Python с нуля

Содержание:

4.2. for Statements¶

The statement in Python differs a bit from what you may be used
to in C or Pascal. Rather than always iterating over an arithmetic progression
of numbers (like in Pascal), or giving the user the ability to define both the
iteration step and halting condition (as C), Python’s statement
iterates over the items of any sequence (a list or a string), in the order that
they appear in the sequence. For example (no pun intended):

>>> # Measure some strings:
... words = 'cat', 'window', 'defenestrate'
>>> for w in words
...     print(w, len(w))
...
cat 3
window 6
defenestrate 12

Code that modifies a collection while iterating over that same collection can
be tricky to get right. Instead, it is usually more straight-forward to loop
over a copy of the collection or to create a new collection:

Оператор if

Python if else, if elif else, nested if for decision making

Оператор if оценивает, является ли утверждение истинным или ложным. Код выполняется только в том случае, если утверждение истинно.

Создайте в текстовом редакторе новый файл и внесите в него следующий код:

grade = 70

if grade >= 65:
    print("Passing grade")

В нем мы присваиваем переменной grade целочисленное значение 70. Затем в операторе if проверяем, является ли переменная больше или равной ( >=) 65. Если это условие выполняется, программа выводит строку Passing grade .

Сохраните проект как grade.py и запустите его в локальной среде программирования из окна терминала.

В этом случае grade отвечает условию, поэтому вы получите следующий результат:

Вывод:

Passing grade

Изменим значение переменной grade на 60:

grade = 60

if grade >= 65:
    print("Passing grade")

В результате программа ничего не выведет на экран. Условие не было выполнено, и мы не указали в коде другой оператор для этого случая.

Еще один пример. Выясним, является ли остаток на банковском счете меньше 0. Для этого создадим файл с именем account.py и напишем следующую программу:

balance = -5

if balance < 0:
print("Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty.")

Результат работы кода:

Вывод:

Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty.

В этой программе мы инициализировали переменную balance значением -5, которое меньше 0. Так как условие, указанное в операторе if выполняется, программа выведет сообщение. Но если мы изменим баланс на 0 или положительное число, то не получим его.

Оператор else

В примере с grade мы хотим получить результат независимо от того, выполняется условие или нет. Для этого нужно добавить оператор else:

grade = 60

if grade >= 65:
    print("Passing grade")

else:
    print("Failing grade")

Переменная grade имеет значение 60, поэтому условие в if не выполняется, и программа не будет выводить сообщение «Passing grade». Но оператор else указывает программе в любом случае что-то сделать.

Результат работы программы:

Вывод:

Failing grade

Чтобы добавить else в пример с балансом банковского счета, мы переписываем код следующим образом:

balance = 522

if balance < 0:
print("Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty.")

else:
    print("Your balance is 0 or above.")

Вывод:

Your balance is 0 or above.

Мы изменили значение переменной balance на положительное число, чтобы оператор else выводил строку. Чтобы вывести сообщение из оператора if для печати, измените значение переменной на отрицательное число.

Применяя if с оператором else, вы создаете условную конструкцию, которая указывает программе выполнять код независимо от того, верно условие или нет.

Basic Python if Command Example for String Comparison

Python string to int: how to convert string to integer in python

Similar to the previous example, we can also use Python if command for string comparison as shown in the example below.

# cat if2.py
code = raw_input("What is the 2-letter state code for California?: ")
if code == 'CA':
  print("You passed the test.")
print("Thank You!")

In the above:

1st line: Here we are getting the raw input from the user and storing it in the code variable. This will be stored as string.
2nd line: In this if command, we are comparing whether the value of the code variable is equal to the string ‘CA’. Please note that we have enclosed the static string value in single quote (not double quote). The : at the end is part of the if command syntax.
3rd line: As explained in the previous example, this line will get executed when the if command condition is true, as this line has indentation with spaces at the beginning.
4th line: This will get executed whether the if command condition is true or false.

The following is the output of the above example code for both if condition true and false.

# python if2.py
What is the 2-letter state code for California?: CA
You passed the test.
Thank You!

# python if2.py
What is the 2-letter state code for California?: NV
Thank You!

‘elif’ word

Функция any() в python, хотя бы один элемент true

If you have more than two options to tell apart using the conditional operator, you can use
statement.

Let’s show how it works by rewriting the example with point (x,y) on the plane and quadrants from above:

-5
7

x = int(input())
y = int(input())
if x > 0 and y > 0:
    print("Quadrant I")
elif x > 0 and y < 0:
    print("Quadrant IV")
elif y > 0:
    print("Quadrant II")
else:
    print("Quadrant III")

In this case the conditions in and are checked one after another until
the first true condition is found. Then only the true-block for that condition is being executed. If all the
conditions are false, the ‘else’ block is being executed, if it’s present.

Условный оператор if/elif/else, ветвление кода программы.

Возможно, самый известный тип инструкций — это конструкция . Часто возникает необходимость, чтобы некоторый код выполнялся только при соблюдении определенного условия или код подлежащий выполнению, должен выбираться исходя из выполнения одного из нескольких взаимоисключающих условий.Например:

>>> x = int(input("Please enter an integer: "))
# Please enter an integer: 42
>>> if x < 
...     x = 
...     print('Negative changed to zero')
... elif x == 
...     print('Zero')
... elif x == 1
...     print('Single')
... else
...     print('More')

# More

Ключевое слово является сокращением от . Инструкции и могут отсутствовать и не являются обязательными. Инструкция может повторяться сколько угодно раз . Такая последовательность инструкций является заменой для конструкции или , которые есть в других языках программирования.

Составная инструкция , и обеспечивает условное выполнение блоков инструкций.Она имеет следующий синтаксис:

if выражение:
    блок кода
elif выражение:
    блок кода
elif выражение:
    блок кода
...
...
else:
    блок кода

Конструкция вычисляет и оценивает выражения одно за другим, пока одно из них не окажется истинным, затем выполняется соответствующий блок кода . После выполнения блока кода первого истинного () выражения, последующие инструкции / не вычисляются и не оцениваются, а блоки кода в них не выполняется. Если все выражения ложны (), выполняется блок кода инструкции , если он присутствует.

В предложениях и в качестве условия можно использовать любое выражение Python. В подобных случаях говорят, что условие используется в логическом контексте. В логическом контексте любое выражение рассматривается как истинное или ложное. Любое ненулевое число или любой непустой контейнер (строка, кортеж, список, словарь, множество) расценивается как истинное значение. Нуль (любого числового типа), и пустой контейнер расцениваются как ложные значения. Для тестирования значения в логическом контекстеиспользуйте следующий стиль написания кода:

if x

Это наиболее ясная и соответствующая духу Python форма кода.

Примеры конструкций

Использование в конструкции :

a = None
if a is not None
    print('a НЕ равно None')
else
    print('a равно None')

Использование и в конструкции :

bul = False
if bul
    print('bul = True')
else
    print('bul = False')

Использование числа 0 в конструкции :

number = 
if number
    print('number не равно 0')
else
    print('number = 0')

Использование числовых сравнений в конструкции :

a = 10
b = 20
if  a != b and a > b
    print('a не равно b и a больше b')
else
    print('a не равно b и a меньше b')

Вложенные конструкции :

a = 15
b = 3
if  a != b 
    if a > b
        print('a больше b')
    else
        print('a меньше b')
else
    print('a равно b')

Проверка наличия слова в строке с помощью конструкции :

string1 = 'Привет мир'
string2 = 'мир'
if string2 in string1
    print('Слово "мир" присутствует в строке "Привет мир"')
else
    print('Слово "мир" отсутствует в строке "Привет мир"')

Проверка вхождения элемента в список с помощью конструкции :

a = 'bc'
lst = list'ac', 'bc', , 1, 3, 'abc'
if a in lst
    print('Значение "bc" входит в список', lst)
else
    print('Значение "bc" не входит в список', lst)

Проверка вхождения элемента в кортеж с помощью конструкции :

a = 'bc'
tpl = tuple('ac', 'bc', , 1, 3, 'abc')
if a in tpl
    print('Значение "bc" входит в кортеж', tpl)
else
    print('Значение "bc" не входит в кортеж', tpl)

Проверка вхождения элемента в множество с помощью конструкции :

a = 'bc'
set_ = set'ac', 'bc', , 1, 3, 'abc'
if a in set_
    print('Значение "bc" входит в множество', set_)
else
    print('Значение "bc" не входит в множество', set_)

Проверка наличия ключа в словаре с помощью конструкции :

key = 'bc'
dct = dict('ac'None, 'bc'False, '0', '1'3, '3'1, 'abc'True
if key in dct
    print('Ключ "bc" присутствует в словаре', dct)
else
    print('Ключ "bc" отсутствует в словаре', dct)

Цикл for

Как было сказано ранее, мы используем цикл в тех случаях, когда вам нужно повторить что-нибудь n-ное количество раз. Это проще понять, если взглянуть на пример. Мы используем встроенную функцию Python range. Функция range создаст список длинной в «n» элементов. В Python версии 2.Х существует другая функция под названием xrange, которая является генератором чисел и не такая ресурсоемкая, как range. Ранее разработчики сменили xrange на range в Python 3. Вот пример:

Python

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

1	print(range(5))# ответ: range(0, 5)

Как вы видите, функция range взяла целое число и вернула объект range. Функция range также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага. Вот еще два примера:

Python

a = range(5, 10)
print(a) # range(5, 10)

b = list(range(1, 10, 2))
print(b) #

1
2
3
4
5

a=range(5,10)

print(a)# range(5, 10)

b=list(range(1,10,2))

print(b)#

В пером примере показано, что вы можете передать начальное и конечное значение, и функция range вернет числа, начиная с начального значения вплоть до (но не включая) последнее значение. Например, при запросе 5-10 мы получим 5-9. Во втором примере видно, как использовать функцию списка (list) для того, чтобы функция range вернула каждый второй элемент, между 1 и 10. Так что она начинает с 1, пропускает 2 и так далее. Теперь вы, наверное, гадаете, что же именно она будет делать с циклами? Что-ж, есть один простой способ показать, как работает цикл с использованием функции range! Давайте взглянем:

Python

for number in range(5):
print(number)

1 2	fornumber inrange(5) print(number)

Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это. Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем range со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов. Цикл for, показанный выше, может быть эквивалентом следующего:

Python

for number in :
print(number)

1 2	fornumber in,1,2,3,4 print(number)

Функция range лишь делает результат несколько меньшим. Цикл for может обходить любой итератор Python. Мы уже видели, как именно он может работать со списком. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.

Python

a_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

for key in a_dict:
print(key)

1
2
3
4

a_dict={«one»1,»two»2,»three»3}

forkey ina_dict

print(key)

Когда вы используете for в словаре, вы увидите, что он автоматически перебирает ключи. Вам не нужно указывать ключ for в a_dict.keys() (впрочем, это также работает). Python делает только нужные нам вещи. Вы возможно думаете, почему ключи выводятся в другом порядке, отличном от того, какой был указан в словаре? Как мы знаем из соответствующей статьи, словари не упорядочены, так что мы можем выполнять итерацию над ними, при этом ключи могут быть в любом порядке. Теперь, зная, что ключи могут быть отсортированы, вы можете отсортировать их до итерации. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.

Python

a_dict = {1:»one», 2:»two», 3:»three»}
keys = a_dict.keys()

keys = sorted(keys)
for key in keys:
print(key)

1
2
3
4
5
6

a_dict={1″one»,2″two»,3″three»}

keys=a_dict.keys()

keys=sorted(keys)

forkey inkeys

print(key)

Результат:

Python

1
2
3

Давайте остановимся и разберемся с тем, что делает этот код. Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря. Каждый раз, когда вы взываете метод keys(), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы выведите их, и увидите, что они расположен в порядке по возрастанию, то это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменной, под названием keys. Мы сортируем наш список, после чего используем цикл for в нем. Теперь мы готовы к тому, чтобы сделать все немного интереснее. Мы попробуем применить цикл в функции range, но нам нужно вывести только целые числа. Чтобы сделать это, нам нужно использовать условный оператор вместо параметра шага range. Это можно сделать следующим образом:

Python

for number in range(10):
if number % 2 == 0:
print(number)

1
2
3

fornumber inrange(10)

ifnumber%2==

print(number)

Результат:

Python

0
2
4
6
8

1
2
3
4
5

2
4
6
8

Вы наверное гадаете, что вообще здесь происходит? Что еще за знак процента? В Python, % называется оператором модуля. Когда вы используете оператор модуля, он возвращает остаток. Когда вы делите целое число на два, вы получаете число без остатка, так что мы выводим эти числа. Вам, возможно, не захочется использовать оператор модуля часто в будущем, но в моей работе он нередко помогает. Теперь мы можем взглянуть на цикл while.

Проверяет, что хотя бы один элемент в последовательности True.

Описание:

Функция возвращает , если какой-либо (любой) элемент в итерируемом объекте является истинным , в противном случае возвращает значение .

Если последовательность пуста, то функция возвращает .

Функция применяется для проверки истинности ЛЮБОГО из значений в итерируемом объекте и эквивалентна следующему коду:

def any(iterable):
    for element in iterable
        if element
            return True
    return False

Так же смотрите встроенную функцию .

В основном функция применяется в сочетании с оператором ветвления программы . Работу функции можно сравнить с оператором в Python, только работает с последовательностями:

>>> False or True or False
# True
>>> any()
# True

Но между и в Python есть два основных различия:

Синтаксис.
Возвращаемое значение.

Функция всегда возвращает или .

>>> any()
# True
>>> any()
# False

Оператор возвращает ПЕРВОЕ истинное значение, а если все значения , то ПОСЛЕДНЕЕ ложное значение.

>>>  or 2 or 1 or  or 
# 2
>>>  or  or ''
# ''


>>> bool( or 2 or 1 or  or )
# True
>>> bool( or  or '')
# False

Из всего сказанного можно сделать вывод, что для успешного использования функции необходимо в нее передавать последовательность, полученную в результате каких то вычислений/сравнений, элементы которого будут оцениваться как или . Это можно достичь применяя функцию или выражения-генераторы списков, используя в них встроенные функции языка, возвращающие значения, операции сравнения, оператор вхождения и оператор идентичности .

num = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
# использование встроенных функций 
# на примере 'isdigit()'
>>> str(x).isdigit() for x in num
# 

# использование операции сравнения
>>> x > 4 for x in num
# 

# использование оператора вхождения `in`
>>> '.' in str(x) for x in num
# 

# использование оператора идентичности `in`
>>> type(x) is int for x in num
# 

# использование функции map()
>>> list(map(lambda x x > 1, num))
False, True, True, True, True, True, True

Примеры проводимых проверок функцией .

Допустим у нас есть строка например с адресом и нам необходимо узнать, содержит ли адрес номер дома. Для этого разделим строку с адресом справа на лево методом по разделителю один раз.

>>> addr1 = '142100, г. Москва, ул. Свердлова, 15'
>>> addr2 = '142100, г. Москва, ул. Свердлова'
>>> any(map(str.isdigit, addr1.rsplit(' ',1)))
# True
>>> any(map(str.isdigit, addr2.rsplit(' ',1)))
# False

Второй пример с числовой последовательностью. Необходимо узнать, есть ли в последовательности числа больше определенного значения.

>>> num1 = range(, 20, 2)
>>> num2 = range(, 15, 2)
>>> any()
# True
>>> any()
# False

Так же можно проверять строку на наличие, каких то определенных символов.

>>> simbols = '(', ')', '\''
>>> line1 = "функция 'any()' всегда возвращает 'False' или 'True'"
>>> line2 = "функция any всегда возвращает значение bool"
>>> any()
# True
>>> any()
# False

Оператор else if

Часто нам нужна программа, которая оценивает более двух возможных результатов. Для этого мы будем использовать оператор else if, который указывается в Python как elif. Оператор elif или else if выглядит как оператор if и оценивает другое условие.

В примере с балансом банковского счета нам потребуется вывести сообщения для трех разных ситуаций:

Баланс ниже 0.
Баланс равен 0.
Баланс выше 0.

Условие elif будет размещено между if и оператором else следующим образом:

if balance < 0:
 print("Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty.")

elif balance == 0:
    print("Balance is equal to 0, add funds soon.")

else:
    print("Your balance is 0 or above.")

После запуска программы:

Если переменная balance равна 0, мы получим сообщение из оператора elif («Balance is equal to 0, add funds soon»).
Если переменной balance задано положительное число, мы получим сообщение из оператора else («Your balance is 0 or above»).
Если переменной balance задано отрицательное число, выведется сообщение из оператора if («Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty»).

А что если нужно реализовать более трех вариантов сообщения? Этого можно достигнуть, используя более одного оператора elif.

В программе grade.py создадим несколько буквенных оценок, соответствующих диапазонам числовых:

90% или выше эквивалентно оценке А.
80-89% эквивалентно оценке B.
70-79% — оценке C.
65-69% — оценке D.
64 или ниже эквивалентно оценке F.

Для этого нам понадобится один оператор if, три оператора elif и оператор else, который будет обрабатывать непроходные баллы.

Мы можем оставить оператор else без изменений.

if grade >= 90:
    print("A grade")

elif grade >=80:
    print("B grade")

elif grade >=70:
    print("C grade")

elif grade >= 65:
    print("D grade")

else:
    print("Failing grade")

Поскольку операторы elif будут оцениваться по порядку, можно сделать их довольно простыми. Эта программа выполняет следующие шаги:

Если оценка больше 90, программа выведет «A grade». Если оценка меньше 90, программа перейдет к следующему оператору.
Если оценка больше или равна 80, программа выведет «B grade». Если оценка 79 или меньше, программа перейдет к следующему оператору.
Если оценка больше или равна 70, программа выведет «C grade». Если оценка 69 или меньше, программа перейдет к следующему оператору.
Если оценка больше или равна 65, программа выведет «D grade». Если оценка 64 или меньше, программа перейдет к следующему оператору.
Программа выведет «Failing grade», если все перечисленные выше условия не были выполнены.

Изменяемые и неизменяемые типы данных

Только почему операторы is и == одинаково сравнивают неименованные значения intи string (например, 5 и «example»). Но при этом не ведут себя так же с неименованными списками (например, )?

В Python есть две разновидности типа данных:

Изменяемые — те, которые можно изменять
Неизменяемые – остаются неизменными (имеют одинаковое расположение в памяти, что is и проверяет) после их создания.

Изменяемые типы данных: list, dictionary, set и определяемые пользователем классы. Неизменяемые типы данных: int, float, decimal, bool, string, tuple, и range.

Python обрабатывает неизменяемые типы данных иначе. То есть сохраняет их в памяти только один раз.

Применим Python-функцию id(), которая вызывает уникальный идентификатор для каждого объекта:

s = "example"
print("Id of s: " + str(id(s)))
print("Id of the String 'example': " + str(id("example")) + " (note that it's the same as the variable s)")
print("s is 'example': " + str(s is "example"))

print("Change s to something else, then back to 'example'.")
s = "something else"
s = "example"
print("Id of s: " + str(id(s)))
print("s is 'example': " + str(s is "example"))
print()

list1 = 
list2 = list1
print("Id of list1: " + str(id(list1)))
print("Id of list2: " + str(id(list2)))
print("Id of : " + str(id()) + " (note that it's not the same as list1!)")
print("list1 == list2: " + str(list1 == list2))
print("list1 is list2: " + str(list1 is list2))

print("Change list1 to something else, then back to the original () value.")
list1 = 
list1 = 
print("Id of list1: " + str(id(list1)))
print("list1 == list2: " + str(list1 == list2))
print("list1 is list2: " + str(list1 is list2))

Выполнение кода выдаст следующий результат:

Id of s: 22531456
Id of the String 'example': 22531456 (note that it's the same as the variable s)
s is 'example': True
Change s to something else, then back to 'example'.
Id of s: 22531456
s is 'example': True

Id of list1: 22103504
Id of list2: 22103504
Id of : 22104664 (note that it's not the same as list1!)
list1 == list2: True
list1 is list2: True
Change list1 to something else, then back to the original () value.
Id of list1: 22591368
list1 == list2: True
list1 is list2: False

В первой части примера переменная возвратит тот же объект , которым она была инициализирована в начале, даже если мы изменим ее значение.

Но не возвращает тот же объект, значение которого равно . При этом создается новый объект, даже если он имеет то же значение, что и первый .

При выполнении кода вы получите разные идентификаторы для объектов, но они будут одинаковыми.

Python if…elif…else Statement

Syntax of if…elif…else

if test expression:
    Body of if
elif test expression:
    Body of elif
else: 
    Body of else

The is short for else if. It allows us to check for multiple expressions.

If the condition for is , it checks the condition of the next block and so on.

If all the conditions are , the body of else is executed.

Only one block among the several blocks is executed according to the condition.

The block can have only one block. But it can have multiple blocks.

Example of if…elif…else

When variable num is positive, Positive number is printed.

If num is equal to 0, Zero is printed.

If num is negative, Negative number is printed.

Python if else if Command Example

In Python, if else if is handled using if elif else format.

The following example shows how to use if..elif..else command in Python.

# cat if6.py
code = raw_input("Type a 2-letter state code that starts with letter C: ")
if code == 'CA':
  print("CA is California")
elif code == 'CO':
  print("CO is Colorado")
elif code == 'CT':
  print("CT is Connecticut")
else:
  print("Invalid. Please enter a valid state code that starts with letter C")
print("Thank You!")

In the above:

When the first if code == ‘CO’ condition fails, then it goes to the next elif command.
When the elif code == ‘CO’ condition fails, then it goes to the next elif code command.
When the elif code == ‘CT’ condition fails, then it just executes whatever is available as part of the final else: block.
At any point when the 1st if condition becomes true, or any one of the remaining elif condition becomes true, then it executes the statement that is part of its block and stops checking further condition.
This also means that when any of the if condition or elif condition becomes true, the statement that is part of the else block will not get executed.
Also, just like previous example, the colon at the end of if, elif, else command is part of the Python syntax, which should be specified.

The following is the output when the first if condition becomes true.

# python if6.py
Type a 2-letter state code that starts with letter C: CA
CA is California
Thank You!

The following is the output when the first elif condition becomes true.

# python if6.py
Type a 2-letter state code that starts with letter C: CO
CO is Colorado
Thank You!

The following is the output when the second elif condition becomes true.

# python if6.py
Type a 2-letter state code that starts with letter C: CT
CT is Connecticut
Thank You!

The following is the output when the if condition is false, and all the remaining elif condition is also false. Here this, executes the else block.

# python if6.py
Type a 2-letter state code that starts with letter C: NV
Invalid. Please enter a valid state code that starts with letter C
Thank You!

Using if, elif & else in a lambda function

Till now we have seen how to use if else in a lambda function but there might be cases when we need to check multiple conditions in a lambda function. Like we need to use if , else if & else in a lambda function. We can not directly use elseif in a lambda function. But we can achieve the same effect using if else & brackets i.e.

lambda <args> : <return Value> if <condition > ( <return value > if <condition> else <return value>)

Create a lambda function that accepts a number and returns a new number based on this logic,

If the given value is less than 10 then return by multiplying it by 2
else if it’s between 10 to 20 then return multiplying it by 3
else returns the same un-modified value

# Lambda function with if, elif & else i.e.
# If the given value is less than 10 then Multiplies it by 2
# else if it's between 10 to 20 the multiplies it by 3
# else returns the unmodified same value
converter = lambda x : x*2 if x < 10 else (x*3 if x < 20 else x)

print('convert 5 to : ', converter(5))
print('convert 13 to : ', converter(13))
print('convert 23 to : ', converter(23))

convert 5 to :  10
convert 13 to :  39
convert 23 to :  23

Complete example is as follows,

def main():
    print('*** Using if else in Lambda function ***')
    # Lambda function to check if a given vaue is from 10 to 20.
    test = lambda x : True if (x > 10 and x < 20) else False

    # Check if given numbers are in range using lambda function
    print(test(12))
    print(test(3))
    print(test(24))

    print('*** Creating conditional lambda function without if else ***')

    # Lambda function to check if a given vaue is from 10 to 20.
    check = lambda x : x > 10 and x < 20

    # Check if given numbers are in range using lambda function
    print(check(12))
    print(check(3))
    print(check(24))

    print('*** Using filter() function with a conditional lambda function (with if else) ***')

    # List of numbers
    listofNum = 
    print('Original List : ', listofNum)

    # Filter list of numbers by keeping numbers from 10 to 20 in the list only
    listofNum = list(filter(lambda x : x > 10 and x < 20, listofNum))
    print('Filtered List : ', listofNum)

    print('*** Using if, elif & else in Lambda function ***')

    # Lambda function with if, elif & else i.e.
    # If the given value is less than 10 then Multiplies it by 2
    # else if it's between 10 to 20 the multiplies it by 3
    # else returns the unmodified same value
    converter = lambda x : x*2 if x < 10 else (x*3 if x < 20 else x)

    print('convert 5 to : ', converter(5))
    print('convert 13 to : ', converter(13))
    print('convert 23 to : ', converter(23))

if __name__ == '__main__':
    main()

Output:

*** Using if else in Lambda function ***
True
False
False
*** Creating conditional lambda function without if else ***
True
False
False
*** Using filter() function with a conditional lambda function (with if else) ***
Original List :  
Filtered List :  
*** Using if, elif & else in Lambda function ***
convert 5 to :  10
convert 13 to :  39
convert 23 to :  23

Цикл while

Цикл while также используется для повторения частей кода, но вместо зацикливания на n количество раз, он выполняет работу до тех пор, пока не достигнет определенного условия. Давайте взглянем на простой пример:

Python

i = 0
while i < 10:
print(i)
i = i + 1

1
2
3
4

whilei<10

print(i)

i=i+1

Цикл while является своего рода условным оператором. Вот что значит этот код: пока переменная i меньше единицы, её нужно выводить на экран. Далее, в конце, мы увеличиваем её значение на единицу. Если вы запустите этот код, он выдаст от 0 до 9, каждая цифра будет в отдельной строке, после чего задача будет выполнена. Если вы удалите ту часть, в которой мы увеличиваем значение i, то мы получим бесконечный цикл. Как правило – это плохо. Бесконечные циклы известны как логические ошибки, и их нужно избегать. Существует другой способ вырваться из цикла, для этого нужно использовать встроенную функцию break. Давайте посмотрим, как это работает:

Python

while i < 10:
print(i)

if i == 5:
break

i += 1

1
2
3
4
5
6
7

whilei<10

print(i)

ifi==5

break

i+=1

В этой части кода мы добавили условное выражение для проверки того, равняется ли когда-либо переменная i цифре 5. Если нет, тогда мы разрываем цикл. Как вы видите в выдаче кода, как только значение достигает пяти, код останавливается, даже если мы ранее указали while продолжать цикл, пока переменная не достигнет значения 10

Обратите внимание на то, что мы изменили то, как мы увеличиваем значение при помощи +=. Это удобный ярлык, который вы можете также использовать в других операциях, таких как вычитание -= и умножение *=

Встроенный break также известен как инструмент управления потока. Существует еще один, под названием continue, который в основном используется для пропуска итерации, или перейти к следующей итерации. Вот один из способов его применения:

Python

i = 0

while i < 10:
if i == 3:
i += 1
continue

print(i)
if i == 5:
break

i += 1

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

whilei<10

ifi==3

i+=1

continue

print(i)

ifi==5

break

i+=1

Слегка запутанно, не так ли? Мы добавили второе условное выражение, которое проверяет, не равняется ли i трем. Если да, мы увеличиваем переменную и переходим к следующему циклу, который удачно пропускает вывод значения 3 на экран. Как и ранее, когда мы достигаем значения 5, мы разрываем цикл. Существует еще одна тема, касающаяся циклов, которую нам нужно затронуть – это оператор else.

Что такое питон простыми словами

Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.

Язык программирования Python

Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.

Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.

Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.

одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi

На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.

Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.

Вложенные циклы

Итак, мы с вами
рассмотрели два оператора циклов: while и for. Все эти циклы
можно комбинировать друг с другом. То есть, создавать вложенные циклы (цикл
внутри цикла).

Как это работает?
Представьте, что бегун начинает бежать по большому кругу, но затем, для
продолжения бега, ему необходимо сделать еще несколько вложенных кругов, после
чего он возвращается на большой круг и продолжает свой бег.

В частности, такие вложенные циклы очень
полезны для перебора элементов матрицы

Тогда мы делаем первый цикл от 1 до N и вложенный от
1 до M

A =  1,2,3, 4,5,6 
N=2; M=3
for i in range(N):
    for j in range(M):
       print(Aij)
    print()

Или для подсчета
вот такой двойной суммы ряда

Программа будет выглядеть так:

S=; M=10; N=5
for i in range(1,N+1):
    for j in range(1,M+1):
        S += i*j
print(S)

Мы здесь сначала
пробегаем все значения j от 1 до M при
фиксированном i=1, затем,
значение i увеличивается
на 1, становится 2 и при этом i снова пробегаются значения j от 1 до M. И так пока i не превысит
значение N. То есть,
второй цикл вложен вот в этот первый. И таких вложений можно делать сколько
угодно.

Вот так работают
операторы циклов в Python и теперь вы знаете как их можно
применять на практике.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования