Замыкания в функциях python

Содержание

Функция print

Формат вызова:

print(value, …, sep=’ ‘, end=’\n’, file=sys.stdout, flush=False)

выводит в файл file значение value, добавляя в конце вывода строку end
элементы value разделены строкой sep. Если flush=True, тогда после
выполнения команды посылается команда очистки буферов ввода/вывода.

value может быть любым объектом python

чаще всего эта функция используется для вывода строковых сообщений.

форматрирование строк

для того, чтобы вывести форматированную строку на экран, нужно использовать строку с символами форматирования:

%s — подстановка строки

%d — подстановка целого числа

%f — подстановка числа с плавающей точкой

Подстановочные аргументы передаются в строку форматирования с помощью оператора %, за которым следует кортеж с постановочными аргументами.

Функция input

Формат вызова:

input(prompt=None, /)

Читает строку со стандартного ввода. Символ перевода строки опускается.

Если prompt указан, то он выводится в стандартный вывод без символа перевода строки.

Если пользователь послал сигнал EOF (*nix: Ctrl-D, Windows: Ctrl-Z-Return), вызывает исключение EOFError. На *nix системах используется библиотека readline, если таковая установлена.

Оператор присваивания

Оператор присваивания в Python, как и во многих других языках программирования это .
Поскольку все в Python объекты, операция присваивания копирует ссылку на объект. Это так в случае изменяемых объектов (), однако для неизменяемых, таких как , происходит создание нового объекта.

While loop

Выражение или цикл «пока» имеет следующий вид:

Цикл выполняется, пока истинно, если условие нарушается, выполняется блок и осуществляется выход из цикла

Пример:

For loop

В питоне цикл используется для прохода всех элементов в последовательности (строка, список, кортеж) или другого итерируемого объекта.

вычисляется один раз; оно должно вернуть итерируемый объект. Suite выполняется каждый раз для каждого элемента из итератора. Каждый элемент итератора в свою очередь присваивается и затем выполняется .

Когда элементы итератора исчерпываются (когда последовательность заканчивается или итератор вызывает исключение), выполняется из ветки и цикл завершается.

Если в теле цикла вызывается , она завершает цикл, без выполнения ветки . в теле цикла пропускает оставшуюся часть кода до новой итерации или до ветки , если новой итерации нет.

Цикл присваивает значения переменным из . Это действие переписывает все предыдущие присваивания переменным, включае те, что были сделаны в теле цикла.

имена из не удаляются по завершении цикла, но если итерируемая последовательность пуста, они не будут инициализированы.

функция возвращает итератор, с помощью которого можно с эмулировать работу цикла в паскале. .

Если мы итерируем по mutable объекту и нам нужно удалять или вставлять туда элементы, то цикл вида:

будет выполняться неверно, поскольку при удалении из списка его размер уменьшится, и в позиции, куда указывает итератор, будет стоять следующий элемент. На следующем шаге позиция итератора снова сдвинется, приведя к тому, что один элемент будет пропущен.

То же касается и вставки.

Выход из решения — создать временную копию списка, например с помощью сечения.

Здесь мы итерировать будем копию списка, а удалять элементы из оригинала.

Основные строковые функции

capitalize()	Преобразует первый символ строки в верхний регистр	str_name.capitalize()
casefold()	Он преобразует любую строку в нижний регистр независимо от ее регистра	str_name.casefold()
center()	Используется для выравнивания строки по центру	str_name.center (длина, символ)
count()	Для подсчета количества раз, когда определенное значение появляется в строке.	str_name.count (значение, начало, конец)
endswith()	Проверяет, заканчивается ли строка указанным значением, затем возвращает True	str_name.endswith (значение, начало, конец)
find()	Используется для определения наличия указанного значения в строке	str_name.find (значение, начало, конец)
index()	Он используется для поиска первого вхождения указанного значения в строке	str_name.index (значение, начало, конец)
isalnum()	Проверяет, все ли символы являются буквенно-цифровыми, затем возвращает True	str_name.isalnum()
isalpha()	Проверяет, все ли символы являются алфавитными (az), затем возвращает True	str_name.isalpha()
isdecimal()	Проверяет, все ли символы являются десятичными (0-9), затем возвращает True	str_name.isdecimal()
isdigit()	Проверяет, все ли символы являются цифрами, затем возвращает True	str_name.isdigit()
islower()	Проверяет, все ли символы в нижнем регистре, затем возвращает True	str_name.islower()
isnumeric()	Проверяет, все ли символы являются числовыми (0-9), затем возвращает True	str_name.isnumeric()
isspace()	Проверяет, все ли символы являются пробелами, затем возвращает True	str_name.isspace()
isupper()	Проверяет, все ли символы в верхнем регистре, затем возвращает True	str_name.isupper()
lower()	Используется для преобразования всех символов в нижний регистр	str_name.lower()
partition()	Используется для разделения строки на кортеж из трех элементов.	str_name.partition (значение)
replace()	Используется для замены указанного слова или фразы другим словом или фразой в строке.	str_name.replace (старое значение, новое значение, количество)
split()	Используется для разделения строки на список	str_name.split (разделитель, maxsplit)
splitlines()	Используется для разделения строки и составления ее списка. Разбивается на разрыв строки.	str_name.splitlines (keeplinebreaks)
startswith()	Проверяет, начинается ли строка с указанного значения, затем возвращает True	str_name.startswith (значение, начало, конец)
strip()	Используется для удаления символов, указанных в аргументе, с обоих концов	str_name.strip (символы)
swapcase()	Используется для замены строки верхнего регистра на нижний регистр или наоборот.	str_name.swapcase()
title()	Преобразует начальную букву каждого слова в верхний регистр	str_name.title()
upper()	Он используется для преобразования всех символов в строке в верхний регистр	str_name.upper()

Операторы else и elif

Теперь вы знаете, как использовать оператор для условного выполнения одного оператора или блока из нескольких операторов. Пришло время выяснить, что еще вы можете сделать.

Иногда вы хотите оценить условие и выбрать один путь, если это истина и указать альтернативный путь, если это не так. Это делается с помощью предложения :

if <expr>:
    <statement(s)>
else:
    <statement(s)>

Если имеет значение true, то выполняется первый набор, а второй пропускается. Если имеет значение false, то первый набор пропускается, а второй выполняется. В любом случае, выполнение затем возобновляется после второго набора. Оба набора определяются отступом, как описано выше.

В этом примере x меньше 50, поэтому выполняется первый набор (строки 4-5), а второй набор (строки 7-8) пропускается:

x = 20

if x < 50:
    print('(первый набор)')
    print('x is small')
else:
    print('(второй набор)')
    print('x is large')

Здесь, с другой стороны, x больше 50, поэтому первый набор передается, а второй выполняется:

x = 120

if x < 50:
    print('(первый набор)')
    print('x is small')
else:
    print('(второй набор)')
    print('x is large')

Существует также синтаксис для выполнения ветвления, основанный на нескольких альтернативах. Для этого используйте одно или несколько предложений (сокращение от else if). Python вычисляет каждый по очереди и выполняет набор, соответствующий Первому, который является истинным. Если ни одно из выражений не является истиной и указано предложение else

, то выполняется этот набор:

if <expr>:
    <statement(s)>
elif <expr>:
    <statement(s)>
elif <expr>:
    <statement(s)>
    ...
else:
    <statement(s)>

Можно указать произвольное количество предложений . Предложение является необязательным. Если есть, то он должен быть указан последним:

name = 'Joe'
if name == 'Fred':
    print('Hello Fred')
elif name == 'Xander':
    print('Hello Xander')
elif name == 'Joe':
    print('Hello Joe')
elif name == 'Arnold':
    print('Hello Arnold')
else:
    print("I don't know who you are!")

По большей мере, будет выполнен один из указанных блоков кода. Если предложение не включено и все условия ложны, то ни один из блоков не будет выполнен.

Примечание: использование длинного ряда может быть немного неудобным, особенно когда действия представляют собой простые операторы, такие как .

Вот одна из возможных альтернатив приведенному выше примеру с использованием метода dict. get() :

names = {
    'Fred': 'Hello Fred',
    'Xander': 'Hello Xander',
    'Joe': 'Hello Joe',
    'Arnold': 'Hello Arnold'
}

print(names.get('Joe', "I don't know who you are!"))

print(names.get('Rick', "I don't know who you are!"))

Вспомните из статьи про словари Python, что метод dict. get () ищет в словаре указанный ключ и возвращает соответствующее значение, если оно найдено, или заданное значение по умолчанию, если его нет.

Оператор с предложениями использует оценку короткого замыкания, аналогичную тому, что вы видели с операторами и . Как только одно из выражений оказывается истинным и его блок выполняется, ни одно из оставшихся выражений не проверяется. Это показано ниже:

var  # Not defined

   
if 'a' in 'bar':
    print('foo')
elif 1/0:
    print("This won't happen")
elif var:
    print("This won't either")

Второе выражение содержит деление на ноль, а третье ссылается на неопределенную переменную var. Любой из них вызовет ошибку, но ни один из них не будет вычислен, поскольку первое указанное условие истинно.

Приоритеты операторов

Consider this expression:

>>> 20 + 4 * 10
60

There is ambiguity here. Should Python perform the addition first and then multiply the sum by ? Or should the multiplication be performed first, and the addition of second?

Clearly, since the result is , Python has chosen the latter; if it had chosen the former, the result would be . This is standard algebraic procedure, found universally in virtually all programming languages.

Всем операторам, которые поддерживает язык, присваивается приоритет. В выражении все операторы с наивысшим приоритетом выполняются первыми. Как только эти результаты получены, выполняются операторы следующего наивысшего приоритета. Так продолжается до тех пор, пока выражение не будет полностью оценено. Все операторы с одинаковым приоритетом выполняются в порядке слева направо.

Вот порядок приоритета операторов Python, которые вы видели до сих пор, от низшего к высшему:

 
Оператор
Описание

низший приоритет

Логическое ИЛИ

Логическое И

Логическое НЕ

, , , , , , ,

сравнения, идентификация

побитовое ИЛИ

побитовое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ

побитовое И

,

битовый сдвиг

,

сложение, вычитание

, , ,

умножение, деление, окруляющее деление, остаток от деления

, ,

плюс, минус, побитовый минус

наивысший приоритет

возведение в степень

 
Операторы в верхней части таблицы имеют самый низкий приоритет, а операторы в нижней части таблицы имеют самый высокий. Любые операторы в одной строке таблицы имеют одинаковый приоритет.

Понятно, почему умножение выполняется первым в приведенном выше примере: умножение имеет более высокий приоритет, чем сложение.

Аналогично, в приведенном ниже примере сначала возводится в степень , что равно , а затем выполняется умножение в порядок слева направо():

>>> 2 * 3 ** 4 * 5
810

Приоритеты операторов могут быть переопределены с помощью скобок. Выражения в скобках всегда выполняются в первую очередь, перед выражениями, которые не заключены в скобки. Таким образом, происходит следующее:

>>> 20 + 4 * 10
60
>>>(20 + 4) * 10
240

>>> 2 * 3 ** 4 * 5
810
>>> 2 * 3 **(4 * 5)
6973568802

В первом примере сначала вычисляется , затем результат умножается на . Во втором примере сначала вычисляется , затем значение увеличивается до этой степени, а затем результат умножается на .

Нет ничего плохого в том, чтобы свободно использовать круглые скобки, даже если они не нужны для изменения порядка оценки. Фактически, это считается хорошей практикой, потому что это может сделать код более читабельным, и это освобождает читателя от необходимости вызывать Приоритеты операторов из памяти. Учтите следующее:

(a < 10) and(b > 30)

Здесь круглые скобки совершенно не нужны, поскольку операторы сравнения имеют более высокий приоритет, чем , и в любом случае выполнялись бы первыми. Но некоторые могут считать намерение версии в скобках более очевидным, чем эта версия без скобок:

a < 10 and b > 30

С другой стороны, вероятно, есть те, кто предпочел бы последнее; это вопрос личных предпочтений. Дело в том, что вы всегда можете использовать круглые скобки, если считаете, что это делает код более читабельным, даже если в них нет необходимости менять порядок вычислений.

Функции vs процедуры – в чем отличие?

Для языка нет различий между функциями и процедурами. Но с точки зрения программиста – это разные сущности.

Отличие в том, что функции возвращают значение, а процедуры – нет. Отсюда вытекают и разные области их применения и смысл использования. Скажем, производить некие вычисления в процедуре бессмысленно.

Она успешно отработает, но не вернёт нам результат. Поэтому добавляем ключевое слово , и вот этот код обретает смысл:

И наоборот, оформлять набор инструкций, выполняющий некую обработку, в виде функции также лишено смысла:

Возвращаемое значение не представляет собой никакой ценности, поэтому лучше оформить, как процедуру.

Как работают функции

Все мы знаем, что такое функции, не так ли? Не будьте столь уверены в этом. У функций Python есть определённые аспекты, с которыми мы нечасто имеем дело, и, как следствие, они забываются. Давайте проясним, что такое функции и как они представлены в Python.

Функции как процедуры

С этим аспектом функций мы знакомы лучше всего. Процедура — это именованная последовательность вычислительных шагов. Любую процедуру можно вызвать в любом месте программы, в том числе внутри другой процедуры или даже самой себя. По этой части больше нечего сказать, поэтому переходим к следующему аспекту функций в Python.

Функции как объекты первого класса

В Python всё является объектом, а не только объекты, которые вы создаёте из классов. В этом смысле он (Python) полностью соответствует идеям объектно-ориентированного программирования. Это значит, что в Python всё это — объекты:

• числа;
• строки;
• классы (да, даже классы!);
• функции (то, что нас интересует).

Тот факт, что всё является объектами, открывает перед нами множество возможностей. Мы можем сохранять функции в переменные, передавать их в качестве аргументов и возвращать из других функций. Можно даже определить одну функцию внутри другой. Иными словами, функции — это объекты первого класса. Из определения в Википедии:

И тут в дело вступает функциональное программирование, а вместе с ним — декораторы.

Функциональное программирование — функции высших порядков

В Python используются некоторые концепции из функциональных языков вроде Haskell и OCaml. Пропустим формальное определение функционального языка и перейдём к двум его характеристикам, свойственным Python:

• функции являются объектами первого класса;
• следовательно, язык поддерживает функции высших порядков.

Функциональному программированию присущи и другие свойства вроде отсутствия побочных эффектов, но мы здесь не за этим. Лучше сконцентрируемся на другом — функциях высших порядков. Что есть функция высшего порядка? Снова обратимся к :

Если вы знакомы с основами высшей математики, то вы уже знаете некоторые математические функции высших порядков порядка вроде дифференциального оператора d/dx. Он принимает на входе функцию и возвращает другую функцию, производную от исходной. Функции высших порядков в программировании работают точно так же — они либо принимают функцию(и) на входе и/или возвращают функцию(и).

Пара примеров

Раз уж мы ознакомились со всеми аспектами функций в Python, давайте продемонстрируем их в коде:

Здесь мы определили простую функцию. Из фрагмента кода далее вы увидите, что эта функция, как и классы с числами, является объектом в Python:

Как вы заметили, функция  принадлежит типу . Это означает, что она является объектом класса . Кроме того, класс, который мы определили, принадлежит классу . От этого всего голова может пойти кругом, но чуть поигравшись с функцией вы со всем разберётесь.

Теперь давайте посмотрим на функции в качестве объектов первого класса.

EPAM Big Data Hiring Weeks

12–25 апреля, Онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

Мы можем хранить функции в переменных:

Определять функции внутри других функций:

Передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из других функций:

Из этих примеров должно стать понятно, насколько функции в Python гибкие. С учётом этого можно переходить к обсуждению декораторов.

Функциональное программирование и его преимущества

Функции содержат вызовы других функций, а также инструкции, которые управляют последовательностью этих вызовов.

Вычисления начинаются с вызова некоторой функции. Она, в свою очередь, тоже вызывает функции, которые входят в её определение в соответствии с внутренней иерархией (часто вызовы происходят рекурсивно).

Каждый вызов возвращает значение, но помещается оно не в переменную, а в саму функцию, которая этот вызов совершила. После этого функция продолжает работу. Такой процесс продолжается до того момента, как та самая функция, с которой начались вычисления, не вернёт пользователю конечный результат.

Функциональное программирование часто определяют как программирование, в котором нет побочных эффектов

Отсутствие побочного эффекта означает, что функция полагается только на данные внутри себя, и не меняет данные, находящиеся вне функции. Вычисленный результат – есть единственный эффект выполнения любой функции.

Поскольку нет присваивания, переменные, однажды получившие значение, больше никогда его не меняют. Это как если бы перед именем переменной стоял модификатор . Переменные в ФП – это просто сокращенная запись содержащихся в них значений. Это очень похоже на исконный математический смысл переменных.

Из-за отсутствия побочных эффектов, в функциональном программировании нет явного контроля над порядком выполнения операций

На вычисляемый результат ничто не влияет, и нам не важно, когда его вычислять

К преимуществам такого способа написания кода можно отнести:

• Надёжность – отсутствие побочных эффектов, исключение мутации данных и отсутствие ошибок, вроде случайного присваивания неверного типа переменной – всё это повышает надежность программы.
• Лаконичность – в большинстве случаев, программа, написанная в функциональном стиле, будет на порядок короче аналогичного кода с применением других парадигм. Некоторые разработчики отмечают, что код ФП-программ ещё и более понятный. Но это чистый субъективизм.
• Удобство тестирования – функциональная программа – мечта юнит-тестера. Так как функции не производят побочных эффектов, не меняют объекты и всегда возвращают строго детерминированный результат – тестировать их легко и просто. Всего лишь нужно вычислить значение функции на разных наборах аргументов.
• Оптимизация – ФП позволяет писать код в декларативном стиле. Таким образом, последовательность выполнения операций в явном виде не задаётся, а автоматически синтезируется в ходе вычислений. Это даёт возможность применять сложные методы автоматической оптимизации.
• Параллелизм – ФП по определению гарантирует отсутствие побочных эффектов. А в любом вызове функции всегда допустимо параллельное вычисление двух различных параметров. Причём порядок их вычисления не влияет на результат вызова.

*args и **kwargs

Вы также можете настроить функцию на прием любого количества аргументов, или ключевых аргументов, при помощи особого синтаксиса. Чтобы получить бесконечное количество аргументов, мы используем *args, а чтобы получить бесконечное количество ключевых аргументов, мы используем *kwargs. Сами слова “args” и “kwargs” не так важны. Это просто сокращение. Вы можете назвать их *lol и *omg, и они будут работать таким же образом. Главное здесь – это количество звездочек

Обратите внимание: в дополнение к конвенциям *args и *kwargs, вы также, время от времени, будете видеть andkw. Давайте взглянем на следующий пример:

Python

def many(*args, **kwargs):
print( args )
print( kwargs )

many(1, 2, 3, name=»Mike», job=»programmer»)

# Результат:
# (1, 2, 3)
# {‘job’: ‘programmer’, ‘name’: ‘Mike’}

1 2 3 4 5 6 7 8 9

defmany(*args,**kwargs) print(args) print(kwargs) many(1,2,3,name=»Mike»,job=»programmer»)   # Результат: # (1, 2, 3) # {‘job’: ‘programmer’, ‘name’: ‘Mike’}

Сначала мы создали нашу функцию, при помощи нового синтаксиса, после чего мы вызвали его при помощи трех обычных аргументов, и двух ключевых аргументов. Функция показывает нам два типа аргументов. Как мы видим, параметр args превращается в кортеж, а kwargs – в словарь. Вы встретите такой тип кодинга, если взгляните на исходный код Пайтона, или в один из сторонних пакетов Пайтон.

Функция как объект в Python

В языке программирования Python часто практикуется передача одной функции в виде аргумента другой функции. Представьте, что есть список целых чисел, и вы желаете на его базе получить другой список с элементами, которые будут квадратами первого списка. Вот, как это можно реализовать в Python:

>>> # исходный список
>>> a = 1, 2, 3, 4, 5
>>> # функция, которая возводит в квадрат переданное ей число 
>>> sq = lambda x x**2
>>> # проверка работы функции в Python
>>> print(sq(5))
25

>>> # получение списка квадратов
>>> b = list(map(sq, a))
>>> print(b)
1, 4, 9, 16, 25

В нашем примере мы передали функции map в виде первого аргумента функцию sq. Последняя будет по очереди применяться ко всем элементам нашего списка a.

Кроме того, в Python функция является специальным объектом, имеющим метод __call__(). Представьте, что мы создали следующий класс:

class DemoCall():
def __call__(self):
return "Hello!"

Объект такого класса в Python мы сможем вызывать как функцию:

>>> hello = DemoCall()
>>> hello()
'Hello!'

Defining a Function

Let’s start with turning the classic “Hello, World!” program into a function.

We’ll create a new text file in our text editor of choice, and call the program . Then, we’ll define the function.

A function is defined by using the keyword, followed by a name of your choosing, followed by a set of parentheses which hold any parameters the function will take (they can be empty), and ending with a colon.

In this case, we’ll define a function named :

hello.py

This sets up the initial statement for creating a function.

From here, we’ll add a second line with a 4-space indent to provide the instructions for what the function does. In this case, we’ll be printing to the console:

hello.py

Our function is now fully defined, but if we run the program at this point, nothing will happen since we didn’t call the function.

So, outside of our defined function block, let’s call the function with :

hello.py

Now, let’s run the program:

You should receive the following output:

Functions can be more complicated than the function we defined above. For example, we can use loops, conditional statements, and more within our function block.

For example, the function defined below utilizes a conditional statement to check if the input for the variable contains a vowel, then uses a loop to iterate over the letters in the string.

names.py

The function we defined above sets up a conditional statement and a loop, showing how code can be organized within a function definition. However, depending on what we intend with our program and how we want to set up our code, we may want to define the conditional statement and the loop as two separate functions.

Defining functions within a program makes our code modular and reusable so that we can call the same functions without rewriting them.

Объявление

Объявляя функцию, нужно следовать определенным правилам:

Объявление происходит с помощью ключевого слова def , за ним идёт имя функции и круглые скобки ().
Аргументы, передаваемые в функцию, должны находится в круглых скобках. Там же можно определить их значения по умолчанию, указав их после знака равно.
Перед основным содержимым желательно включить строку документации (docstring), которая обычно описывает назначение и основные принципы работы функции.
Тело функции начинается после знака двоеточия

Важно не забыть об отступах.
Чтобы выйти из функции в Python, используют оператор return . Если оператор опущен, будет возвращено значение None .

Функцию можно объявить где угодно: внутри модуля, класса или другой функции. Если она объявляет внутри класса, то называется методом класса и вызывается так: class_name.function() .

Пример кода

Функция складывает два числа, переданные в качестве аргументов. Если один или оба аргумента не были переданы, используются значения по умолчанию.

Именованные аргументы

Параметры можно вызывать не только ко порядку. Именованные аргументы позволяют вызывать параметры по имени.

При этом параметры можно вызывать в том порядке, в котором они определены. Интерпретатор Python будет использовать имя параметра для поиска требуемого значения.

Создайте функцию, которая будет выводить информацию о профиле пользователя. Откройте файл profile.py и передайте ей параметры username (строка) и followers (целое число).

В определении функции profile_info() параметры username и followers взяты в круглые скобки. Блок функции выводит строку с информацией о пользователе на основе двух параметров.

Вызовите функцию и присвойте ей параметры:

В первом вызове используется имя 8hostblog с количеством подписчиков 945. Во втором вызове используется именованные аргументы.

Запустите программу:

В выводе вы видите имя и количество подписчиков каждого пользователя.

Вы можете изменить порядок отображения параметров в этой программе:

Попробуйте снова запустить программу. Вы получите такой результат:

Благодаря именованным аргументам вы можете вызывать параметры функции в любом порядке.

Синтаксис lambda-функции в Python

Мы уже посмотрели, как объявляетcя lambda-функция в Python, но, как и все, что состоит из частей, ее объявление предполагает различные варианты. Так давайте же посмотрим, что мы можем, а что не можем делать с lambda-функцией.

a. Аргументы в Python

Одна или несколько переменных, присутствующих в выражении могут быть объявлены заранее. Но если речь идет об аргументах, то их значение должно быть либо задано по умолчанию, либо передано при вызове функции.

a,b=1,2
y=lambda a,b:a+b
y()

Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#167>”, line 1, in <module>
y()
TypeError: <lambda>() missing 2 required positional arguments: ‘a’ and ‘b’

Здесь отсутствуют значения и a и b

y=lambda a:a+b
y()

Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#169>”, line 1, in <module>
y()
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: ‘a’

У переменной a все еще отсутствует значение

y=lambda :a+b
y()

3

Наконец здесь, так как нет аргументов с отсутствующим значением, все отлично работает. 

Рекомендуем ознакомиться со статьями Ошибки и Исключения в Python(англ.) и Как исправить ошибки в Python (англ.).

b. Пропускаем аргументы

Указывать аргументы в lambda-функции не обязательно. Она отлично работает и без них.

y=lambda :2+3
y()

5

Во втором примере давайте в качестве выражения используем функцию print()

(lambda :print("Привет"))()

Привет

Вывод напрашивается сам собой, — пропуск аргументов в lambda-функции является вполне приемлемым.

c. Пропускаем выражение

Теперь давайте попробуем запустить нашу функцию без выражения.

y=lambda a,b: 

SyntaxError: invalid syntax

Ясное дело ничего не сработало, да и почему оно должно было сработать, если значение выражение это как раз и есть то, что функция возвращает? Без выражения функция не имеет никакого смысла.

Совместное использование Lambda-функции со встроенными функциями Python

Существуют некоторые встроенные функции в Python, такие например как filter() или map(), в которых мы можем использовать lambda-функции, для выполнения определенных преобразований.  Давайте  же рассмотрим их поподробнее.

Для начала возьмем список под названием numbers

numbers=

затем возьмем lambda-функцию следующего содержания.

lambda x:x%3==0

a. filter()

Функция filter() принимает два параметра — функцию и список для обработки. В нашем примере мы также применим функцию list(), чтобы преобразовать объект filter в список.

list(filter(lambda x:x%3==0,numbers))

Вот окончательный код, который нам нужен, и можете сами попробовать догадаться, как он работает. Итак, он берет список numbers, и отфильтровывает все элементы из него, которые не делятся нацело на 3. При этом фильтрация никак не изменяет изначальный список.

Рекомендуем ознакомиться со статьей Списки в Python (англ)

b. map()

Функция map() в отличие от функции filter() возвращает значение выражения для каждого элемента в списке. Давайте посмотрим как это работает на уже знакомом нам списке numbers.

list(map(lambda x:x%3==0,numbers))

c. reduce()

Наконец функция reduce() принимает два параметра — функцию и список. Сперва она применяет стоящую первым аргументом функцию для двух начальных элементов списка, а затем использует в качестве аргументов этой функции полученное значение вместе со следующим элементом списка и так до тех пор, пока весь список не будет пройден, а итоговое значение не будет возвращено. Для того, чтобы использовать reduce(), вы должны сначала импортировать ее из модуля functools.

from functools import reduce
reduce(lambda x,y:y-x,numbers)

5

Давайте посмотрим как получился такой результат.

1-0=1
2-1=1
3-1=2
4-2=2
5-2=3
6-3=3
7-3=4
8-4=4
9-4=5
10-5=5

Таким образом, на выходе у нас получается 5.

Давайте теперь возьмем другой пример.

reduce(lambda x,y:y+x,numbers)

55

Если проделать то же самое для x+y, то у вас получится 55.

Расширенные строковые функции Python

encode()	Используется для возврата закодированных строк	str_name.encode (кодировка = кодировка, ошибки = ошибки)
expandtabs()	Для установки или исправления пробелов табуляции между символами или алфавитами	str_name.expandtabs (размер табуляции)
format()	Заменяет имя переменной, записанное в {}, значением при выполнении	str_name.format (значение1, значение2 …)
format_map()	Для форматирования заданной строки и возвращается	str_name.format_map (отображение)
isidentifier()	Проверяет, являются ли символы буквенно-цифровыми буквами (az) и (0-9) или подчеркиванием (_), и возвращает True	str_name.isidentifier()
isprintable()	Проверяет, все ли символы доступны для печати, затем возвращает True	str_name.isprintable()
istitle()	Проверяет, все ли начальные символы слов в верхнем регистре, затем возвращает True	str_name.istitle()
join()	Принимает слова как повторяемые и объединяет их в строку	str_name.join (повторяемый)
ljust()	Возвращает выровненную по левому краю строку с минимальным значением, заданным как ширина	str_name.ljust (длина, символ)
lstrip()	Удаляет символы с левого края на основе данного аргумента	str_name.lstrip (символы)
maketrans()	Создает сопоставленную таблицу, используемую для переводов.	str_name.maketrans (x, y, z)
rsplit()	Используется для разделения строки с правого конца	str_name.rsplit (разделитель, maxsplit)
rfind()	Ищет указанное значение и находит позицию его последнего значения.	str_name.rfind (значение, начало, конец)
rindex()	Ищет указанное значение и находит позицию его последнего значения.	str_name.rindex (значение, начало, конец)
rjust()	Возвращает выровненную по правому краю строку с минимальным значением, заданным как ширина	str_name.rjust (длина, символ)
rpartition()	Ищет последнее вхождение указанной строки и разбивает строку на кортеж из трех элементов.	str_name.rpartition (значение)
rstrip()	Удаляет символы с правого конца на основе заданного аргумента	str_name.rstrip (символы)
translate()	Используется для получения переведенной строки	str_name.translate (таблица)
zfill()	Он возвращает новую строку с символами «0», добавленными слева в строке.	str_name.zfill (len)

Что такое функция

Функция — это блок кода, который можно многократно вызывать на выполнение. Она является фундаментальной частью любого языка программирования.

Функция может использоваться для обработки данных, она получает на вход значения, обрабатывает его и возвращает результат в программу. Также она может не возвращать значение, а выводить его на экран или записывать в файл.

Программист может написать собственную функцию или использовать готовые решения языка, если они есть, конечно. Например, лучше самому не написать функцию для определения максимального числа, а воспользоваться стандартной max() .