JOIN –  full outer join example

The following query demonstrates the SQL full outer join:

The following Venn diagram illustrates how SQL full outer join works:

In this tutorial, you’ve learned about various SQL OUTER JOIN including SQL left join, SQL right join and SQL full outer join.

• Was this tutorial helpful ?

Другие формы операций соединения

В предшествующих разделах мы рассмотрели наиболее важные формы соединения. Но существуют и другие формы этой операции, которые мы рассмотрим в следующих подразделах.

Тета-соединение

Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением. В примере ниже показана операция тета-соединения, в которой используется условие «меньше чем». Данный запрос возвращает все комбинации информации о сотрудниках и отделах для тех случаев, когда место проживания сотрудника по алфавиту идет перед месторасположением любого отдела, в котором работает этот служащий:

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере сравниваются соответствующие значения столбцов City и Location. В каждой строке результата значение столбца City сравнивается в алфавитном порядке с соответствующим значением столбца Location.

Самосоединение, или соединение таблицы самой с собой

Кроме соединения двух или больше разных таблиц, операцию естественного соединения можно применить к одной таблице. В данной операции таблица соединяется сама с собой, при этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.

Соединение таблицы с самой собой демонстрируется в примере ниже:

В этом примере происходит выборка всех отделов (с полной информацией), расположенных в том же самом месте, как и, по крайней мере, один другой отдел. Результат выполнения этого запроса:

Здесь предложение FROM содержит два псевдонима для таблицы Department: t1 и t2. Первое условие в предложении WHERE определят столбцы соединения, а второе — удаляет ненужные дубликаты, обеспечивая сравнение каждого отдела с другими отделами.

Полусоединение

Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений. Использование полусоединения показано в примере ниже:

Результат выполнения запроса:

Как можно видеть, список выбора SELECT в полусоединении содержит только столбцы из таблицы Employee. Это и есть характерной особенностью операции полусоединения. Эта операция обычно применяется в распределенной обработке запросов, чтобы свести к минимуму объем передаваемых данных. Компонент Database Engine использует операцию полусоединения для реализации функциональности, называющейся соединением типа «звезда».

Демо база данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:

И выбор из таблицы «Orders»:

Introduction to MySQL LEFT JOIN

The allows you to query data from two or more tables. Similar to the clause, the is an optional clause of the statement, which appears immediately after the clause.

Suppose that you want to join two tables and .

The following statement shows how to use the clause to join the two tables:

When you use the clause, the concepts of the left table and the right table are introduced.

In the above syntax, is the left table and is the right table.

The clause selects data starting from the left table (). It matches each row from the left table () with every row from the right table() based on the .

If the rows from both tables cause the join condition evaluates to , the combine columns of rows from both tables to a new row and includes this new row in the result rows.

In case the row from the left table () does not match with any row from the right table(), the still combines columns of rows from both tables into a new row and include the new row in the result rows. However, it uses for all the columns of the row from the right table.

In other words, returns all rows from the left table regardless of whether a row from the left table has a matching row from the right table or not. If there is no match, the columns of the row from the right table will contain .

The following Venn diagram helps you visualize how the clause works:

MySQL LEFT JOIN – Venn Diagram

MySQL Left Join Syntax

The basic syntax of Left Join in MySQL is as shown below:

Let us see the visual representation of the MySQL Left Outer join for better understanding.

TIP: Left Outer join can also call as Left Join. So it is optional for you to use the Outer Keyword.

From the above image, you can understand easily that the MySQL Left Outer join displays all the records present in Table A, and matching records from Table B.

NOTE: All the Unmatched rows from MySQL right table will fill with NULL Values.

To demonstrate the Left Outer Join, we are going to use Employ, and Department tables present in our company Database. The data present in employ table is:

Data present in the Department Table is:

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

Важно: Ключевое слово можно опустить. Запись эквивалентна записи .

Пример БД Институт: Выбрать имена всех учителей и курсы, которые они ведут

Если учитель не прикреплен к курсу, его фамилию все равно необходимо вывести

Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

Важно: Таким образом, соединение означает, что помимо строк, для которых выполняется условие, в результирующий набор попадут все остальные строки из левой таблицы. При этом отсутствующие значения из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.. С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей

Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Важно: Left Outer Join — после основной выборки, удовлетворяющей условиям, выбираются оставшиеся данные левой таблицы (внешней), которые по условию не подходят

Задание 3_5:. Для выполнения задания необходимо добавить в таблицу сведения для нового студента, у которого пока отсутствуют оценки (остальные данные заполнить)

Этого же студента добавить в таблицу (с тем же кодом).

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

Sql left outer join 1. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (, , ) из таблиц и . Использовать внешнее объединение

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

Пример БД Институт: выводить только тех учителей, которые не проводили/не будут проводить уроков

Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

Внешнее соединение

В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).

В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.

Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.

В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.

Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:

Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

Пример: .
Необходимо выбрать имена преподавателей, учебную группу и курс, на котором они преподают. Условием отбора должно являться одинаковое значение полей в таблицах и .

Решение: 

1
2
3
4
5

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , 
   список.`Учебная группа` , список.`курс` 
FROM группы, список
WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` 
AND курс <3

Пример: . Найти номер и производителя компьютеров, имеющих цену менее 30000.

Решение: 

1
2
3
4

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель
FROM  pc, product
WHERE pc.Номер = product.Номер
AND  Цена <30000

Sql tables 1. . Укажите производителя и скорость для тех компьютеров, которые имеют жесткий диск объемом не менее 1000 Гб.

Иногда в предложении FROM требуется указать одну и ту же таблицу несколько раз. В таком случае для таблицы потребуется псевдоним. Рассмотрим пример:

Пример: . Вывести номера курсов студентов, имеющих одинаковый год рождения, но при этом курс у них разный.

Решение: 

1
2
3
4
5

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2
FROM список AS A, список AS B
WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` 
AND A.Курс < B.Курс
LIMIT  , 30

Результат:
Здесь условие

Пример: . Вывести номера моделей компьютеров, имеющих одинаковые цены

Решение: 

1
2
3
4

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2
FROM pc AS A, pc AS B
WHERE A.Цена = B.Цена
  AND A.Номер < B.Номер

Здесь условие

Sql tables 2. Вывести номера учителей (), которые ведут уроки по одинаковым курсам (таблица )

Задание 3_1. .
1. Вывести все сведения из таблиц и , совпадающие по полям и
2. Вывести фамилии, адреса и оценки по word из таблиц и , совпадающие по полям и

Задание 3_2. .
Вывести курс и год рождения студентов, учащихся на одном курсе, но имеющих разный год рождения. При этом рассмотреть все курсы, кроме первого.

Результат:

INNER JOIN

Самый простой вид соединения INNER JOIN – внутреннее соединение. Этот вид джойна выведет только те строки, если условие соединения выполняется (является истинным, т.е. TRUE). В запросах необязательно прописывать INNER – если написать только JOIN, то СУБД по умолчанию выполнить именно внутреннее соединение.

Давайте соединим таблицы из нашего примера, чтобы ответить на вопрос, в каких отделах работают сотрудники (читайте комментарии в запросе для понимания синтаксиса).

SELECT
— Перечисляем столбцы, которые хотим вывести
Сотрудники.id,
Сотрудники.Имя,
Отделы.Наименование AS Отдел — выводим наименование отдела и переименовываем столбец через as
FROM
— таблицы для соединения перечисляем в предложении from
Сотрудники
— обратите внимание, что мы не указали вид соединения, поэтому выполнится внутренний (inner) джойн
JOIN Отделы
— условия соединения прописываются после ON
— условий может быть несколько, записанных через and, or и т.п.
ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

Получим следующий результат:

Из результатов пропал сотрудник Алексей (id = 3), потому что условие «Сотрудники.Отдел = Отделы.id» не будет истинно для этой сроки из таблицы «Сотрудники» с каждой строкой из таблицы «Отделы». По той же логике в результате нет отдела «Администрация». Попробую это визуализировать (зеленные линии – условие TRUE, иначе линия красная):

Если не углубляться в то, как внутреннее соединение работает под капотом СУБД, то происходит примерно следующее:

• Каждая строка из одной таблицы сравнивается с каждой строкой из другой таблицы
• Строка возвращается, если условие сравнения является истинным

Если для одной или нескольких срок из левой таблицы (в рассмотренном примере левой таблицей является «Сотрудники», а правой «Отделы») истинным условием соединения будут являться одна или несколько срок из правой таблицы, то строки умножат друг друга (повторятся). В нашем примере так произошло для отдела с id = 2, поэтому строка из таблицы «Отделы» повторилась дважды для Федора и Светланы.Перемножение таблиц проще ощутить на таком примере, где условие соединения будет всегда возвращать TRUE, например 1=1:

SELECT *
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON 1=1

В результате получится 12 строк (4 сотрудника * 3 отдела), где для каждого сотрудника подтянется каждый отдел.

Также хочу сразу отметить, что в соединении может участвовать сколько угодно таблиц, можно таблицу соединить даже саму с собой (в аналитических задачах это не редкость)

Какая из таблиц будет правой или левой не имеется значения для INNER JOIN (для внешних соединений типа LEFT JOIN или RIGHT JOIN это важно. Читайте далее)

Пример соединения 4-х таблиц:

SELECT *
FROM
  Table_1

  JOIN Table_2
    ON Table_1.Column_1 = Table_2.Column_1

  JOIN Table_3
    ON
      Table_1.Column_1 = Table_3.Column_1
      AND Table_2.Column_1 = Table_3.Column_1

  JOIN Table_1 AS Tbl_1 -- Задаем алиас для таблицы, чтобы избежать неоднозначности
    -- Если в Table_1.Column_1 хранится порядковый номер какого-то объекта, 
    -- то так можно присоединить следующий по порядку объект
    ON Table_1.Column_1 = Tbl_1.Column_1 + 1

Как видите, все просто, прописываем новый джойн после завершения условий предыдущего соединения

Обратите внимание, что для Table_3 указано несколько условий соединения с двумя разными таблицами, а также Table_1 соединяется сама с собой по условию с использованием сложения.Строки, которые выведутся запросом, должны совпасть по всем условиям. Например:

• Строка из Table_1 соединилась со строкой из Table_2 по условию первого JOIN. Давайте назовем ее «объединенной строкой» из двух таблиц;
• Объединенная строка успешно соединилась с Table_3 по условию второго JOIN и теперь состоит из трех таблиц;
• Для объединенной строки не нашлось строки из Table_1 по условию третьего JOIN, поэтому она не выводится вообще.

Примеры HAVING

В следующей инструкции SQL перечислены сотрудники, зарегистрировавшие более 10 заказов:

Пример

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM
(OrdersINNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID)
GROUP BY LastNameHAVING COUNT(Orders.OrderID) > 10;

В следующей инструкции SQL перечислены случаи, когда сотрудники «Davolio» или «Fuller» зарегистрировали более 25 заказов:

Пример

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM Orders
INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
WHERE LastName = ‘Davolio’ OR LastName = ‘Fuller’GROUP BY LastNameHAVING
COUNT(Orders.OrderID) > 25;

SQL OUTER JOIN – left outer join

SQL left outer join is also known as SQL left join. Suppose, we want to join two tables: A and B. SQL left outer join returns all rows in the left table (A) and all the matching rows found in the right table (B). It means the result of the SQL left join always contains the rows in the left table.

The following illustrate SQL left outer syntax of joining 2 tables: table_A and table_B:

SQL OUTER JOIN – left outer join example

The following query selects all customers and their orders:

All rows in the customers table are listed. In case, there is no matching row in the orders table found for the row in the customers table, the orderid column in the orders table is populated with NULL values.

We can use Venn diagram to visualize how SQL LEFT OUTER JOIN works.

CROSS JOIN (перекрестное соединение)

Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения —
реализует операцию .
Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы
могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.

Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts.
Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT (*) Categories CROSS JOIN Parts

Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:

SELECT (*) Categories, Parts

Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:

Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то
это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию,
тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой
таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.

Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При
использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не
словом ON, а словом WHERE.

Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts.
Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по
условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price
FROM Parts P, Categories C
WHERE P.Cat = C.Cat_ID

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:

И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью
аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное,
просто JOIN.

Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки
специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц
может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух
таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через
слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть
также секция WHERE с условиями выборки.

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

SQL FULL OUTER JOIN

Другой тип объединения называется SQL FULL OUTER JOIN. Этот тип объединения возвращает все строки из LEFT таблицы и RIGHT таблицы со значениями NULL в месте, где условие соединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для SQL FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опускается и записывается просто как FULL JOIN.

Рисунок

На этом рисунке SQL FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:
SQL FULL OUTER JOIN возвращает все записи из таблиц table1 и table2.

Пример

Давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать FULL OUTER JOIN в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере:

И таблицу orders со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор:
SELECT customers.customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
FULL OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 7 записей. Вот результаты, которые вы получите:

Это пример FULL OUTER JOIN будет возвращать все строки из таблицы orders и все строки из таблицы customers. Всякий раз, когда условие соединения не выполняется, значение NULL будет распространяться на эти поля в наборе результатов. Это означает, что если значение customer_id в таблице customers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в наборе результатов как NULL Кроме того, если значение customer_id в таблице orders не существует в таблице customers, то все поля в таблице customers будут отображаться в наборе результатов как NULL.

Как видите, строки, где customer_id равен 6000 и 9000, будут включены, но поля order_id и order_date для этих записей содержат значение NULL. Строка, где order_id равен 5, также будет включена, но поле customer_id для этой записи имеет значение NULL.

Производительность

Есть люди, которые боятся join-ов как огня. Потому что «они тормозят». Знаю таких, где есть полный запрет join-ов по проекту. Т.е. люди скачивают две-три таблицы себе в код и джойнят вручную в каком-нибудь php.

Это, прямо скажем, странно.

Если джойнов немного, и правильно сделаны индексы, то всё будет работать быстро. Проблемы будут возникать скорее всего лишь тогда, когда у вас таблиц будет с десяток в одном запросе. Дело в том, что планировщику нужно определить, в какой последовательности осуществлять джойны, как выгоднее это сделать.

Сложность этой задачи O(n!), где n — количество объединяемых таблиц. Поэтому для большого количества таблиц, потратив некоторое время на поиски оптимальной последовательности, планировщик прекращает эти поиски и делает такой план, какой успел придумать. В этом случае иногда бывает выгодно вынести часть запроса в подзапрос CTE; например, если вы точно знаете, что, поджойнив две таблицы, мы получим очень мало записей, и остальные джойны будут стоить копейки.

Кстати, Еще маленький совет по производительности. Если нужно просто найти элементы в таблице, которых нет в другой таблице, то лучше использовать не ‘LEFT JOIN… WHERE… IS NULL’, а конструкцию EXISTS. Это и читабельнее, и быстрее.

SQL INNER JOIN (simple join)

Chances are, you’ve already written a SQL statement that uses an SQL INNER JOIN. It is the most common type of SQL join. SQL INNER JOINS return all rows from multiple tables where the join condition is met.

Syntax

The syntax for the INNER JOIN in SQL is:

SELECT columns
FROM table1 
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Visual Illustration

In this visual diagram, the SQL INNER JOIN returns the shaded area:

The SQL INNER JOIN would return the records where table1 and table2 intersect.

Example

Let’s look at an example of how to use the INNER JOIN in a query.

In this example, we have a table called customers with the following data:

And a table called orders with the following data:

Enter the following SQL statement:

Try It

SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date
FROM customers 
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

There will be 4 records selected. These are the results that you should see:

This example would return all rows from the customers and orders tables where there is a matching customer_id value in both the customers and orders tables.

The rows where customer_id is equal to 6000 and 9000 in the customers table would be omitted, since they do not exist in both tables. The row where the order_id is 5 from the orders table would be omitted, since the customer_id of NULL does not exist in the customers table.

Old Syntax

As a final note, it is worth mentioning that the INNER JOIN example above could be rewritten using the older implicit syntax as follows (but we still recommend using the INNER JOIN keyword syntax):

Try It

SQL OUTER JOIN – right outer join

SQL right outer join returns all rows in the right table and all the matching rows found in the left table. The syntax of the SQL right outer join is as follows:

SQL right outer join is also known as SQL right join.

SQL OUTER JOIN – right outer join example

The following example demonstrates the SQL right outer join:

The query returns all rows in the orders table and all matching rows found in the customers table.

The following Venn diagram illustrates how the SQL right outer join works:

INNER JOIN

The command returns rows that have matching values in both tables.

The following SQL selects all orders with customer information:

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerNameFROM OrdersINNER JOIN
Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Note: The INNER JOIN keyword selects all rows from both
tables as long as there is a match between the columns. If there are records in the
«Orders» table that do not have matches in «Customers», these orders will not
be shown!

The following SQL statement selects all orders with customer and shipper
information:

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperNameFROM
((OrdersINNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);