Что это lsi-копирайтинг, как правильно написать текст, отвечающий актуальным поисковым запросам

Особенности LSI-копирайтинга

Введение LSI метода обработки информации освободило копирайтеров от необходимости ломать голову над тем, как вставить в 2 000 знаков массу кривых ключей и сохранить в тексте хоть какой-то смысл.

Теперь можно писать по-настоящему интересные и творческие статьи, раскрывая свои знания и способности перед читателем. Требования к объему тоже изменились. Если SEO-тексты больше 3 000 знаков, мягко говоря, не приветствовались, то хороший LSI-текст по объему должен быть не менее 5 000 знаков, а лучше – 10 000.

Но одних знаний и творчества недостаточно, нужно учитывать требования поисковых систем, хоть они и изменились.

Принципы подачи информации

Цели работы копирайтера остались прежними: информативность и продвижение сайта, а также привлечение посетителей, которые не просто заглянут на страничку, но и приобретут товары, закажут услугу и т. д. Но принципы работы с информацией и ее подача стали иными.

1. Текст должен быть максимально информативным и отвечать на запрос пользователя.

2. В нем необходимо придерживаться четкой структуры, облегчающей его восприятие на сайте: заголовки и подзаголовки, цитаты и выделения, списки маркированные и нумерованные, картинки и т. д.

3. Структура и стилистика текста определяется потребностями ЦА, то есть пользователей. Контент должен быть не только полезным, но и интересным, чтобы посетитель задерживался на страничке. Чем дольше он остается на сайте, тем больше шансов на продвижение.

4. Информацию необходимо размещать не только интересную, но и актуальную, и достоверную, поэтому приветствуются экспертные статьи и привлечение профессионалов в качестве консультантов, ссылки на авторитетные источники и т. д.

5. LSI-копирайтер должен обладать большим словарным запасом и хорошим стилем, чтобы максимально полно раскрыть тему и использовать в тексте соответствующие ей слова-понятия, необходимые для индексации и продвижения сайта поисковиками.

Основной показатель эффективности LSI-копирайтинга – это релевантность текстов, то есть их соответствие запросам пользователей.

Сохраните к себе принципы подачи правильной информации

Плюсы и минусы LSI-копирайтинга

Сейчас на сайтах интернета присутствует и контент, созданный SEO-копирайтингом, и тексты, написанные на основе принципов LSI. Первого пока больше, хоть он постепенно и сдает позиции, что связано с рядом неоспоримых достоинств LSI-текстов.

Плюсы:

1. Они более высоко оцениваются современными поисковыми системами, поэтому все чаще попадают в верхние строчки в выдаче.

2. Более релевантны запросам клиентам из-за раскрытия темы и отсутствия спама.

3. Тексты LSI-копирайтинга несут больше полезной информации, что привлекает покупателей и клиентов на сайт.

4. У них выше уровень ранжирования по НЧ запросам, так как больше охват слов и понятий, соответствующих теме.

Качественный контент LSI-копирайтинга всегда в цене, и сторонние сайты на него чаще размещают ссылки, тогда как увеличение ссылочной массы в SEO-текстах поисковиками не приветствуется.

Но недостатки у LSI-копирайтинга тоже есть, поэтому многие владельцы сайтов и контент-менеджеры по-прежнему предпочитают привычный SEO. Недостатки связаны с двумя факторами: несовершенством поисковых программ и более серьезными требованиями к качеству текста.

Можно выделить несколько проблем, с которым сталкивается человек, обратившийся к LSI-копирайтингу.

Минусы:

1. Работа поисковых роботов на основе новых алгоритмов далека от идеала. Они индексируют текст по наличию тематически ориентированных слов, но учитывают только одно их значение. Поэтому как релевантный может быть оценен и лишенный смысла текст, но с обилием нужных слов.

2. Хороший LSI-текст написать сложнее, не только потому что он больше, но и из-за необходимости максимально полно раскрыть тему.

3. Контент-менеджеру или редактору, плохо разбирающемуся в теме, сложно оценить качество ЛСИ-копирайтинга, для этого нужно привлекать экспертов или консультантов.

4. Из-за объема и более высокого качества LSI-тексты заказчику обойдутся дороже. Хоть для копирайтера это не недостаток, а достоинство.

Также следует учитывать инертность мышления – люди плохо адаптируются к новому. Особенно если учесть, что эра SEO породила целую область в интернет-технологиях – SEO-оптимизацию текстов, и сеошники — специалисты в этой сфере не горят желанием переквалифицироваться.

LSI очередной миф?

Суть LSI-текстов в том, что вместо ключевых слов с прямым вхождением используются синонимы и слова, релевантные запросу.

Например, apple и itunes являются ключевыми словами LSI, поскольку имеют один и тот же контекст и часто встречаются вместе.

Как появился LSI-метод

Метод LSI появился в 1988 году. Тогда его использовали для поиска в научных статьях. Широкое применение он получил в 2011 году. Тогда Google выпустил алгоритм Panda, чтобы лучше понимать тематику материалов и контекст запросов.

Позже Яндекс тоже присоединился к борьбе со спамными материалами. Сначала появился алгоритм Палех. Он учитывал хвост из среднечастотных и низкочастотных запросов. Ну а потом миру явился Баден-Баден, который многих отправил на задворки поисковой выдачи.

Подходы к LSI-текстам

К LSI-текстам существует два подхода. Кто-то тестирует методики сбора LSI-ключей, использует различные сервисы и пытается вывести математически идеальную LSI-модель.

Другие же считают, что не стоит заморачиваться ни с какими LSI-ключами. Достаточно писать хорошие экспертные статьи. Нужные ключи, так или иначе, появятся в тексте естественным образом.

И что же? Кто прав? Истина, как обычно, где-то посередине. Не все могут себе позволить качественный текст, когда копирайтер готов вникнуть в тему, покопаться в источниках. Гораздо проще составить подробное ТЗ для копирайтера со всеми ключевыми и LSI-запросами.

Да, в этом случае иногда получаются сухие топорные тексты. Иногда даже хуже классических SEO-текстов. Поэтому эффективнее всего вкладываться в качественные экспертные тексты с глубоким погружением в тему.

LSI-слова помогают поисковым роботам лучше определить направление темы статьи и проиндексировать материал, а пользователям — найти ответы на вопросы.

Как парсить LSI-ключи?

Но как уже писали выше экспертные статьи — не для всех. Поэтому полезно владеть инструментами для сбора релевантных запросов. Вот некоторые из них.

Внизу каждой страницы можно найти более расширенные релевантные запросы пользователей.

Они же появляются в качестве подсказок при вводе текста в строку поиска.

Getdirect

Здесь можно узнать количество показов в месяц. А также другие поисковые запросы людей, которые вводили данные ключи.

Парсинг подсветок Yandex и сбор тематических слов

Сервис анализирует топ-50 Яндекса. Выгружает подсветки — то, что выделено жирным в поисковой системе. А также дополнительные слова, задающие тематику — LSI-ключи.

Адвего

Берем статью конкурента из ТОПа. Загружаем ее в Адвего. Теперь мы знаем, какие ключи были использованы в этом материале.

LSI в алгоритмах поисковых систем

Первое упоминание LSA в поисковых системах связано с алгоритмом Panda от Google. Обновление ставило себе цель — найти и снизить количество контента низкого качества, который был создан с целью манипуляции поисковой выдачей. Алгоритм был запущен в феврале 2011, а уже в 2012 году появились первые упоминания об LSI-копирайтинге.

Окончательно новые требования к качеству текстов сформировались к 2013 году. В это время Google запустил новый алгоритм — Hummingbird («Колибри»). Главное отличие нового алгоритма — поиск стал понимать поисковые запросы разговорного типа. Google научился отыскивать нужные документы, исходя из семантических связей, а не просто по запросам.

Яндекс подхватил эстафету в ноябре 2016 года — запустил алгоритм «Палех». Его задача — распознавать низкочастотные и сложные запросы из «длинного хвоста». То есть понимать запросы в разговорном ключе. Общая масса таких запросов составляет порядка 40% от объема текста.

Для работы алгоритма были использованы нейросети и машинное обучение. Подробнее о механике и принципах работы алгоритма можно прочитать в блоге Яндекса на Хабрахабре. Введение в работу «Палеха» подогрело интерес к LSI-текстам в русскоязычном интернете.

Весной 2017 года Яндекс вводит «Баден-Баден» — новый алгоритм определения текстов, которые перенасыщены ключевыми словами. Тысячи сайтов попадают под фильтр и понижаются в выдаче, условием возврата трафика называется отказ от SEO-текстов.

Осенью 2017 Яндекс запускает «Королев» — алгоритм поиска на основе нейросетей. По заявлению Яндекса, алгоритм «…сопоставляет смысл запросов и веб-страниц…». Новый алгоритм работает на нейросетях, но при этом не отменяет LSI, а усиливает сложившиеся тенденции. Теперь писать SEO-тексты нет никакого смысла — вместо ТОПа можно получить фильтр за переоптимизацию.

Как найти слова для LSI-ядра

Начнем с того, что LSI-фразы условно можно разбить на две категории: синонимичные и сопутствующие (связанные тематикой с основным запросом). Первая группа слов позволяет избежать многочисленных повторов ключа, вторая — раскрыть тему текста. Можно предположить, что это будут НЧ-запросы, но это не совсем верно. LSI-фразы связаны по значению с основным запросом, и в их числе могут быть разные по частотности слова и словосочетания.

В нашем примере с эллиптическими тренажерами синонимами основного ключа могут быть:

• эллипс,
• эллипсоид,
• эллипсоидный,
• орбитрек.

Дополняющие тематические слова:

• беговая дорожка,
• степпер,
• кардиотренажер,
• велотренажер,
• лыжи,
• спортивное оборудование,
• домашний,
• профессиональный,
• для пресса,
• для похудения,
• для ходьбы,
• для спины,
• складной,
• магнитный,
• купить тренажер,
• цена,
• магазин и так далее.

1. Поисковые подсказки

Изучаем актуальный поисковый спрос в рамках искомого запроса. Яндекс выдает десять поисковых подсказок, Google — всего три.

Рис. 3

Находим «Запросы, похожие на …» в правой колонке сервиса «Вордстат» (рис.4).

Рис. 4

3. «Вместе с этим ищут»

Смотрим на рекомендации Яндекса и Google, основанные на других интересах людей в рамках искомого запроса. Блок располагается в нижней части страницы с результатами поисковой выдачи (рис. 5).

Рис. 5

4. Тексты сниппетов в ТОП10

Ранее для поиска дополнительных слов можно было использовать поисковые подсветки Яндекса (выделенные слова в сниппетах наряду с искомым запросом). Однако сейчас в подсветках ничего кроме региона найти не удастся (рис. 6).

Рис. 6

Так как подсветки более не помогают, можно использовать другой вариант работы со сниппетами — просмотреть тексты в ТОП10 и выделить наиболее часто встречающиеся слова

Важное примечание: для анализа следует брать сниппеты некоммерческих сайтов, если продвигаемый сайт является коммерческим, и наоборот (рис. 7)

Рис. 7

5. Генератор семантического ядра SeoPult

По сути этот инструмент агрегирует все перечисленные выше способы и исключает рутину. Указав основной запрос в ячейке и нажав кнопку «Семантика», вы за секунды получите список из нескольких десятков LSI-фраз (рис. 8). В их числе будут и синонимы, и расширяющие тематику слова. Фразы можно разбить на составляющие и брать для текста однословные запросы во избежание повторов ключа. Подборщик доступен в модуле контекстной рекламы на шаге 2, блок «Ручной подбор слов».

Рис. 8

В результате проведенной работы вы соберете довольно широкое LSI-ядро, однако далеко не все слова будут необходимы для конкретного текста. Нужно исходить из задачи и оставлять только те запросы, которые удовлетворят требованиям. Например, описание для раздела каталога магазина и информационная статья о выборе тренажера будут иметь разное назначение и отличный набор фраз.

Найденные LSI-запросы можно использовать не только для написания новых текстов, но и коррекции существующих. После очередного текстового апдейта поисковых машин вполне вероятно, что обновленный контент появится в выдаче по дополненным ключам.

3 способа подобрать LSI-ключи

Целенаправленный поиск слов может не понадобиться, если автор хорошо разбирается в теме. Тогда будет достаточно персональной эрудиции и словарного запаса. Правда, все равно придется перед этим создать частотный словарь, чтобы ориентироваться на часто употребляемые слова и фразы. 

Поиск LSI-ключей в поисковой выдаче

Вы видели такие подсказки много раз. Начиная вводить запрос в поисковом поле или в адресной строке браузера, вы заметите с десяток подсказок, которые помогают быстрее завершить запрос. Их можно использовать для составления фраз, включенных в текст. 

Они могут быть недостаточно удобны для естественного внедрения в материал (из-за несоответствующих грамматике окончаний), но их можно корректировать под нужды текста. 

Также можно использовать раздел «похожие запросы». В нем отображаются фразы, которые часто вводят другие пользователи. Причем это действительно актуальные данные, потому что их собирают поисковые машины.

Яндекс.Вордстат и Google AdWords

Обе системы помогают находить релевантные слова. Они отображают, как часто употребляются ключи и их вариации. Но что важнее, они показывают, какие фразы и слова ассоциируются с главным запросом. 

Даже если вы уверены в том, что собрали максимум слов и фраз, необходимых для продвижения, все равно загляните в Вордстат и введите пару главных ключей. Возможно, найдете упущенные фразы, которые по итогу заметно повысят трафик. 

Программы для подбора семантики

Не обойдется и без стороннего программного обеспечения, разработанного с целью выявлять LSI-ключевые слова и использовать их при написании статей. В этом разделе разберем только несколько популярных утилит. Подробнее о ПО для сбора семантического ядра можно узнать тут.

Pixel Tools

Это простейшая веб-утилита для быстрого поиска информации о ключевых словах. Она показывает стоп-слова, уникальные слова в запросе, слова из подсветки в выдаче и слова, задающие тематику. Нас интересует именно третий пункт. Это дополнительные слова, часто используемые при введении выбранного запроса. Эти слова сформируют ассоциативное ядро вокруг основных запросов. 

Арсенкин

Бесплатный инструмент для анализа поисковой выдачи. Он работает по тому же принципу, что и Pixel Tools, т.е. показывает связанные с тематикой слова. Можно использовать как альтернативу или дополнение на случай, если одна из программ покажет больше подходящей лексики. А еще Арсенкин отображает фразы, которые часто появляются в сниппетах страниц по соответствующему запросу. 

Serpstat

Целый комбайн для SEO-специалистов с огромным набором функций. Одна из них – отображение связанных с темой ключевых слов. Система Serpstat ищет похожие фразы, опираясь на 20 наиболее популярных сайтов, появляющихся в поисковой выдаче при вводе выбранного ключа.

LSI Keyword Generator

Этот веб-сервис был создан специально для сбора LSI-ключей. Для поиска нужно лишь ввести основной запрос в поисковую строку сервиса и нажать на кнопку «Generate». Под ней через несколько секунд появится список выражений и слов, которые нужно добавить в текст, чтобы «поднять» его в поисковой выдаче.

Ultimate Keyword Hunter

Бесплатная программа, помогающая искать часто встречающиеся слова, соответствующие одному запросу в сети. Работает так же, как и описанные выше утилиты, но имеет одну отличительную особенность: в UKH встроен текстовый редактор, в который можно вставить статью для подсчета необходимых ключевых фраз в процентном соотношении. 

Техника LSI-копирайтинга

Обобщить все можно одной фразой: приоритет смысла над технологией. Что касается внедрения ключевых словосочетаний (поисковых запросов), то их вставка должна быть обоснованной с точки зрения пользователя. Вставленный ключ должен дополнять ответ на вопрос. В противном случае он лишний.

Основные запросы или семантическое ядро LSI-текста должно быть обязательно расширено дополнительными словами, часто используемыми в этой тематике. В их подборе поможет анализ:

• подсказок поисковика в ходе набора запроса;
• статистики Яндекс.Вордстат: «Что искали со словом…»;
• «Вместе с ХХХХ ищут…» в нижней части страницы выдачи поисковика.

Включение в ядро найденных дополнительных фраз и слов не только поможет исчерпывающе ответить на вопрос пользователя, но и облегчит определение точной тематической направленности страницы для поисковых роботов.

Если все сделано по правилам ЛСИ-копирайтинга, но выйти в топ не получается, то полезно доработать содержательную сторону материала. Дополнить его графиками, таблицами, изображениями, экспертными заключениями и т. д.

Пример: два фрагмента

По запросу «концерт»:

Обратите внимание, что в этих фрагментах слово «концерт» отсутствует, тем не менее, на релевантности это никак не отразилось. Причем первый образец в выдаче стоит выше: в нем больше дополнительных слов, связанных с концертной тематикой. В заключение

Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка

В заключение. Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка.

С LSI-индексированием грубое применение этой методики станет скорее тормозить продвижение. Анализируя содержание каждой фразы и определяя суммарную смысловую направленность контента в целом, алгоритм мгновенно выявит несоответствия и понизит (хорошо, если только понизит) ранг страницы. О нетематических «врезках» нужно забыть.

И последнее. Правильно сформированный LSI-контент стоит значительно дороже классического SEO. Причин две. Во-первых, требуется высокая квалификация исполнителя не только в написании текстов, но и в предметной области. Во-вторых, для полного раскрытия вопроса с учетом этого алгоритма потребуется в 3–5 раз больший объем статьи.

eTXT — биржа копирайтинга для новичков и профессионалов, здесь вы найдете специалиста по любой теме и с любым опытом. Регистрируйтесь и заказывайте LSI-копирайтинг на своих условиях!

Как создать LSI-текст

Этапы работы:

• Собрать семантическое ядро из основных запросов.
• Подобрать LSI-фразы — сопутствующие запросы и дополнительные слова из тематики.
• Составить техзадание для копирайтера. Упор делать на качество текста, а не вхождения тех или иных слов. Плотность, тошнота, частота вхождения и прочие технические параметры текста не важны. Важнее, чтобы тема была раскрыта.
• Готовый текст используйте для создания плана страницы — решите, как лучше использовать визуальный контент.

LSI-ключи

Различают два вида ключей:

• Релевантные — слова из тематики главного ключа, которые дополняют и уточняют его. Также сюда относятся фразы, которые имеют прямое отношение к теме статьи. Наличие таких фраз в статье позволяет понять, насколько тема раскрыта.
• Синонимичные — синонимы основного запроса. На них делается упор при базовой оптимизации текста. Это позволяет не создавать дополнительных страниц и привлекать отраслевой трафик на одну страницу.

LSI-запросы можно использовать:

• В анкорах входящих ссылок.
• В заключении или вступлении статьи.
• В окружающем тексте обратных и входящих ссылок.
• В названиях изображения, подписях и ALT.
• В заголовках и метатегах.

Важно не переусердствовать и не забывать об основном запросе. Достаточно единственного упоминания в тексте

Как написать LSI-текст?

Прежде чем написать свой LSI-текст, нужно сформировать его ядро.

Перед этим:

— Анализируем запросы читателей: что ищут те, кто интересуются вашей тематикой.

— Анализируем аналогичные сайты: смотрим, что уже сделано, и делаем лучше, тщательнее, детальнее.

— Анализируем статистику, полученную в ходе контекстной рекламы (возможны нестандартные, неожиданные запросы, по которым вас находят клиенты или читатели).

Правильный LSI-текст стоит дороже обычного SEO-текста

Главный недостаток нового метода создания текста — цена. Для аналитики требуются соответствующие ресурсы, специалисты и время.

При создании LSI-текста нет требований о плотности LSI-ключей

LSI-ключ — это просто указание «этот термин должен быть, этот вопрос важен для читателя и мы должны на него ответить». Необязательно делать прямое вхождение LSI-ключевика — поисковик найдет его словоформу благодаря общему контексту отрывка, другим словам и терминам.

Для полного раскрытия темы часто нужно не менее 10 000 символов (то есть лонгрид), по сравнению со стандартными 2000 знаков без пробелов для SEO. Но написать лонгрид качественно и без воды, могут только авторы-эксперты с соответствующей специализацией (профильное высшее образование, опыт работы по нужной специальности), а их услуги — что логично — стоят дорого.

По сути, собирая LSI-ключи для текста, SEO-эксперт делает то же, что и аналитик, собирающий данные для всестороннего раскрытия темы в статье. То же самое делает эксперт, когда пишет всеобъемлющую статью на основании опыта работы по конкретной теме — только он не говорит, что делает LSI-текст. Можно сказать, что по сути LSI-текст — это качественная статья от эксперта-специалиста в данной теме, которая раскрывает максимально полно все тонкости, освещает все подводные камни и отвечает на все вопросы.

Нормальный, человеческий текст будет содержать много LSI без всяких напоминаний. Если, конечно, тематичные слова были собраны корректно. SEO-текст характеризуются большим количеством ключевиков в тексте (часто даже в прямом вхождении):

Пример LSI-текста про instagram-блогеров:

Также я хочу с вами поделиться хитростями сотрудничества с блогерами, которые вывела за время своей работы:…”. и тд и тп.

Таким образом видно, что SEO-статья — это скорее продающая статья с большим количеством ключевиков. Тогда как LSI-текст выглядит как экспертная статья профессионала в своей области, который честно делится своим мнением.

С заботой о вас, PR.Sape.

Что такое LSI-копирайтинг

На английском языке аббревиатура LSI звучит как «latent semantic indexing». Перевод на русский язык может звучать по-разному:

• «скрытое семантическое индексирование»;
• «латентно-семантический индекс»;
• «индексация скрытого смысла».

Для простого человека, не разбирающегося в тонкостях и нюансах работы поисковиков, нужно знать, что LSI-копирайтинг — это актуальный способ написания текстов для наполнения сайтов. Он основан на эффективной подаче информации с использованием умеренного количества необходимых слов для релевантности страницы.

LSI-тексты представляют пользу:

• для обычных пользователей сети, которые ищут конкретную информацию и качественный контент для собственного использования;
• для поисковых систем, которые выделяют на первые страницы браузеров только сайты с качественными информационными текстами, в первую очередь, для удобства пользователей.

LSI — латентно-семантический индекс

LSI позволяет поисковикам анализировать тексты на странице с точки зрения их релевантности тематике (по ключевым словам) и рекомендовать читателю наиболее подходящие (содержащие максимальное количество ключевых слов, но использованных в тексте без потери смысла и переспама). Например, вы ищете в поисковике «LSI-текст». Робот найдет сотни статей, в том числе с одноименными названиями компаний, аббревиатурами терминов из других отраслей науки. На первых местах в выдаче будут все тексты, связанные с LSI-копирайтингом и SEO. А корпоративные сайты и информация о терминах из других отраслей будут где-то на 101-й странице.

При этом SEO-текст формата 2009 года с высокой плотностью ключевых слов, часто не относящихся к теме статьи, в большинстве тематик будет ниже в выдаче, чем качественный LSI-текст. Мы говорим «в большинстве тематик», потому что на сегодняшний день в ТОПе всё еще есть сайты с SEO-текстами и с плотностью ключевых слов 50%. А теперь научный подход.

Ольга Кубрак, руководитель студии интернет-маркетинга Gorde: LSI-тексты — это тексты, посвященные тематике ключа, в которых используются естественные словоформы и синонимические слова/фразы к продукту или услуге, который мы хотим продать. Например, когда в тексте встречается не только «орбитрек», но и «эллиптический тренажер».

В SEO есть три основных подхода к этому:

1. Использование подсветок.
2. Частотный словарь по ТОПу.
3. Анализ с использованием всей коллекции документов Яндекса.

Разберем их подробнее.

1. Использование подсветок. Это то, что лежит на поверхности, поэтому легко используется. Что подсвечивает поиск? Во-первых, синонимы. Во-вторых — геоуказание (для геозависимых запросов), в-третьих, — какие-то слова по теме. Например:

Зеленой рамкой выделены синонимы, желтой — геоуказание, красной — дополнительные слова подсветки.

Но сколько слов мы можем вытащить из подсветок? 3-5? Иногда чуть больше, но меньше десяти. Для полноценного написания тематического текста это не годится. Поэтому профессионалы этот способ не используют.

2. Частотный словарь — это когда мы составляем список слов, встречающихся в ТОПе и напротив каждого из них пишем, сколько раз оно встретилось. Чем больше раз слово встретилось в ТОПе (на большем количестве сайтов), тем более «тематическим» оно считается. Этот метод уже значительно лучше простых подсветок. Если в ТОП-10 Яндекса содержатся качественные тексты, то метод показывает себя очень хорошо. Например, по запросу «пластиковые окна» почти все тексты хорошие и можно таким образом выделить необходимые для написания текста слова.

3. Анализ с использованием всей коллекции документов Яндекса. Этот способ был реализован мной в модуле «Акварель» системы Just-Magic.org. Он заключается в том, что анализируется не ТОП-10 и даже не ТОП-1000, а используется язык запросов Яндекса для работы со всей его коллекцией целиком. Этот метод дает существенно лучшие результаты, чем простой частотный словарь. Вот пример анализа фрагмента текста по сложному для предыдущего метода запросу «сауна на двоих»:

Здесь, чем более «зеленое» слово, тем больше оно соответствует запросу. Чем более «красное» — тем меньше. Серым цветом обозначены служебные слова. Как видите, текст почти полностью «красный». Неудивительно, ведь убрав из него слово «сауна», мы вообще не поймем, о чем речь. А вот как с этим же текстом справляется классификатор, построенный на базе анализа только ТОП-10: Здесь многие нетематические слова стали зелеными. Происходит это потому, что качество текстов в ТОП-10 в целом низкое.

Дмитрий Петренко, руководитель студии SeoUP: LSI позволяет показывать тематические статьи вашего сайта по синонимичным словам, которые могут быть даже не использованы на странице. Приведу популярный пример, когда поисковые системы с легкостью понимают, что запрос «купить ноут» является релевантным для сайтов, предлагающих купить ноутбук/компьютер.

То же касается «купить мобилку»: робот может выдать сайты, продвигающиеся по запросу «купить мобильный телефон».

Часто встречаются в поисковой выдаче синонимы. Благодаря LSI поисковые системы очень быстро улавливают новые тренды различных неологизмов и могут формировать более релевантную поисковую выдачу, отвечая на потребности пользователя. Эту систему практически можно назвать искусственным интеллектом.

LSI – это…

Мы уже дали определение LSI-тексту, но не самой аббревиатуре, LSI (Latent Semantic Indexing) переводится как латентно-семантическое индексирование

Появилось это определение относительно недавно, когда компания Google решила всерьёз бороться за качество сайтов в органической выдаче поисковика и стала уделять повышенное внимание релевантности страниц.

Как написать LSI-текст

На самом деле в его написании нет ничего принципиально сложного, с чем не мог бы справиться любой SEO специалист занимающийся авторскими текстами. Главным же отличием будет тот факт, что LSI-текст будет значительно больше в объеме. Поэтому в случае, если вы в себе не уверены, закажите услуги копирайтера способного справиться с текстом на 8 и более тысяч знаков. Здесь мы подходим к единственному отличию от SEO, которое редко превышает 2-3 тысячи символов без пробелов.

Структура LSI-текста

Качественный LSI-текст нужно хорошо сконструировать, он должен в доступной и последовательной форме раскрыть суть вопроса, которому он посвящён и позволить пользователю взглянуть на него с разных точек зрения. Разумеется, он должен быть уникальным выше 90%, любые попытки скопировать чужие тексты с большой долей вероятности понизят ваш сайт в выдаче и могут привести к санкциям со стороны поисковых систем.

Как искать LSI-запросы

Написать LSI-текст не имея необходимых запросов невозможно в принципе, поэтому к их поиску нужно подходить особенно тщательно и проработать семантическое ядро сайта. Найти востребованные ключевые запросы можно двумя способами, первый использовать специальный сервис Yandex.Wordstat. О том, как пользоваться Yandex.Wordstat вы можете узнать в одной из наших предыдущих статей. Второй способ — просто ввести ключевой запрос в адресную строку, посмотреть, что она вам предложит и на основе этого сделать вывод о том, что нужно вашей целевой аудитории.

Но это лишь ключевые запросы, если написать текст исключительно по ним, то мы получим простую SEO статью и не более. Для того, чтобы она превратилась в LSI-текст к ключевым словам необходимо подбирать синонимы или передающие их суть словоформы. Помочь в этом опять же может Yandex.Wordstat, где справа от выдачи ключевых запросов будет намного более скромный список LSI-фраз.

Преимущества LSI-текстов

Написав на эту тему полноценную статью, было бы странно не упомянуть для чего все это нужно и подвести этим итог. Итак, к трем основным достоинствам LSI-текстов относятся:

• Возможность писать статьи полностью соответствующие запросам поисковых систем. Это влечёт за собой все преимущества, к которым можно отнести, повышение сайта в поисковой выдаче и доверия к нему поисковиков, что, в конечном счете, влияет на трафик;
• LSI текст информативен и отвечает запросам пользователя намного больше слепого и сухого SEO задача которого лишь привлечь людей. Повышая доверие у посетителя, вы уменьшаете число отказов и увеличиваете вероятность, что они вернуться;
• Чем больше число ключевых запросов и как следствие их синонимов, тем больше ваш охват потенциальной аудитории, а это означает, что вы выбиваетесь вперёд из числа своих конкурентов.

Инструменты для сбора LSI-фраз

На данный момент существует достаточное количество способов подобрать LSI-фразы.

В Яндексе можно подобрать слова, если применять разные вариации написания.

В Google ситуация сходная.

Статистика запросов Яндекс и Google

У обоих «поисковиков» есть собственная статистика ключевых слов. Для подбора LSI-фраз можно воспользоваться ими. Это бесплатно, но долго. В Яндексе — это сервис Вордстат, а в Google — Google Keyword Planner. В последнем работать можно только из аккаунта Google AdWords.

Pixel Tools

Сервис доступен после регистрации. Нам нужен раздел «ТЗ для копирайтера». Вбиваем запрос и получаем тематические слова. В разы быстрее, чем при ручном сборе из поиска, но требует оплаты.

Схожие возможности имеют Megaindex и Serpstat. Оба сервиса платные.

Arsenkin Tools

Набор бесплатных инструментов для работы SEO-специалиста от arsenkin.ru. По нашей теме предлагает сразу два сервиса: «Парсинг подсветок Яндекса» и «Парсинг тегов H1–H6». Первый поможет подобрать сопутствующие запросы, второй — проанализировать структуру и распределение «ключей» конкурентов.

Ubersuggest tool

Для глубокой проработки LSI-фраз рекомендуем воспользоваться сервисом Ubersuggest tool. Сервис довольно прост в использовании и выдает довольно много вариантов дополнительных слов.

LSI-ключи: что это такое

Фактически, это любые слова и фразы, имеющие отношение к тематике текста, раскрывающие тему, расширяющие семантику и смысловое содержание. По данным Wikipedia LSI-ключи делят на 2 категории:
1. sLSI – синонимичные ключи. Синонимы ключевого слова.
2. rLSI – релевантные ключи. Слова и фразы, которые характеризуют, уточняют, описывают основной ключ или тематику текста, входят в естественное окружение ключевика.
Если, например, главный ключ – слово «СНЕГ», то sLSI-ключи – это «иней», «снежный», «лед», «атмосферные осадки», «кристаллы льда» и др., а rLSI-ключевики – «зима», «прошлогодний», «новогодний», «уборка», «холод» и т.д. Чем больше LSI-слов используется в тексте, тем лучше для релевантности.
С другой стороны, можно забыть об LSI-ключах и написать качественный текст для людей. В нем неизбежно будут встречаться все ключи и фразы, описывающие истинный смысл и определяющие безошибочную релевантность статьи.
Т.е. это будет естественный текст с высоким LSI-потенциалом, изначально претендующий на высокие позиции в ТОП выдачи. Текст для людей.
Основное отличие LSI-копирайтинга от SEO-копирайтинга состоит в естественности и достоверности текста без устаревших манипуляций с SEO-ключами, плотностью фраз, способами вхождения ключевиков.
Секрет качественного LSI-копирайтинга заключается в том, чтобы использовать в каждом предложении текста хотя бы один LSI-ключ или коллокацию. Пустых и бессмысленных предложений без LSI-слов вообще не должно быть в тексте (в идеале)!