Проверка доменного имени сайта — расширение аудита

WordPress

Настройки исключений находятся здесь: Консоль WordPress Вашего Вебсайта —> Настройки —> Антиспам от CleanTalk —> Продвинутые настройки —> Исключения. После внесения всех необходимых изменений сохраните настройки.

Исключения страниц

Для исключения страниц добавьте имя страницы в поле «Исключение по URL». Например, чтобы исключить http://wordpress.example.com/sample-page/ вам нужно ввести значение sample-page. Вы можете добавить несколько страниц, разделив их запятыми или новой строкой.

Для более гибкой настройки исключений вы можете использовать регулярные выражения.

Например, если вам нужно исключить группу страниц из категории «some»:

• example.com/some/thing
• example.com/some/one
• example.com/some/body
• example.com/some2/test

включите опцию «Использовать регулярное выражение в исключении по URL» и введите в поле «Исключение по URL» значение some. В результате все страницы, в адресе которых встречается слово «some», будут исключены из проверки.

Если надо исключать страницы из категории «some», но не из категории «some2», то можно использовать более точное регулярное выражение.

Для проверки своего регулярного выражения можно воспользоваться общедоступными интернет-ресурсами, например, Regular Expressions 101. При написании регулярного выражения учитывайте, что при сохранении настроек плагина символы «» и «/» буду вырезаны из начала и из конца строки.

 Исключения по полям форм

Для исключения полей добавьте имя конкретного поля вашей формы в поле «Исключение по имени поля». Например, чтобы исключить проверку поля Имя в стандартной WordPress форме комментариев, вам нужно добавить значение author. Вы можете добавить несколько полей, разделив их запятыми.

По аналогии с исключениями по страницам вы можете использовать регулярные выражения для более гибкой настройки исключений полей. Для этого включите опцию «Использовать регулярные выражения в исключении полей».

Исключения по ролям

Для исключения по ролям выберите группу пользователей в списке. Для выбора нескольких групп пользователей удерживайте клавишу CTRL на вашей клавиатуре.

Сегментируем базу

Люди быстро забывают, где регистрировались или оставляли адрес. Если вы сразу не оправили им письмо – придется напомнить кто вы и почему пишите. Дайте в письме бонус, подарок или полезную инструкцию – шансы на интерес возрастут.

Разделите базу на части. Выделите отдельные сегменты на mail.ru (напоминаю, в этот же сегмент должны входить list.ru, bk.ru и inbox.ru), yandex.ru, gmail.com и остальных. Начинайте отправку с минимального количества адресов:

• на mail массовая отправка сообщений начинается с 25 адресов;
• на yandex cо 100;
• на gmail со 100.

Каждый следующий сегмент должен содержать +30% адресов. То есть, первая отправка по mail – 25 адресов, следующая – 25+8 (30%) = 33 адреса, следующая 33+10 (30%) = 43 и так далее. И так отдельно для каждого почтового сервиса.

Для прогрева домена важно, чтобы подписчики реагировали на письма положительно – открывали, кликали, не отписывались и, конечно, не отправляли в спам. Поэтому начните отправлять письма сначала по тем, кто появился в вашей базе последними

Последние статьи раздела SEO и реклама

09.04.2020

Seo продвижение корпоративных сайтов: ориентир на решение задач и потребности бизнеса

…

05.08.2019

Отраслевые решения CRM для бизнеса

Customer Relationship Management (CRM) — особая система, облегчающая работу специалистов в процессе общения с клиентами, обеспечивающая достижение……

30.12.2018

Что такое блог и зачем он нужен?

Блог – это особый сайт, на котором можно ознакомиться с полезной тематической информацией…

01.01.2018

Сетка сайтов сателлитов: эффективное продвижение сайта

Создание тематических сателлитов обеспечивает высокие показатели…

Четыре популярных блэклиста

• Spamhaus. Им пользуются все почтовые сервисы. Алгоритмы черного списка проверяют свою базу и добавляют в нее домены, попавшиеся на нарушениях. Техническая поддержка работает оперативно. В службе вы можете уточнить, почему оказались в блэклисте. Если сообщить о решении проблемы, техподдержка быстро уберет домен из своей базы.
• Spamcop. Вырос до сервиса жалоб. Пользователь сообщает о подозрительной рассылке. Сервис проверяет ее, добавляет в блэклист, если это спам, и уведомляет отправителя о санкциях.
• SORBS. Популярный блэклист среди компаний — основные почтовые службы его не смотрят. В сервисе много спам-ловушек, которые часто приводят в черный список новые домены. Дружелюбная техподдержка поможет исправить проблему и потом удалит адрес из блэклиста.
• URIBL. Предлагает суровые условия — несколько попаданий в блэклист, и ваш домен останется там навсегда. Выбраться будет очень тяжело. Но и попадают туда только за явные нарушения, поэтому URIBL ценится среди почтовых провайдеров.

Как проверить, не угодил ли почтовый сервер в черные списки

У каждого блэклиста есть свой сайт с поиском по базе. Некоторые сервисы продают доступ. Но популярные черные списки — бесплатные. Проверьте свой IP-адрес или домен в Spamhaus и URIBL. Для начала этого будет достаточно. Введите свой адрес — блэклист сразу выдаст результаты проверки. Зеленый цвет означает отсутствие в блэклисте, а красный покажет, в каком списке находится ваш адрес и что нужно сделать для его удаления.

Если есть права администратора на домене, загляните в логи отправки. Это ответ сервера, который принял письмо. Если адрес в блэклисте, вы увидите это в логах. Там будет ссылка на черный список.

Если не хотите возиться с проверкой по каждому блэклисту, запускайте сервисы проверок — MxToolBox или Mail-tester. Они проверят ваш адрес по 100 чёрным спискам.

Как скачать базу данных спам IP и Email адресов от CleanTalk

• Offline Database. Около 9 000 IP и 43 000 емайлов ежедневно. Спам-записи с частотой >= 200.
• Offline Database. Около 12 000 IP и 46 000 емайлов ежедневно. Спам-записи с частотой >= 150.
• Offline Database. Около 17 000 IP и 50 000 емайлов ежедневно. Спам-записи с частотой >= 100.
• Offline Database. Около 68 000 IP и 385 000 емайлов ежедневно. Все спам-записи.

При покупке пакета BlackList API вам доступна возможность скачать соответствующий файл Offline BlackList Database.Прейдите на страницу прайсу чтобы узнать стоимость пакета.Чтобы получить доступ для скачивания, вам необходимо зарегистрировать аккаунт, на страницы оплаты выбрать необходимый уровень доступа и оплатить пакет. На странице панели управления BlackList API вам будет предоставлен доступ на SFTP сервер с вашими персональными логином и паролем. Данные обновляются раз в час.

• Вы можете скачать базу данных черных списков IP и Email адресов в двух форматах CSV и IPSet.
• CSV формат предоставляет дополнительные данные о спам активности, даты обновления, спам активности сети и AC.
• IPSet формат предоставляет возможность автоматизировать добавления спам IP адресов в Iptables или FirewallD.

Предоставляемая Правообладателем лицензия на Программу используется только Пользователем и не подлежит передаче третьим лицам или публикация любых данных полученных от сервиса CleanTalk без предварительного письменного согласия Правообладателя.

Присоединиться

How Does the CleanTalk Database of Spam IP & Email Work

Information about blacklisted records is very accurate as data of spam activity were received from different websites simultaneously.

Чем это полезно для хостинг компаний

Хостинг компании мониторят активность сайтов клиента на рассылку емейл спама, но не все хостинги мониторят рассылку спама на другие веб сайты, это спам в виде комментариев, постов, сообщений через контактные формы на других сайтах. В случае рассылки спама на другие веб сайты, могут быть две причины по которым это происходит:

1. Сервер был куплен спамерами для рассылки сапама.
2. Сайт клиента или сервер имеют вредоносное ПО, через которое спамеры рассылают спам.

Это достаточно трудно обнаружить, так как надо мониторить все исходящие POST и GET запросы с сайта/сервера и разбирать их, чтобы понять, был это спам или работа веб приложения.

Как проще всего обнаружить спам активность на веб сайте/сервере? Проверить IP адреса в черных списках.

Чем это полезно для сервисов емейл маркетинга

Клиенты предоставляют списки емейл адресов своих клиентов, которые подписались на их рассылки, но среди этих подписок есть и подписки сделанные спамерами. Спамеры при этом часто используют базы данных емейл адресов реальных пользователей или емейлы которых не существует. Компания не проверившая емейлы из списка, рискует тем, что IP адреса будут добавлены в различные черные списки или письма начнут попадать в папку спам. Что вы можете сделать, проверить списки емейл адресов в нашей базе данных и если емейл имел спам активность, то вероятность что эта подписка на рассылку была спамом, очень большая и этот емейл стоит удалить из рассылки.

Какие параметры определяют спамность письма

Современные почтовые сервисы, особенно крупные, такие как Gmail, Mail.ru, Яндекс.Почта и др., уже давно используют в работе сложные алгоритмы на основе эвристики, которые отрабатывают множество правил для защиты пользователей почтовых аккаунтов от получения нежелательных сообщений. Сюда можно отнести:

Наличие цифровых подписей и автоматических систем подтверждения владения доменным именем, таких как DKIM (DomainKeys Identified Mail), SPF (Sender Policy Framework) и DMARS (Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance)

Здесь важно выполнить технические требования к письму. То есть в коде электронного письма должны быть вставлены все необходимые атрибуты, на основании которых система автоматически проверит валидность отправителя

Любая попытка замаскировать или подделать адрес отправителя автоматически переводит отправление в категорию «спам».
Наличие стоп-слов в контенте письма. Алгоритм анализа содержимого письма проверяет наличие ссылок и текст. Если в контенте будут присутствовать слова или фразы-маркеры, которые характеризуют письмо как навязчивую рекламу, то с большой долей вероятности, оно автоматически попадет в категорию «спам». К таким стоп-словам (фразам) можно отнести: «купить/купи», «важно», «срочно», «бесплатно», «заработай», «скидка» и т.п. Одно или два стоп-слова могут быть пропущены системой, но большая их совокупность или увеличенное соотношение к количеству текста могут превысить порог, определяемый каждым сервисом индивидуально.
Подозрительное оформление текста в электронном письме. Это может быть обилие слов, написанных только заглавными буквами, выделение текста цветом, вообще отсутствие текстового содержимого (когда текст полностью заменяют изображением), ссылки на различные домены или использование сервисов сокращения ссылок, большое количество спецсимволов или других знаков препинания, используемых не по прямому назначению и др.
Наличие IP-адреса сервера, с которого осуществляется рассылка, или доменного имени отправителя в одном из черных списков, с которыми синхронизируется почтовый фильтр сервиса. Это могут быть такие общедоступные списки как: XBL, SBL, PBL или другие, а также закрытые черные списки, создаваемые самим почтовым сервисом. О спамности может также свидетельствовать наличие в контенте письма ссылок, ведущих на домены или IP-адреса из данных черных списков.
Отсутствие в письмах из массовых рассылок ссылки на страницу отписки. Некоторые сервисы, такие как Gmail позволяют использовать специальное поле для отписки (List-Unsubscribe — ссылка на страницу отписки или специальный адрес электронной почты), тогда при нажатии на кнопку «спам» получатель автоматически будет перенаправлен указанный адрес для отписки.
Различные политики сортировки писем на основе интересов конкретного пользователя. Они работают с учетом индивидуальных требований каждого клиента, обучаясь каждый раз после действий пользователя.
Другие технические аспекты к реализации массовых рассылок.

Некоторые технические аспекты при несоблюдении гарантированно относят отправление к спаму, а некоторые при превышении определенного порога или в совокупности с другими факторами.

Ввиду того, что в отношении компаний или отдельных клиентов, осуществляющих массовую рассылку электронных писем, применяются специальные системы начисления рейтинга для оценки качества рассылок, некоторые почтовые сервисы предоставляют специальные инструменты для изучения своей статистики и анализа эффективности проводимых мероприятий. Например, инструментарий Postmaster Tools для Gmail (почтовый сервис Google предоставляет в том числе и подробные сведения о технических требованиях к массовым отправлениям), панель контроля рассылок Postmaster.mail.ru, почтовый офис от Яндекса и другие.

Автор материала

Олег Легин
Эксперт по малому и среднему бизнесу. За плечами: крупный ритейл, складская логистика, маркетинг.

Проверка на спам IP-адреса

Настройки большинства почтовых серверов поддерживают опцию проверки IP-адреса по публичным спам-базам: спискам DNSBL. Подобная методика позволяет быстро обрабатывать поток почтового трафика с минимальной задержкой, так как обработка одного запроса занимает миллисекунды. Если хост-отправитель найден в черных списках, почтовый сервер запоминает его IP-адрес и в дальнейшем не обрабатывает входящие запросы.

К недостаткам подобного метода относится высокая вероятность ложных срабатываний из-за ошибок в используемых списках, а также компрометация всей подсети из-за одного нарушителя.

Достоверность проверки существенно возрастает при использовании сразу нескольких DNSBL – агрегированный результат позволяет принять решение о необходимости фильтрации. К сожалению, и этот метод не дает 100% гарантию отсеивания нежелательной электронной корреспонденции: высокая активность спамеров превышает скорость занесения их хостов в соответствующие черные списки.

Spam IPs and Emails DataBase

Проверок/месяц	Цена, USD/месяц	3 месяца/-15%	6 месяцев/-30%	9 месяцев/-40%	12 месяцев/-50%	OfflineDatabase
10 000	$3.00	$2.55	$2.10	$1.80	$1.50	Уровень 1
50 000	$11.00	$9.35	$7.70	$6.60	$5.50	Уровень 1
100 000	$20.00	$17.00	$14.00	$12.00	$10.00	Уровень 1
250 000	$33.00	$28.05	$23.10	$19.80	$16.50	Уровень 2
500 000	$58.00	$49.30	$40.60	$34.80	$29.00	Уровень 2
750 000	$75.00	$63.75	$52.50	$45.00	$37.50	Уровень 2
1 000 000	$83.00	$70.55	$58.10	$49.80	$41.50	Уровень 3
2 000 000	$150.00	$127.50	$105.00	$90.00	$75.00	Уровень 3
3 000 000	$200.00	$170.00	$140.00	$120.00	$100.00	Уровень 3
6 000 000	$350.00	$297.50	$245.00	$210.00	$175.00	Уровень 4
9 000 000	$450.00	$382.50	$315.00	$270.00	$225.00	Уровень 4
15 500 000	$710.00	$603.50	$497.00	$426.00	$355.00	Уровень 4
22 000 000	$950.00	$807.50	$665.00	$570.00	$475.00	Уровень 4
30 000 000	$1250.00	$1062.50	$875.00	$750.00	$625.00	Уровень 4
50 000 000	$1500.00	$1275.00	$1050.00	$900.00	$750.00	Уровень 4
100 000 000	$2250.00	$1912.50	$1575.00	$1350.00	$1125.00	Уровень 4
150 000 000	$2500.00	$2125.00	$1750.00	$1500.00	$1250.00	Уровень 4

• Offline Database уровень 1. Около 9 000 IP и 43 000 емайлов ежедневно. Спам-записи с частотой >= 200.
• Offline Database уровень 2. Около 12 000 IP и 46 000 емайлов ежедневно. Спам-записи с частотой >= 150.
• Offline Database уровень 3. Около 17 000 IP и 50 000 емайлов ежедневно. Спам-записи с частотой >= 100.
• Offline Database уровень 4. Около 68 000 IP и 385 000 емайлов ежедневно. Все спам-записи.

Присоединиться

Чек-лист как прогреть домен и не попасть при этом в СПАМ:

1. Проверьте базу на валидность адресов.
2. Настройте все технические составляющие: аутентифицируйте домен.
3. Отправляйте рассылку начиная с 25-50 адресов, увеличивая не больше, чем на 30%.
4. Следите каждый день за постмастерами.
5. Как только возникают проблемы — приостановите отправку или сократите количество писем и напишите в службу поддержки платформы, через которую вы отправляете или напрямую в тех.поддержку почтового провайдера. Но лучше обратитесь к специалистам платформы — обычно им отвечают охотнее и быстрее.

Так что, если захотите сами прогреть свой домен, будьте готовы потратить не один день на эту задачу. А вместе с тем и немного поседеть) Удачи, и да прибудет с вами inbox!

Хотите настроить постмастера или нужна помощь с прохождением аутентификации? и мы постараемся помочь!

Ограничения

Если вы превысите максимальное количество вызовов, API вернет ошибку, например,

Copy all

{"error_message":"Calls limit exceeded.","error_no":10}

Сейчас максимальное количество вызовов установлено в 100 вызовов за 60 секунд.

Если вы превысите максимальное количество элементов данных в методе spam_check вызовов, API вернет ошибку, например,

Copy all

{"error_message":"Recevied 1001 records to check, maximum 1000 records check perl call.","error_no":8}

Сейчас максимальное количество элементов данных установлено в 1000.

Рекомендуемый таймаут — не более 180 секунд.

Ошибки при анализе и обработке данных возвращаются индивидуально для каждой записи, например,

Copy all

{"data":{"10.0.0.3":{"error":"Database error"}}}

Copy all

{"data":{"10.0.0.266":{"error":"Can't check this record: Wrong format"}}}

Примечание: Если в запросе передается дата, то время выполнения этого запроса будет немного увеличено.

Как IP получает плохую репутацию?

Это происходит тогда, как за вашим сервером фиксируется чрезмерная рассылка спама. В большинстве случаев, чтобы попасть в черные списки, нужно рассылать ОЧЕНЬ МНОГО спама. Если вы обнаружили свой IP-адрес в черных списках, то стоит изучить логи почтового ящика сервера. Возможно, что один из ваших аккаунтов был взломан, и теперь используется для рассылки спама. Если это так, то в первую очередь нужно обезопасить взломанный профиль.

Поиск черных списков, в которых находится IP-адрес

Черные списки IP-адресов легче всего анализировать при помощи инструмента Blacklist Checker от MXToolbox. Введите свой IP в поле поиска и запустите сканирование

Обращайте внимание на элементы, помеченные статусом ОК. Стоит отметить, что в MXToolbox представлены не все данные

Здесь можно найти лишь списки Microsoft Outlook/Live/Hotmail. Ниже мы поговорим подробнее о проверке IP в спам базах.

Запрос на удаление из черного списка

Большинство специализированных сервисов предлагает опцию, которая позволяет сделать запрос на удаление из списка. Но сначала нужно исправить проблемы, которые привели к внесению в черный список. Запрос может быть отклонен, если сервер продолжает рассылать большие объемы спама.

Основные черные списки и ссылки на форму запроса на удаление из них:

• Barracuda Central: http://www.barracudacentral.org/rbl/removal-request;
• Spamhaus: http://www.spamhaus.org/lookup/;
• LashBack: http://blacklist.lashback.com/;
• Invaluement: http://www.invaluement.com/removal/;
• DNSBL: http://www.dnsbl.manitu.net/.

Скорее всего, вам придется объяснить, почему вы создали запрос на удаление, и какие шаги предприняли, чтобы обезопасить свой сервер. Будьте честными и попытайтесь доказать, что это больше не повторится.

Разбираемся со «злобным» список Microsoft

У Microsoft имеется свой черный список для пользователей Outlook/Live/Hotmail. Самое сложное – это выйти из него.

Сначала нужно проверить IP на наличие в спам базах. Чтобы сделать это, зарегистрируйтесь в Smart Network Data Services. Сервис позволяет добавлять IP-адреса и отслеживать их состояние. Это позволит не только отследить попадание IP в черный список, но и воспользоваться специальными инструментами.

В завершение, зарегистрируйтесь на Sender Score. Sender Score – это индикатор доверия к IP-адресу отправителя письма. Он используется почтовыми сервисами и фильтрами для дополнительной защиты электронных ящиков.

После этого смело отправляйте Microsoft запрос на удаление из списка. На момент написания этой статьи, все известные URL-адреса формы подачи заявления на удаление были недоступны. Поэтому я рекомендую вам послать письмо на delist@messaging.microsoft.com. Если предварительно не зарегистрироваться во всех перечисленных сервисах, то ваш запрос могут проигнорировать.

Другие предостережения

После того, как проверите IP адрес на спам, не забудьте воспользоваться DomainKeys Identified Mail, который берет на себя ответственность за электронные письма, проходящие транзитом. Сервис проверяет их независимо от того, является ли он его отправителем или только посредником в цепочке перенаправлений. Технически, DKIM предлагает метод валидации доменного имени отправителя электронного письма.

Данная публикация является переводом статьи «How To Resolve IP Reputation Issues» , подготовленная редакцией проекта.

Как выйти из спам- blacklist

В основном все сервисы blacklist автоматические и если Вы 1-2 недели не шлете писем с ящика, который оказался под прицелом, то он может выйти из списка автоматически.

Хотя это не факт и может случиться так, что будет очень сложно выбраться оттуда. Но нужно понимать, что если с Вами куча соседей, то за них Вы отвечать не можете и не знаете что они делают. Поэтому лучше сразу обзавестись отдельным IP-адресом для своего сайта и все будет отлично.

Совет: если Вы попали в спам и черный список, то не шлите писем с этого домена дней 10-14, смените IP-адрес на выделенный и после 10-14 проверьте еще раз на черные списки новый IP и сделайте рассылку снова. Затем проверьте еще раз, все ли в порядке. Если IP не в черных списках, то все отлично.

А теперь представьте, если эту информацию примут к сведению авторы рассылок, реанимируют свои базы и начнут получать более высокий доход. Но скорее всего это никому не нужно. Кто-то не знает, кто-то не хочет, а кому-то просто лень этим заниматься.

Также еще нужно использовать в своей работе почтовые офисы от Яндекса и Mail.ru, но это уже отдельная тема.

Могу сказать только ключевой момент, который поможет вам выйти из СПАМа благодаря этим сервисам Яндекса и Майла — это переписка с поддержкой и справка этих сервисов. Поверьте, Вы узнате много нового.

Вот такая получилась статья, надеюсь что она принесет Вам огромную пользу. Порой обладая информацией и выполняя простые действия, мы можем облегчить многое на своем пути.

Если что не понятно, задавайте вопросы. И конечно я жду Ваших комментариев к данной статье. Желаю Вам удачи!

Что такое заспамленность текста простым языком

Заспамленность можно сравнить с тошнотой. Эти два понятия тесно связаны друг с другом. Тошнота измеряется в процентах. Для  текстов разного предназначения показатели отличаются. Например, продающий, рекламный текст должен иметь минимальный процент тошноты.

Тошноту можно проверить на бирже уникального контента Адвего.  Оптимальный показатель 4-6%. Процент ключевых запросов должен быть не меньше 4 и не больше 6. самый оптимальный вариант для поисковых систем.  Если процент превышает показатель 6, то поисковые роботы оценивают контент как спам.

Более точно заспамленность определить можно на сайте text.ru.

В этой статье я описывал эти и другие биржи:

Биржи копирайтинга — 10 лучших площадок уникального контента

Что мы подразумеваем под понятием «заспамленность». Если чисто на пальцах объяснять, то заспамленность представляет собой частое повторение слов в текстовом документе. Не обязательно точные повторяющиеся вхождения, учитываются и однокоренные слова. Оптимальный процент заспамленности 30%. Для оптимизированных статей допускается предел в 60%. Однако, если текст имеет показатель более 60%, то страницу исключают из индекса.

Что такое заспамленность текста и вода

Наверняка многие слышали, что такое вода в тексте, зачем ты столько воды налил, студентам это точно известно. Так вот, водность, это, действительно, важная составляющая любой познавательной статьи.

Водность переизбыток слов, которые прописываются, дабы увеличить объем текста, а не передать смысл.

Рассчитывается вода по формуле: отношение стоп-слов к общему объему слов текста.

Стоп слова или шумовые слова:

• Фразы без смысловой нагрузки (к ним относятся и вводные слова), использующиеся в качестве вступления: в наше время, для начала, кажется, наверняка, я думаю, может быть, сегодня,
• Обращения к аудитории: добрый день, всем привет, здравствуйте, уважаемые посетители, уважаемые читатели,
• Местоимения, предлоги, числительные, написанные буквами, частицы, союзы, междометия, сокращения,
• слова задействованные для окраски, некоторые наречия, прилагательные,

Вода допустима в статьях развлекательного, повествовательного характера, когда вы рассказываете про то, как отдыхали. В информационных постах желательно стараться писать по делу.

Норма составляет 15% воды и меньше. 15-30%   это повышенная водность, 30-60% большой процент. А более высоких показателях говорить не станем, ибо такая статья не годится для продвижения по поисковым запросам.

Как уменьшить заспамленность текста и понизить процент воды

Теперь вы знаете, что такое заспамленность текста, что такое вода в тексте, как рассчитываются данные показатели и зачем вообще нужно над ними работать.

Сейчас расскажем вам про то, как уменьшить заспамленность текста и понизить процент воды.

Если значения спама не отвечают вашим запросам необходимо заменить часто встречающиеся слова синонимами или указателями (это, он, она). Кажется, что невозможно расспамить какую-то часть текста, то найдите повторяющиеся слова в другом абзаце. На крайний случай удалите заспамленный клочок статьи.

Воду убрать не так сложно, как спам. Достаточно удалить некоторый процент стоп-слов. Либо перефразируйте их. Но при таком редактировании могут возникнуть проблемы с уменьшением размеров текста

Это важно в том случае, если вы копирайтер и выполняете требовательный заказ

Не всегда просто  оптимизировать статью, пытаться угодить поисковому роботу и при этом дать максимально полезную информацию без лишней воды. С опытом угодить и алгоритму и

Как вести рассылку без СПАМа

Давайте начнем с главного, а точнее с рассылки. То что своя база имеет доминирующее значение в Вашем Интернет-Бизнесе — это бесспорно. Также, базы авторов чужих рассылок могут принести хороший доход, при условии что это качественная рассылка и автор все ведет грамотно.

К тому же, сейчас очень много авторов рассылок, которые просто продают рекламу в своей рассылке за деньги. Но многие базы сейчас практически мертвые и никто не хочет, не может или не знает как все исправить.

Правильно — зачем что-то делать, если можно просто продавать рекламу в мертвых базах, получать за это деньги и чувствовать себя замечательно. Но это не верный подход, который приведет в конечном итоге в никуда.

Ведь мало кто даже подозревает, почему его рассылка попадает в спам, имеет плохую открываемость и кликабельность. А ведь здесь все просто, домен с которого идет рассылка может быть просто в черных списках по IP-адресу сайта. И это только один из возможных вариантов, о котором мы сегодня поговорим.

А теперь представьте себе, что Вы или автор рассылки устранит ошибки. Его рассылка будет более активно открываться и приносить больше денег. Если Вы автор, то Вы зарабатываете больше в рассылке которая активно открывается и читается.

Если Вы продаете рекламу в качественной рассылке, то Вы можете также ставить более высокую цену и все будут довольны, и Вы и рекламодатель. В общем, преимуществ масса и долго я не буду об этом, итак все понятно.

API возвращает JSON строку, например:

Copy all

{"data":{"127.0.0.1":{"network_type":"unknown","country":"","appears":0,"frequency":0,"sha256":"12ca17b49af2289436f303e0166030a21e525d266e209267433801a8fd4071a0"},"stop_email@example.com":{"frequency":1001,"updated":"2021-02-22 12:06:14","spam_rate":0,"exists":1,"frequency_time_10m":0,"frequency_time_1h":0,"frequency_time_24h":0,"appears":1,"disposable_email":1,"sha256":"6d42ca0235d72b01a2b086ad53b5cfac24b5a444847fad70250e042d7ca8bf59"}}}

Copy all

{"data":{"email_08c2495014d7f072fbe0bc10a909fa9dca83c17f2452b93afbfef6fe7c663631":{"frequency":4,"updated":"2018-10-31 00:07:21","spam_rate":1,"exists":1,"frequency_time_10m":0,"frequency_time_1h":0,"frequency_time_24h":0,"appears":0,"disposable_email":1}}}

Для хэша адреса IP v4:

Copy all

{"data":{"ip4_f46604ded89bbd0e8e478172a9a650f4825a763053ad2e3582c8286864ec4074":{"frequency":13626,"updated":"2019-05-15 05:01:23","spam_rate":1,"network_type":"hosting","country":"GB","frequency_time_10m":0,"frequency_time_1h":0,"frequency_time_24h":0,"appears":1}}}

Расшифровка ответа:

data — обычно массив проверенных записей представлен в следующем формате: «record»: {массив проверенных результатов}. Иногда ответ «data» возвращает строку «In progress», это означает, что параллельный PHP-процесс работает с точно такими же параметрами — auth_key, method_name и records.

Важно! Ответ «In progress» является значимым его следует учитывать, так как если вызов API содержит большое количество элементов, то они могут быть проверены частично и выдастся ответ «In progress». Только при повторном вызове будут проверены все оставшиеся элементы

Массив с проверенными записями содержит следующие поля:

• appears — флаг присутствия в черных списках (показывает блокировку на настоящий момент),

• sha256 — хэш sha256 адреса
• network_type — принадлежность к определенному типу сети (возможно в дальнейшем добавятся новые типы):

• spam_rate — спам-рейтинг от 0 до 100%. 100 означает точно спам (отношение спам запросов к общему количеству запросов),
• country — буквенный код страны, которой принадлежит IP адрес, в формате ISO 3166-1 alpha-2
• exists — существует ли данный email (0 — не существует, 1 — существует, null — пустой статус, адрес не находится в списках в данный момент),
• disposable_email — является ли данный email временным (0 — обычный, 1 — временный, null — пустой статус, адрес не находится в списках в данный момент),
• frequency — количество сайтов отметивших запись как спам. Может быть от 0 до 9999 (показывает всю активность с самого начала обнаружения адреса),
• frequency_time_10m — активность за 10 минут (показывает сколько попыток спама было зафиксировано),
• frequency_time_1h — активность за 1 час (показывает сколько попыток спама было зафиксировано),
• frequency_time_24h — активность за 24 часа (показывает сколько попыток спама было зафиксировано),
• in_antispam — IP адрес найден в чёрном списке антиспама,
• in_security — IP адрес найден в чёрном списке безопасности (brute-force),
• domains_count — число доменов, найденных на IP адресе.

В случае указания параметра «date» данные ответа приводятся только на указанную дату. Посредством POST запроса можно за один раз отправить на проверку до 1000 записей.

Если не было активности с адреса в течение 14 дней, то запись удаляется из черных списков, но вся история остаётся.

Необязательные GET параметры:

• ip — ip адрес для проверки (IPv4 или IPv6 в стандартном текстовом виде виде)

• email — email адрес для проверки (Результат выдается за последние 6 месяцев)

• date — дата в формате YYYY-MM-DD, используется при необходимости указания конкретного дня, за который требуется подсчитать статистику (только для IP адресов.)
• email_<SHA256> — хэш SHA256 адреса email
• ip4_<SHA256>- хэш SHA256 адреса IPv4
• ip6_<SHA256>- хэш SHA256 адреса IPv6

Пример запроса c IP:

Copy all

https://api.cleantalk.org/?method_name=spam_check&auth_key=123456&email=stop_email@example.com&ip=127.0.0.1

Пример запроса c date:

Copy all

https://api.cleantalk.org/?method_name=spam_check&auth_key=123456&ip=127.0.0.1&date=2017-01-31

Copy all

https://api.cleantalk.org/?method_name=spam_check&auth_key=123456&email=email_08c2495014d7f072fbe0bc10a909fa9dca83c17f2452b93afbfef6fe7c663631

Пример с хэшем адреса IP v4:

Copy all

https://api.cleantalk.org/?method_name=spam_check&auth_key=12345&ip=ip4_f46604ded89bbd0e8e478172a9a650f4825a763053ad2e3582c8286864ec4074