Sql урок 1. язык запросов sql и оператор выбора select

Пример — сортировка без использования атрибута ASC / DESC

PostgreSQL оператор ORDER BY можно использовать без указания модификатора ASC или DESC. Когда этот атрибут опущен в операторе ORDER BY, порядок сортировки по умолчанию устанавливается в ASC (в порядке возрастания).
Например:

PgSQL

SELECT last_name, first_name
FROM contacts
WHERE state = ‘California’
ORDER BY last_name;

1
2
3
4

SELECTlast_name,first_name

FROMcontacts

WHEREstate=’California’

ORDERBYlast_name;

Этот пример будет возвращать все записи, отсортированные по полю last_name в порядке возрастания, и будет эквивалентен следующему оператору ORDER BY:

PgSQL

SELECT last_name, first_name
FROM contacts
WHERE state = ‘California’
ORDER BY last_name ASC;

1
2
3
4

SELECTlast_name,first_name

FROMcontacts

WHEREstate=’California’

ORDERBYlast_nameASC;

Большинство программистов пропускают атрибут ASC при сортировке в порядке возрастания.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Пример сортировка по относительной позиции

Вы также можете использовать ORDER BY для сортировки по относительной позиции в наборе результатов, где первое поле в наборе результатов равно 1. Второе поле в наборе результатов равно 2 и т.д.
Например:

PgSQL

SELECT site_id, site_name
FROM sites
WHERE site_name = ‘Google.com’
ORDER BY 2 DESC;

1
2
3
4

SELECTsite_id,site_name

FROMsites

WHEREsite_name=’Google.com’

ORDERBY2DESC;

Этот пример будет возвращать поля site_id и site_name из таблицы sites. Набор результатов будет отсортирован по site_name в порядке убывания, поскольку поле site_name находится в позиции № 2 в наборе результатов. Это было бы эквивалентно следующему примеру ORDER BY:

PgSQL

SELECT site_id, site_name
FROM sites
WHERE site_name = ‘Google.com’
ORDER BY site_name DESC;

1
2
3
4

SELECTsite_id,site_name

FROMsites

WHEREsite_name=’Google.com’

ORDERBYsite_nameDESC;

Introduction to MySQL ORDER BY clause

When you use the statement to query data from a table, the result set is not sorted. It means that the rows in the result set can be in any order.

To sort the result set, you add the clause to the statement. The following illustrates the syntax of the  clause:

In this syntax, you specify the one or more columns which you want to sort after the clause.

The stands for ascending and the  stands for descending. You use to sort the result set in ascending order and to sort the result set in descending order.

This clause sorts the result set in ascending order:

And this clause sorts the result set in descending order:

By default, the clause uses if you don’t explicitly specify any option.

Therefore, the following clauses are equivalent:

and

If you want to sort the result set by multiple columns, you specify a comma-separated list of columns in the clause:

It is possible to sort the result by a column in ascending order, and then by another column in descending order:

In this case, the clause:

  • First, sort the result set by the values in the in ascending order.
  • Then, sort the sorted result set by the values in the   in descending order. Note that the order of values in the will not change in this step, only the order of values in the changes.

Note that the clause is always evaluated after the and clause.

Example — Sorting Results in descending order

When sorting your result set in descending order, you use the DESC attribute in your ORDER BY clause. Let’s take a closer look.

In this example, we have a table called suppliers with the following data:

supplier_id supplier_name city state
100 Microsoft Redmond Washington
200 Mountain View California
300 Oracle Redwood City California
400 Kimberly-Clark Irving Texas
500 Tyson Foods Springdale Arkansas
600 SC Johnson Racine Wisconsin
700 Dole Food Company Westlake Village California
800 Flowers Foods Thomasville Georgia
900 Electronic Arts Redwood City California

Enter the following SQL statement:

Try It

SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_id > 400
ORDER BY supplier_id DESC;

There will be 5 records selected. These are the results that you should see:

supplier_id supplier_name city state
900 Electronic Arts Redwood City California
800 Flowers Foods Thomasville Georgia
700 Dole Food Company Westlake Village California
600 SC Johnson Racine Wisconsin
500 Tyson Foods Springdale Arkansas

MySQL ORDER BY examples

We’ll use the table from the sample database for the demonstration.

A) Using MySQL clause to sort values in one column example

The following query uses the clause to sort the customers by the values in the column in ascending order.

If you want to sort customers by the last name in the descending order, you use the  after the column in the clause as shown in the following query:

B) Using MySQL clause to sort values in multiple columns example

If you want to sort the customers by the last name in descending order and then by the first name in ascending order, you specify both   and in the corresponding column as follows:

In this example, the  clause sorts the result set by the last name in descending order first and then sorts the sorted result set by the first name in ascending order to produce the final result set.

C) Using MySQL to sort a result set by an expression example

See the following   table from the sample database.

The following query selects the order line items from the table. It calculates the subtotal for each line item and sorts the result set based on the subtotal.

To make the query more readable, you can assign the expression in the clause a column alias and use that column alias in the clause as shown in the following query:

In this example, we used as the column alias for the expression  and sorted the result set by the alias.

The column alias can be used in the clause because the clause is evaluated before the clause. By the time the clause is evaluated, the column alias is accessible.

Пример использования атрибутов ASC и DESC.

При сортировке набора результатов с использованием ORDER BY оператора MySQL вы можете использовать атрибуты ASC и DESC в одном предложении SELECT.
Например:

MySQL

SELECT supplier_city, supplier_state
FROM suppliers
WHERE supplier_name = ‘Microsoft’
ORDER BY supplier_city DESC, supplier_state ASC;

1
2
3
4

SELECTsupplier_city,supplier_state

FROMsuppliers

WHEREsupplier_name=’Microsoft’

ORDER BYsupplier_cityDESC,supplier_stateASC;

Этот пример MySQL оператора ORDER BY будет возвращать все записи, отсортированные по полю supplier_city, в порядке убывания, с вторичной сортировкой по supplier_state в порядке возрастания.

Синтаксис

Синтаксис оператора ORDER BY в MariaDB:

SELECT expressions
FROM tables

ORDER BY expression ;

Параметры или аргументы

expressions
Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.
tables
Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В операторе FROM должна быть указана хотя бы одна таблица.
WHERE conditions
Необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, которые будут выбраны.
ASC
Необязательный. Он сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expression (по умолчанию, если модификатор не указан).
DESC
Необязательный. Он сортирует результирующий набор в порядке убывания по expression.

Синтаксис

Синтаксис для предложения ORDER BY в PostgreSQL:

SELECT expressions
FROM tables

ORDER BY expression ;

Параметры или аргументы

expressions
Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.
tables
Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В операторе FROM должна быть указана хотя бы одна таблица.
WHERE conditions
Необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, которые будут выбраны.
ASC
Необязательный. Он сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expression (по умолчанию, если модификатор не указан).
DESC
Необязательный. Он сортирует результирующий набор в порядке убывания по expression.
NULLS FIRST
Необязательный. Если указано, все значения NULL сортируются перед значениями, отличных от NULL, в результирующем наборе.
NULLS LAST
Необязательный. Если указано, все значения NULL сортируются после значений, отличных от NULL, в результирующем наборе.

SQL Работа с датами

Вы можете легко сравнить две даты, если нет никакого компонента времени!

Предположим, что у нас есть следующая таблица «Orders»:

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
2 Camembert Pierrot 2008-11-09
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29

Теперь мы хотим выбрать записи с порядковым номером «2008-11-11» из приведенной выше таблицы.

Мы используем следующую инструкцию SELECT:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=’2008-11-11′

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11

Теперь предположим, что таблица «Orders» выглядит следующим образом (обратите внимание на компонент time в столбце «OrderDate»):

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11 13:23:44
2 Camembert Pierrot 2008-11-09 15:45:21
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11 11:12:01
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29 14:56:59

Если мы используем тот же оператор SELECT, что и выше:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=’2008-11-11′

Мы не получим никакого результата! Это происходит потому, что запрос ищет только даты без временной части.

Совет: Чтобы ваши запросы были простыми и удобными в обслуживании, не допускайте компонентов времени в ваших датах!

MySQL ORDER BY Descending

To sort data in Descending order, use Order By statement followed by the DESC keyword. The following are the list of ways we can sort data in Descending order.

For example, If you are searching for shoes on Amazon. If you type shoe in the search bar, it displays shoes by Rating. It means, Shoes are sorted as per the Rating. Technically,

MySQL Sort in Descending Order Example

In this MySQL Order By Desc example, we are going to sort customer’s data in Descending Order using the Sales column.

From the above screenshot, you can see data sorted by Sales in Descending order.

The Numerical position of Education column is 3. So, data sorted by this column in Descending order.

MySQL Order By Multiple Columns in Descending Order

In this order by DESC example, we are sorting the Data using multiple columns. First, data sorted by Education in Descending Order and then sorted by Yearly Income in Descending Order.

Sort in Descending Order using Alias Column

In this MySQL Order By Desc example, We are going to sort the table Data in Descending Order using the Alias Column Name.

We added 12500 to each yearly income column and used Alias to assign a New Income name. Next, we used the Alias name in the Order By clause. It means, Data sort by New Income in Descending Order.

Example — Sorting Results in Ascending Order

To sort your results in ascending order, you can specify the ASC attribute. If no value (ASC or DESC) is provided after a field in the ORDER BY clause, the sort order will default to ascending order. Let’s explore this further.

In this example, we have a table called customers with the following data:

customer_id last_name first_name favorite_website
4000 Jackson Joe techonthenet.com
5000 Smith Jane digminecraft.com
6000 Ferguson Samantha bigactivities.com
7000 Reynolds Allen checkyourmath.com
8000 Anderson Paige NULL
9000 Johnson Derek techonthenet.com

Enter the following SQL statement:

Try It

SELECT *
FROM customers
ORDER BY last_name;

There will be 6 records selected. These are the results that you should see:

customer_id last_name first_name favorite_website
8000 Anderson Paige NULL
6000 Ferguson Samantha bigactivities.com
4000 Jackson Joe techonthenet.com
9000 Johnson Derek techonthenet.com
7000 Reynolds Allen checkyourmath.com
5000 Smith Jane digminecraft.com

This example would return all records from the customers sorted by the last_name field in ascending order and would be equivalent to the following SQL ORDER BY clause:

Try It

SELECT *
FROM customers
ORDER BY last_name ASC;

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

RDBMS

RDBMS stands for Relational Database Management System.

RDBMS is the basis for SQL, and for all modern database systems such as MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL, and Microsoft Access.

The data in RDBMS is stored in database objects called tables. A table is a collection of related data entries and it consists of columns and rows.

Look at the «Customers» table:

Example

SELECT * FROM Customers;

Every table is broken up into smaller entities called fields. The fields in
the Customers table consist of CustomerID, CustomerName, ContactName, Address,
City, PostalCode and Country. A field is a column in a table that is designed to maintain
specific information about every record in the table.

A record, also called a row, is each individual entry that exists in a table.
For example, there are 91 records in the above Customers table. A record is a
horizontal entity in a table.

A column is a vertical entity in a table that contains all information
associated with a specific field in a table.

❮ Previous
Next ❯

Синтаксис

Синтаксис для оператора ORDER BY в SQL.

SELECT expressions
FROM tables

ORDER BY expression ;

Параметры или аргумент

expressions
Столбцы или расчеты, которые вы хотите получить
tables
Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица
WHERE conditions
Необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, которые будут выбраны
ASC
Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expressions. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан.
DESC
Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expressions

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

PARTITION BY и LAG, LEAD и RANK

PARTITION BY позволяет сгруппировать строки по значению определённого столбца. Это полезно, если данные логически делятся на какие-то категории и нужно что-то сделать с данной строкой с учётом других строк той же группы (скажем, сравнить теннисиста с остальными теннисистами, но не с бегунами или пловцами). Этот оператор работает только с оконными функциями типа LAG, LEAD, RANK и т. д.

LAG

Функция LAG берёт строку и возвращает ту, которая шла перед ней. Например, мы хотим найти всех олимпийских чемпионов по теннису (мужчин и женщин отдельно), начиная с 2004 года, и для каждого из них выяснить, кто был предыдущим чемпионом.
Решение этой задачи требует нескольких шагов. Сначала надо создать табличное выражение, которое сохранит результат запроса «чемпионы по теннису с 2004 года» как временную именованную структуру для дальнейшего анализа. А затем разделить их по полу и выбрать предыдущего чемпиона с помощью LAG:

Функция PARTITION BY в таблице вернула сначала всех мужчин, потом всех женщин. Для победителей 2008 и 2012 года приведён предыдущий чемпион; так как данные есть только за 3 олимпиады, у чемпионов 2004 года нет предшественников, поэтому в соответствующих полях стоит null.

LEAD

Функция LEAD похожа на LAG, но вместо предыдущей строки возвращает следующую. Можно узнать, кто стал следующим чемпионом после того или иного спортсмена:

RANK

Оператор RANK похож на ROW_NUMBER, но присваивает одинаковые номера строкам с одинаковыми значениями, а «лишние» номера пропускает. Есть также DENSE_RANK, который не пропускает номеров. Звучит запутанно, так что проще показать на примере. Вот ранжирование стран по числу олимпиад, в которых они участвовали, разными операторами:

  • Row_number — ничего интересного, строки просто пронумерованы по возрастанию.
  • Rank_number — строки ранжированы по возрастанию, но нет номера 3. Вместо этого, 2 строки делят номер 2, а за ними сразу идёт номер 4.
  • Dense_rank — то же самое, что и rank_number, но номер 3 не пропущен. Номера идут подряд, но зато никто не оказался пятым из пяти.

Вот код:

Пример — сортировка по относительной позиции

Вы также можете использовать PostgreSQL оператор ORDER BY для сортировки по относительной позиции (порядковой позиции) в результирующем наборе, где первое поле в результирующем наборе равно 1. Следующее поле равно 2 и т.д.
Например:

PgSQL

SELECT last_name, first_name, city
FROM contacts
WHERE first_name = ‘Elena’
ORDER BY 3 DESC;

1
2
3
4

SELECTlast_name,first_name,city

FROMcontacts

WHEREfirst_name=’Elena’

ORDERBY3DESC;

Этот PostgreSQL ORDER BY будет возвращать все записи, отсортированные по полю city в порядке убывания, поскольку поле city находится в позиции № 3 в результирующем наборе и будет эквивалентно следующему ORDER BY:

PgSQL

SELECT last_name, first_name, city
FROM contacts
WHERE first_name = ‘Elena’
ORDER BY city DESC;

1
2
3
4

SELECTlast_name,first_name,city

FROMcontacts

WHEREfirst_name=’Elena’

ORDERBYcityDESC;

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector